宝腾飞
- 作品数：9 被引量：31H指数：1
- 供职机构：中国科学技术大学更多>>
- 发文基金：安徽省国际科技合作计划安徽省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 对移动设备用户进行个性化新闻推荐的方法和装置
- 本发明涉及一种对移动设备用户进行个性化新闻推荐的方法和装置。该方法主要包括：通过网页爬虫从网络上实时抓取新闻数据，将抓取的新闻数据进行存储，对所述新闻数据进行聚类，将所述新闻数据划分为多个簇；根据移动设备用户的个性化配置...
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- 对用户进行个性化推荐的方法和装置
- 本发明涉及一种对用户进行个性化推荐的方法和装置。该方法主要包括：利用用户的标签数据计算用户之间的相似度，利用产品的标签数据计算产品之间的相似度，根据相似度信息获取每个用户和每项产品的邻居集合；基于所述用户和产品的邻居集合...
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- 文献传递
- 对用户进行个性化推荐的方法和装置
- 本发明涉及一种对用户进行个性化推荐的方法和装置。该方法主要包括：利用用户的标签数据计算用户之间的相似度，利用产品的标签数据计算产品之间的相似度，根据相似度信息获取每个用户和每项产品的邻居集合；基于所述用户和产品的邻居集合...
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- 文献传递
- 面向移动用户数据的情境识别与挖掘
- 随着移动互联网的兴起，移动设备成为用户使用互联网服务的新途径。通过挖掘移动设备上的情境数据对用户建模是一种新颖的理解用户需求的方案，从而能为互联网服务方提供个性化、情境感知化的服务奠定基础。这里的情境数据指移动设备上的众...
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- 关键词：数据挖掘
- 文献传递
- 情境数据挖掘方法及应用研究
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- 情境数据挖掘是近年来数据挖掘领域中最重要的前沿性研究方向之一，对于解决移动互联网时代的“数据丰富而知识贫乏”问题具有重要的科学意义，同时在互联网搜索、电子商务以及移动应用等众多领域有着广泛的应用价值。作为国内最早开展情境...
- 关键词：
- 关键词：移动互联网
- 一种基于概率主题模型的命名实体链接方法被引量：30
- 2014年
- 命名实体链接(named entity linking,简称NEL)是把文档中给定的命名实体链接到知识库中一个无歧义实体的过程,包括同义实体的合并、歧义实体的消歧等.该技术可以提升在线推荐系统、互联网搜索引擎等实际应用的信息过滤能力.然而,实体数量的激增给实体消歧等带来了巨大挑战,使得当前的命名实体链接技术越来越难以满足人们对链接准确率的要求.考虑到文档中的词和实体往往具有不同的语义主题(如"苹果"既能表示水果又可以是某电子品牌),而同一文档中的词与实体应当具有相似的主题,因此提出在语义层面对文档进行建模和实体消歧的思想.基于此设计一种完整的、基于概率主题模型的命名实体链接方法.首先,利用维基百科(Wikipedia)构建知识库;然后,利用概率主题模型将词和命名实体映射到同一个主题空间,并根据实体在主题空间中的位置向量,把给定文本中的命名实体链接到知识库中一个无歧义的命名实体;最后,在真实的数据集上进行大量实验,并与标准方法进行对比.实验结果表明:所提出的框架能够较好地解决了实体歧义问题,取得了更高的实体链接准确度.
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- 关键词：维基百科
- 基于网络结构的用户兴趣漂移检测方法及系统
- 本发明提出一种基于网络结构的用户兴趣漂移检测方法，包括以下步骤：构建全局项目网络GIN；检测用户是否为噪声用户；去除噪声用户后，采用基于稠密度的切割算法，检测用户是否发生兴趣漂移以及发生漂移的位置。本发明大大缩减了计算量...
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- 文献传递
- 对移动设备用户进行个性化新闻推荐的方法和装置
- 本发明涉及一种对移动设备用户进行个性化新闻推荐的方法和装置。该方法主要包括：通过网页爬虫从网络上实时抓取新闻数据，将抓取的新闻数据进行存储，对所述新闻数据进行聚类，将所述新闻数据划分为多个簇；根据移动设备用户的个性化配置...
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- 基于网络结构的用户兴趣漂移检测方法及系统
- 本发明提出一种基于网络结构的用户兴趣漂移检测方法，包括以下步骤：构建全局项目网络GIN；检测用户是否为噪声用户；去除噪声用户后，采用基于稠密度的切割算法，检测用户是否发生兴趣漂移以及发生漂移的位置。本发明大大缩减了计算量...
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