张亚宁
- 作品数：3 被引量：14H指数：1
- 供职机构：华南理工大学电子与信息学院更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于复合时空特征的人体行为识别方法被引量：13
- 2014年
- 为了有效地表征人体行为中的姿势信息和运动信息,提高行为识别算法的准确率,提出一种融合三维方向梯度直方图特征与光流直方图特征的复合时空特征,并利用其进行人体行为识别.首先采用复合时空特征综合描述三维时空局部区域的像素分布和像素变化;然后构建复合时空特征词典,并根据该特征词典完成对人体行为序列特征集合的描述;最后采用主题模型构建人体行为识别算法,对行为序列中提取的复合时空特征进行分类,实现人体行为的识别.实验结果表明:该方法能有效地提高人体行为识别准确率.
- 秦华标张亚宁蔡静静
- 关键词：梯度特征主题模型
- 基于局部邻域像素的快速时空特征点检测方法被引量：1
- 2015年
- 针对时空特征点检测算法计算效率较低和特征点冗余度较大的问题,提出一种基于邻域像素的快速时空特征点检测方法.通过寻找三维时空中局部邻域内像素值差异较大的点以快速定位时空特征点,然后采用非极大值抑制的方法剔除其中的冗余点,将筛选后的时空特征点用于人体行为识别.此外,还根据二项分布原理研究特征点检测中邻域像素分割阈值的取值范围及其它检测参数优化问题.实验结果表明该算法具有较高的检测速度,既能稳定提取足够数量的特征点又能降低其冗余度,在行为识别中也保持较高的准确率.
- 秦华标张亚宁蔡静静
- 关键词：非极大值抑制
- 基于复合时空特征的行为识别方法研究
- 人体行为识别是人工智能与模式识别领域内的一个新的研究方向，具有极其广泛的应用前景。本论文针对人体行为识别中的时空特征点检测、特征提取、行为分类等关键技术进行研究，提出快速时空特征点检测方法和复合时空特征提取算法，建立基于...
- 张亚宁
- 关键词：主题模型
- 文献传递
