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幸璐璐

作品数:3 被引量:0H指数:0
供职机构:清华大学信息科学技术学院网络与人机语音通信研究所更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信语言文字更多>>

文献类型

  • 2篇会议论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 2篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇语言文字

主题

  • 3篇语音
  • 3篇语音识别
  • 1篇语音识别系统
  • 1篇废料

机构

  • 3篇清华大学

作者

  • 3篇孙甲松
  • 3篇幸璐璐
  • 3篇谢莎莎
  • 2篇王作英
  • 2篇王侠

传媒

  • 2篇第八届全国人...
  • 1篇计算机应用

年份

  • 3篇2005
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于词图搜索的受限领域语音识别方法的改进
本文详细研究了剪枝门限对识别率和识别速度的影响并提出了动态剪枝的方法.此方法更有效地利用受限领域的启发信息,提高了系统的识别速度.
谢莎莎幸璐璐王侠孙甲松
关键词:语音识别
文献传递
利用废料模型改进受限域语音识别系统
严格按照语法规则模型指导声学层识别的特定领域语音识别系统,难以处理未经规则描述的插入语或语气词等语言现象.针对这一问题,本文将在线废料建模方法应用于该系统,详细讨论了此方法中模型参数N的选择策略,分析验证了语料的SNR值...
幸璐璐谢莎莎王侠孙甲松王作英
关键词:语音识别
文献传递
在线废料建模在特定领域语音识别中的应用
2005年
严格按照语法规则模型指导声学层识别的特定领域语音识别系统,难以处理未经规则描述的插入语或语气词等语言现象。针对这一问题,将在线废料建模方法应用于该系统,详细讨论了此方法中模型参数N的选择策略,分析验证了语料的信噪比SNR值与参数N之间的相关性,提出了基于此相关性的模型参数优化方法,使得系统的句子识别率和槽识别率相对基线系统分别提高了18.34%和11.47%。
幸璐璐谢莎莎孙甲松王作英
关键词:语音识别废料
共1页<1>
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