张公敬
- 作品数：22 被引量：34H指数：5
- 供职机构：青岛大学更多>>
- 发文基金：青岛市科技发展计划项目山东省科技发展计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程理学医药卫生更多>>
- 8098单片机在温度精确测控中的应用被引量：1
- 1996年
- 本文以８０９８单片机为核心，采用集成温度传感器（ＡＤ５９０）进行温度检测，利用单片机中的Ａ／Ｄ部件进行四通道温度信号采集，经数据处理和ＰＩＤ调节后，由高速输出部件（ＨＳＯ）输出四路温度控制信号和两路越限告警信号，实现了对多回路温度的精确测量与控制，并通过键盘显示器实现测控功能的选择，参数的在线修改和实时显示等。文中给出了详细的硬件原理电路和软件设计。
- 张公敬杨厚俊
- 关键词：单片机温度传感器温度测控系统
- 80C198单片机在脉宽调速中的应用研究
- 1998年
- 本文对80C198单片机在直流电机调速中的应用进行了研究，以80C198单片机为控制器，通过检测接口电路和单片机硬件资源中的高速输入部件（HSI）对电机转速进行检测，经数据处理和PID调节后，由高速输出部件（HSO）输出PWM控制信号，实现了对电机在大范围内的无级调速和精确控制．系统还具有远程通讯、测控功能选择、数据实时显示、参数在线修改和掉电保护等功能．文中给出了详细的硬件原理电路和软件设计．
- 张公敬
- 关键词：单片机电气传动控制脉宽调速电机
- 高精度气体流量测控系统设计被引量：2
- 1996年
- 本文设计的气体流量测控系统以８０９８单片机为核心，利用单片机中的高速输入部件（ＨＳＩ）和Ａ／Ｄ部件对气体的瞬时流量、压力和温度等信号进行采集，经数据处理和ＰＩＤ调节后，由高速输出部件（ＨＳＯ）输出流量控制信号和压力、温度越限告警信号，实现了对气体流量的精确测量与控制，并通过键盘显示器实现对测控功能的选择、参数的在线修改和实时显示．
- 杨厚俊张公敬
- 关键词：单片机气体流量流量测控系统
- 迭代梯度矢量流方法及其在医学图像分割中的应用
- 医学图像分割是图像研究中的一个重要领域。由于医学图像的复杂性，普通的图像分割模型不能满足医学图像分割的需要。变形模型是近几年发展起来的一种新的图像分割方法并被广泛应用于医学图象分割中。变形模型分为参数变形模型和几何变形模...
- 张公敬
- 关键词：梯度矢量流图像分割计算机技术
- 文献传递
- 基于聚类和密度裁剪的改进KNN算法被引量：6
- 2017年
- 经典KNN算法在处理高维数据或样本数繁多的样本集时需要巨大的计算量,这使其在实际应用的过程中存在着一定的局限性;提出一种基于聚类和密度裁剪的改进KNN算法。在训练阶段,首先根据样本密度对整个训练集进行裁剪,然后将裁剪好的训练集进行聚类处理,得到若干个密度比较均匀的类簇并将其转化为超球。在测试阶段,采用两种方法,第一种是找出距离待测样本最近的k个超球,然后将这个k个超球内的训练样本作为新的训练样本集,在这个新的训练样本集上使用经典KNN算法得到待测样本的类别;第二种则是找出距离待测样本最近的1个超球,然后根据该超球的类别得出待测样本的类别。实验采用8个UCI样本集进行测试,实验结果表明,该算法同经典KNN相比具有良好的性能,是一种有效的分类方法。
- 王艳飞郝卫杰范支菊张三顺张公敬
- 关键词：聚类KNN算法
- 基于超长方体与KNN的分类算法
- 2013年
- 提出了超长方体与KNN相结合的分类算法。在训练阶段,该算法为训练集中的每一个类别构造多个超长方体,区域分离每一类训练样本。在测试阶段,该算法首先检查测试样本是否被某一个超长方体包围,如是则其类别被识别出,否则用KNN方法确定其类别。实验采用四个真实数据集进行测试。实验结果表明基于超长方体与KNN的分类算法在四个数据集全部优于两个基于多球覆盖的分类方法,是一种有效的分类方法。
- 陈发张公敬赵忠帅
- 迭代梯度矢量流变形模型的图象分割方法被引量：2
- 2005年
- 虽然梯度矢量流变形模型是一个有效的2D/3D图像分割的工具,但当图像边缘的凹口又深又细时,变形模型不能进入深凹口,为此提出了迭代梯度矢量流方法。此方法是修正当前梯度矢量流变形模型的收敛结果作为其后梯度矢量流变形模型的初始轮廓,通过梯度矢量流变形模型算法的迭代来完成图像的分割。实验结果证明:迭代梯度矢量流变形模型是解决含有深细凹口边缘图像分割的一种有效方法。
- 张公敬李新照潘振宽
- 关键词：梯度矢量流迭代图像分割ROI
- 改进的KNN快速分类算法被引量：2
- 2014年
- 传统的KNN算法的时间复杂度与样本规模成正比,大规模或高维数据会降低其分类效率。为此,提出一种改进的KNN快速分类算法。该算法以固定半径长度构造超球为原则,为训练样本集构造多个包围超球。根据各个超球内包含的训练样本集的重心位置与测试样本的位置关系可以快速搜索测试样本的k个最近邻超球,然后以k个最近邻超球内的训练样本集构造新的训练样本集。在新的训练样本集中求测试样本的k个最近邻,从而获得该测试样本的类别。实验表明,改进的KNN快速分类算法的分类准确率得到一定程度的提高、运行效率明显提升。
- 赵忠帅张公敬
- 关键词：KNN
- 基于多模式Markov模型的RAID-5系统性能分析
- 2007年
- 廉价磁盘阵列系统在分布式计算领域得到了广泛的应用,因此仿真廉价磁盘阵列系统的效果是非常必要的。应用马尔科夫模型研究了第五级廉价磁盘阵列的性能。考虑到此系统不能用一个单一的队列模型充分建模,提出了四模式来为其建模。通过Q+仿真软件包对分析模型进行了仿真验证。从马尔科夫模型获得的结果非常接近于Q+仿真结果。另外,还提供几组仿真结果论证了磁盘数量和响应时间之间的关系。仿真结果显示提出的模型是有效的。
- 杨厚俊张公敬
- 关键词：马尔科夫模型性能分析
- 蚁群算法求解迷宫最优路径被引量：5
- 2008年
- 提出了基于蚁群算法求解迷宫最优路径的算法。设定两组蚂蚁分别分布在迷宫中距离入口、出口路径长度为k的前沿位置,根据移动规则,相向爬行。迷宫中各位置记忆蚂蚁信息素量和至迷宫入口、出口的路径长度。蚂蚁爬行至一新位置后,根据当前位置的信息而修改周边位置至入口或出口的路径长度,从而形成一条宽度为3的路径信息带。蚁群在迷宫中爬行使得迷宫中记忆了大量的路径信息,从而容易实现两段路径的拼接,提高了蚂蚁寻找到达目的地最优路径的效率。不同规模迷宫的试验结果显示,该算法是一种求解迷宫最优路径问题的有效解法。
- 张公敬徐熙君
- 关键词：蚁群算法
