姜铁军
- 作品数：5 被引量：71H指数：4
- 供职机构：浙江大学医学院附属第二医院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省科技计划项目更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 人工神经网络肿瘤标志物模型的建立及应用研究被引量：7
- 2005年
- 目的 建立8种血清肿瘤标志物(TM)人工神经网络(ANN)诊断模型,以验证其在鉴别恶性肿瘤和提示原发灶不明肿瘤的原发部位中的应用价值。方法 用酶联免疫吸附法及时间分辨荧光分析法分别测定73例肺癌、60例肝癌、76例肠癌、78例胃癌和51例乳腺癌患者, 4例原发灶不明恶性肿瘤患者血清标本中,癌胚抗原(CEA)、α- 甲胎蛋白(AFP)、糖抗原19 9 (CA199)、糖抗原242(CA242)、癌抗原72 4(CA724)、细胞角蛋白19片段(CA211)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)和组织多肽抗原(TPA)的含量,结合ANN进行数据建模分析,并用盲法验证模型,对原发灶不明肿瘤的鉴别准确率进行评价。结果 肺癌和肝癌ANN模型,对肺癌和肝癌的鉴别准确率达90 .9%;肠癌和肝癌ANN模型,对肠癌和肝癌的鉴别准确率为88 .9%;肝癌和胃癌ANN模型,对肝癌和胃癌的鉴别准确率为93. 5%;乳腺癌和肺癌ANN模型,对乳腺癌和肺癌的鉴别准确率为80. 5%;用肠癌和肝癌ANN模型鉴别2例原发灶不明肿瘤(术后病理诊断为肠癌)为肠癌;用肝癌和胃癌ANN模型鉴别2例原发灶不明肿瘤(术后病理诊断为肠癌)为胃癌。结论 ANN结合8种TM建立的诊断模型分析法可有效鉴别肺癌等5种肿瘤,并且可能提示原发灶不明的恶性肿瘤的原发部位。
- 杨美琴郁琳琳余捷凯姜铁军郑树
- 关键词：时间分辨荧光分析法细胞角蛋白19片段原发灶不明组织多肽抗原原发部位
- 激光解吸电离-飞行时间质谱技术和CM10蛋白质芯片检测术前大肠癌分期的意义被引量：27
- 2006年
- 目的筛选新的大肠癌候选肿瘤标志物,建立分期诊断模型,并探讨其临床意义。方法采用表面加强激光解吸电离-飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术和CM10蛋白质芯片,检测76例大肠癌患者术前血清蛋白质指纹图谱;运用支持向量机分析判别处理数据、筛选标志物,建立并验证分期模型;应用时间序列分析的方法,将DukesA、B、C、D各期以二维散点图的形式表示。结果诊断模型Ⅰ由6个蛋白质峰组合构建,其质荷比分别为2759．6、2964．7、2048．0、4795．9、4139．8和37 761．6,鉴别局限性大肠癌(Dukes A、B期)和区域性(Dukes C期)大肠癌的总准确率为86．7％。诊断模型Ⅱ由3个蛋白质峰组合构建,其质荷比分别为6885．3、2058．3和8567．8,鉴别局限区域性(Dukes A、B、C期)和系统性(Dukes D期)大肠癌的总准确率为75．0％。诊断模型Ⅲ鉴别Dukes A期和B期大肠癌的总准确率为86．2％;诊断模型Ⅳ鉴别Dukes A期和C期大肠癌的总准确率为84．6％;诊断模型V鉴别Dukes B期和C期大肠癌的总准确率为85．7％;诊断模型Ⅵ鉴别Dukes B期和D期大肠癌的总准确率为80．0％;诊断模型Ⅶ鉴别Dukes C期和D期大肠癌的总准确率为78．7％。通过二维散点图,可以明显看出Dukes A、B、C、D各期之间的区别。结论通过SELDI-TOF- MS技术和CM10蛋白质芯片所筛选的候选肿瘤标志物可以指导大肠癌的综合治疗,所建立的诊断模型可以辅助临床明确大肠癌的术前分期。
- 徐文鸿陈益定胡跃余捷凯吴先国姜铁军郑树张苏展
- 关键词：结肠直肠肿瘤肿瘤分期
- 定量RT-PCR检测乳腺癌患者外周血中CK19mRNA表达的意义被引量：7
- 2004年
- 目的:建立实时荧光定量逆转录-多聚酶链反应法(RT-PCR)检测乳腺癌患者外周血细胞角蛋白19(CK19)mRNA表达的状况,并探讨其临床意义。方法:70例经病理诊断的乳腺癌患者和30名健康对照者,以实时荧光定量RT-PCR检测其外周血CK19mRNA的表达。结果:70例乳癌患者外周血CK19mRNA表达的阳性率为32.9%(23/70),30例对照者的阳性率为3.3%(1/30),经统计学分析,两者差异具有显著性差异(P=0.002)。在不同分期的乳腺癌患者中均存在不同程度CK19mRNA的表达,Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ期患者外周血CK19mRNA阳性率随分期增加而增高。结论:实时荧光定量RT-PCR方法可检测出各期乳腺癌患者外周血中CK19mRNA的表达,具有较高的敏感性和特异性,提示循环肿瘤细胞可能存在于乳腺癌发展的各个阶段。
- 姜铁军李旭芬蒋文智曹江郑树
- 关键词：乳腺癌细胞角蛋白19聚合酶链反应循环肿瘤细胞
- 苦参碱抗大肠肿瘤作用的机制及评价
- 黄建邱福铭金胜航吴先国隋梅花张涛罗聪姜铁军朱永良张卧
- 苦参碱(Matrine，Mat)是中药苦参抗肿瘤的主要活性成分，随着提取分离技术的发展，现在从1g苦参根粗制品中已能得到600mg的苦参碱(纯度98%以上)，因此苦参碱开发应用的前景更为广阔。现已发现苦参碱抗肿瘤的可能机...
- 关键词：
- 关键词：中药治疗苦参碱
- 血清肿瘤标志物优化组合人工神经网络模型在大肠癌诊断中的应用被引量：31
- 2004年
- 目的 :从目前已知的血清肿瘤标志物中筛选出用于大肠癌诊断的最优化肿瘤标志物组合 ,并联合这组标志物建立基于人工神经网络的大肠癌智能诊断模型。方法 :应用酶联免疫吸附法分别测定 12 8例大肠癌患者和113例健康人血清癌胚抗原 (CEA)、甲胎蛋白 (AFP)、癌抗原 199(CA199)、癌抗原 72 4 (CA72 4 )、癌抗原 2 4 2(CA2 4 2 )、癌抗原 2 11(CA2 11)、神经元特异性烯醇化酶 (NSE)和组织多肽抗原 (TPA)共 8种肿瘤相关标志物含量 ,用曲线下面积结合人工神经网络模型的方法评价并筛选最优标志物联合模型 ,并将此模型应用于大肠癌的诊断。结果 :筛选出 CEA、CA199、CA2 4 2、CA2 11及 CA72 4 5个最优肿瘤标志物的组合 ,建立了诊断大肠癌的人工神经网络模型 ,并用 5倍交叉验证 ,该模型预测大肠癌样本的特异性为 95 % ,敏感性为 83% ,阳性预测率为 95 %。结论 :本研究筛选出的最优肿瘤标志物组合诊断大肠癌具有较高的敏感性和特异性。
- 余捷凯杨美琴姜铁军郑树
- 关键词：结直肠肿瘤肿瘤标记癌胚抗原
