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孟庆愿

作品数：3 被引量：4H指数：1
供职机构：电子科技大学更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金四川省应用基础研究计划项目国家教育部“985工程”更多>>
相关领域：建筑科学文化科学机械工程金属学及工艺更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇机械工程
  • 1篇建筑科学
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇无损检测
  • 1篇信噪比
  • 1篇上下文
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇无损压缩算法
  • 1篇希尔伯特黄变...
  • 1篇漏磁
  • 1篇经验模态分解
  • 1篇二维经验模态...
  • 1篇CT

机构

  • 3篇电子科技大学

作者

  • 3篇孟庆愿
  • 2篇梁巍
  • 2篇陈亮
  • 1篇王柯
  • 1篇董彦磊
  • 1篇成伟
  • 1篇曾小红

传媒

  • 1篇实验室研究与...
  • 1篇实验技术与管...

年份

  • 1篇2013
  • 2篇2012
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
二维经验模态分解法在漏磁图像处理中的应用被引量：1
2012年
采用图像方法可以更加直观地对管道漏检测中的缺陷进行判断,但在图像数据的采集过程中噪声是不可避免的。采用二维经验模态分解(BEMD)与均值滤波法相结合的方法对漏磁图像进行去噪处理,将图像信号分解为有限个二维固有模态函数(BIMF)和一个残余分量,将残余分量保留,对BIMF分别进行均值滤波,再将处理后的BIMF分量与残差一起重构图像,所得重构图像在保留原图像基本信息的基础上,消除了大量噪声信息。文中还直接采用均值滤波方法对漏磁图像进行去噪处理,通过信噪比的比较,表明BEMD方法用于漏磁图像去噪效果明显。
陈亮王柯孟庆愿曾小红梁巍
关键词：漏磁无损检测二维经验模态分解信噪比
CTW无损压缩算法在管道无损检测中的应用被引量：1
2012年
超声和漏磁无损检测方法是目前输油管道常用的安全检测方法,然而其检测数据庞大,必须对数据进行压缩。介绍了一种基于CTW(context tree weight)的无损压缩算法,该算法采用了新的更低冗余度的概率估算法,具有速度快和抗差错能力强等特点,将该算法应用于输油管道超声和漏磁方法无损检测实验数据的无损压缩,得到了较高的压缩率,与LZW(lempel ziv welch)无损压缩算法相比获得了更高的压缩率。
陈亮孟庆愿董彦磊成伟梁巍
关键词：无损检测
基于希尔伯特黄变换的板状结构健康检测的研究
在结构健康监测领域中，板状材料结构健康检测是其一个重要研究分支。板状结构损伤检测技术是结构健康监测中的一个重要研究内容．本文将希尔伯特黄变换（Hilbert-Huang Transform，HHT）方法与薄板中Lamb波...
孟庆愿
关键词：希尔伯特黄变换
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