宣兆新
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
- 供职机构：南京工业大学自动化与电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省科技支撑计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程金属学及工艺更多>>
- 基本体素的三角形面单元剖分方法被引量：1
- 2011年
- 研究了基本体素的三角形面单元剖分方法。以正三角形单元为基础给出了圆柱体和圆台体的三角形面单元剖分详细方法。以Visual C++6.0为开发工具,对三角形面单元剖分方法进行了仿真实验。剖分数据的实验结果验证了所研究方法的正确性。
- 李鸿亮陆金桂宣兆新张建德
- 关键词：圆柱体
- 基于神经网络和遗传算法的锅炉燃烧建模与优化被引量：4
- 2010年
- 通过对影响锅炉效率的物理量的分析,建立了以神经网络表示主要物理量之间关系的锅炉燃烧系统模型,并采用遗传算法对模型进一步优化,从而实现了对锅炉燃烧的优化。仿真结果表明,通过调整锅炉燃烧系统优化模型参数,该模型能够同时满足锅炉燃烧效率和降低污染物排放的要求,从而实现锅炉的节能低污。
- 石云陆金桂宣兆新
- 关键词：锅炉神经网络遗传算法燃烧优化
- 聚类算法在多变压器选址中的应用研究被引量：1
- 2011年
- 为有效解决一定区域内多台变压器选址问题,提出了一种聚类算法下基于导线选型策略的多变压器选址优化模型。该模型根据电力负荷的分布情况和变压器数量,确定变压器的初始位置,再利用负荷点与变压器位置的远近进行聚类调整。通过对变压器的位置优化和供电范围进行合理分配,可以进一步降低线损及提高经济效益。在运用聚类算法的同时,还引入了实际情况下的电缆的选型策略,使它接近实际情况。将该算法应用到一个算例中,其计算结果与传统方法的比较结果表明,所提模型在多变压器优化选址和降低变压器线损方面均优于传统方法。
- 周青菁陆金桂宣兆新
- 关键词：聚类算法供电范围线损电缆
- 基于改进的遗传算法的图像恢复被引量：4
- 2010年
- 在对图像退化模型和图像恢复的可能性进行分析的基础上,重点介绍采用遗传算法进行图像恢复的原理。针对标准遗传算法进行图像恢复时,存在"过早收敛"现象,及计算量过大的问题,从整体入手,对遗传算法的编码方式、选择算子、交叉算子、变异算子进行了改进,并采用VC++6.0编程软件进行实验。实验结果表明,改进后的遗传算法用于图像恢复,不但可以较好地克服"过早收敛"现象,提高了计算速度,而且恢复出的图像具有良好的效果。
- 宣兆新陆金桂石云吴慧
- 关键词：遗传算法图像恢复图像处理
