张剑
- 作品数：5 被引量：0H指数：0
- 供职机构：华中师范大学计算机学院计算机科学系更多>>
- 发文基金：湖北省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于模糊集理论的人脸检测
- 2007年
- 分析了模糊集理论运用于人脸检测的可行性,采用Haar矩形特征和隶属度函数对样本集进行训练,运用特征集的熵和AdaBoost算法选取适当的弱分类器,并构建了分发型人脸检测器。检测时,对于不像人脸的子窗口通过靠前的结构简单的强分类器快速将其淘汰掉;对于像人脸的子窗口,根据其与人脸的相似程度,由分发器动态地选择后面的强分类器进行判定。在MIT+CMU的正面人脸图片集中进行了测试,实验结果表明,此检测器在检测性能降低不大的情况下,可以有效地提高检测效率。
- 张剑谈国新宋婉娟
- 关键词：模糊集人脸检测ADABOOST
- 虚拟手的实现及其抓取概率
- 本文在对手的结构和运动特点进行分析的基础上,采用层次结构方法建立了手的几何模型;并针根据现实中手在不稳定状态下的抓取动作,定义了虚拟手在不稳定状态下的抓取规则,通过实例说明抓取概率的应用有效的提高了虚拟手的仿真效果。
- 张剑谈国新
- 关键词：虚拟现实虚拟手
- 文献传递
- VR/AR中基于贝叶斯预测滤波算法框架的实现
- 跟踪系统是实现虚拟现实（VR）和增强现实（AR）的关键环节,跟踪系统的效率取决于系统的实现框架和采用的预测滤波算法。由于贝叶斯滤波（BSF）算法在非线性系统模型的仿真中具有较好的适应性,本文构建了贝叶斯预测滤波框架,且将...
- 张剑谈国新宋婉娟余永宏
- 关键词：贝叶斯滤波虚拟现实
- 文献传递
- 运用反例基于识别的手写数字串分割
- 2007年
- 采用基于识别的分割方法进行手写数字串分割.在识别的过程中,运用反例样本估计分类器参数,实验数据表明,这种运用反例样本训练的分类器与没有经过反例样本训练的分类器相比,将提高拒识率到19%左右,从而保证了较高的识别率,验证了只有经过反例训练的分类器的输出结果才是可信赖的.
- 宋婉娟董才林陈增照张剑
- 关键词：数字串分割分类器
- 基于识别的手写数字串分割
- 2007年
- 手写数字串的分割与字符识别密切相关。采用基于识别的分割方法,在分割过程中引入识别机制识别分割碎片,将识别结果经过差值运算后置为每个识别对象的识别可信度,利用动态规划找到最佳分割路径。在训练分类器时,使用反例样本估计分类器参数,得到了性能良好的分类器。实验数据表明,利用正例和反例样本结合训练的分类器比只经过正例样本训练的分类器的识别率要高很多。
- 宋婉娟董才林陈增照何秀玲张剑
- 关键词：数字串分割反例动态规划神经网络
