孔令春
- 作品数：6 被引量：14H指数：2
- 供职机构：平顶山学院计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：河南省科技计划项目河南省科技发展计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 火电能源分析及决策支持系统机制研究
- 吕海莲李玮瑶杨照峰褚龙现王建玺孔令春王飞飞李波王巍高敬礼
- 该课题主要整合电厂生产效益的影响因素,提供综合生产效益决策分析模式,运用UML实现系统的标准化建模,从而实现生产设备数据的合理采集,生产效益的合理分析和决策.该课题仿真火电企业的生产设备运行流程,挖掘生产环境数据共性特征...
- 关键词：
- 关键词：企业能源决策支持系统
- 蝙蝠算法优化极限学习机的电力负荷预测模型
- 为了提高电力负荷预测的准确性,提出了蝙蝠算法优化极限学习的电力负荷预测模型。首先收集电力负荷历史数据,然后采用蝙蝠算法对延迟时间和嵌入维以及极限学习的隐含层结点数目进行优化,利用电力负荷历史数据进行重构,最后采用最优隐含...
- 孔令春宁菲菲杨照峰
- 关键词：电力负荷极限学习机
- 文献传递
- 基于CS约简和FGR决策的数据挖掘方法
- 为了更好地解决大数据集多实例、多属性、多分类给数据挖掘带来的困难,本文构建了一种基于CS约简和FGR决策的挖掘方法,该方法首先寻找原始数据集合的核心实例,然后根据核心实例去除数据集合中的冗余,再采用FGR决策完成分类挖掘...
- 孙琼琼孔令春
- 关键词：大数据集数据挖掘
- 文献传递
- 蝙蝠算法优化极限学习机的电力负荷预测模型被引量：11
- 2016年
- 为提高电力负荷预测的准确性,提出蝙蝠算法优化极限学习的电力负荷预测模型.首先收集电力负荷历史数据,然后采用蝙蝠算法对延迟时间和嵌入维以及极限学习的隐含层结点数目进行优化,利用电力负荷历史数据进行重构,最后采用最优隐含层结点数目的极限学习机建立电力负荷预测模型,并采用具体数据仿真测试.实验结果表明:模型建立了整体性能优异的电力负荷预测模型,提高了电力负荷的预测精度.
- 孔令春孙琼琼杨照峰
- 关键词：电力负荷极限学习机
- 采用CS约简和FGR决策的数据挖掘方法
- 2016年
- 为更好地解决大数据集多实例、多属性、多分类给数据挖掘带来的困难,构建了一种基于CS约简和FGR决策的挖掘方法,首先寻找原始数据集合的核心实例,根据核心实例去除数据集合中的冗余,再采用FGR决策完成分类挖掘任务,通过与两种典型方法的比较实验发现,所构建的方法可以有效地压缩数据集合规模、精简挖掘过程的规则,以较高的效率完成准确的挖掘分类.
- 孙琼琼孔令春
- 关键词：大数据集数据挖掘
- 基于动态时间规整(DTW)优化积分直方图动态捕捉的持续人体动作识别研究被引量：3
- 2014年
- 针对现有持续人体动作识别算法实时性不高的问题,提出了一种基于动态时间规整(DTW)积分直方图的动态捕捉方法。首先,利用积分直方图对原始动作进行分类;然后,聚类各种时空姿态建立动作的统计表示,并采用巴氏距离测量两个直方图的相似性;最后,根据动态时间规整方法设计了动态程序识别算法。通过大型数据集的测试以及与几种最新方法的比较证明了方法的高效性,即使在数据库包含噪声和相似动作的情况下,方法仍然取得了很好的识别效果。
- 徐向艺孔令春马丽
- 关键词：积分直方图动态时间规整
