张国华
- 作品数：28 被引量：117H指数：6
- 供职机构：中国航空工业集团公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金国防科技重点实验室基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术兵器科学与技术更多>>
- 基于二维直分与斜分灰度熵的图像阈值选取被引量：7
- 2011年
- 二维最大Shannon熵阈值选取方法仅依赖于图像二维直方图的概率信息,而没有直接考虑类内灰度的均匀性,为此本文提出了二维灰度熵的阈值选取方法.首先给出了灰度熵的定义及其一维阈值选取方法,该灰度熵与现有的仅基于直方图分布的最大Shannon熵不同,直接反映了类内灰度的均匀性;然后提出基于混沌粒子群优化的二维直分灰度熵阈值选取方法及其快速递推算法;最后导出了二维斜分灰度熵的阈值选取公式及其快速递推算法.实验表明,与基于粒子群优化的二维直分最大Shannon熵阈值选取方法、二维斜分最大Shannon熵阈值选取方法及二维斜分Otsu阈值选取方法相比,所提出方法的分割图像更能反映原始图像的边缘、纹理及细节信息.
- 吴一全纪守新吴诗婳张国华于素芬
- 关键词：快速递推算法混沌粒子群优化
- 海面杂波背景下红外图像中舰船目标的检测被引量：3
- 2007年
- 复杂杂波背景下,海面红外图像中舰船目标检测的关键是如何降低虚警、检测出真正的目标。为了实现这个目标,首先利用Haar小波函数进行小波变换,对图像进行预处理;然后进行恒虚警检测(CFAR);第三步采用行程法对检测的目标进行标记;最后采用管道滤波法剔出虚假目标,检测出真正的目标。经仿真实验证明,此方法能有效地降低虚警,在复杂杂波背景中检测出目标。
- 艾淑芳张国华
- 关键词：海面杂波舰船红外图像
- 天空背景下红外弱小目标检测算法研究被引量：1
- 2015年
- 针对天空背景下红外弱小目标检测困难的情况,首先通过改进的形态学滤波目标增强方法对图像进行背景抑制与噪声去除,而后采用恒虚警检测方法(CFAR)对滤波后图像进行分割,获得候选点目标,然后采用行程目标标记的方法得到候选目标的位置信息、面积信息等,单帧图像检测之后,复杂的天空背景仍然会存在虚警。为了提高检测概率、降低虚警率,结合目标运动特性(包括运动轨迹、速度、加速度等)、灰度变化、面积变化等帧间相关性采用移动式管道滤波方法对序列图像候选目标做进一步判断。实验结果表明,该方法能有效地从复杂背景中检测出真实目标。
- 丁云张国华张生伟
- 关键词：红外弱小目标形态学滤波恒虚警检测
- 改进的混合MAP-POCS超分辨率图像复原算法研究被引量：9
- 2015年
- 超分辨率图像复原技术在不改变硬件的条件下可提高成像系统获取图像的分辨率。研究了图像退化机理,建立了精确的图像退化过程模型,提出一种改进的混合MAP-POCS复原算法,将POCS的凸集约束条件加入到MAP估计过程中。运用峰值信噪比(PSNR)等评价手段对复原图像进行质量评价。仿真结果表明,改进的混合复原算法能够有效地保证复原求解的收敛性并保持复原图像的边缘细节,提升了超分辨率的复原效果。
- 绍乐图陈晨张红刚张国华
- 关键词：图像复原超分辨率复原凸集投影
- 基于像素级图像融合的Mean Shift目标跟踪
- 2011年
- 针对可见光、红外单模图像序列进行Mean Shift目标跟踪时存在的问题,提出了先对可见光、红外图像序列进行像素级动态图像融合,采用加权平均融合和基于区域目标检测的图像序列融合框架,再对融合结果进行Mean Shift目标核函数直方图建模,然后进行匹配跟踪。实验采用了实际图像序列。实验结果表明,针对目标进行跨背景区域的运动,该方法较采用单模图像序列进行跟踪具有更好的鲁棒性,并且满足实时性的要求。
- 张国华卜纪伟薛雷肖刚潘汉
- 关键词：图像融合SHIFT目标跟踪
- 混合卡尔曼滤波的非均匀校正算法被引量：6
- 2012年
- 提出了一种基于混合卡尔曼滤波的非均匀校正算法,可以用于解决参数漂移为非线性的问题.该方法首先根据给定状态空间模型的特点,使用无迹卡尔曼滤波技术和传统卡尔曼滤波技术分别处理非线性的状态转移模型和线性的观测模型,然后把估计结果用于非均匀校正.使用仿真的一维和二维数据验证算法性能,实验结果表明,所提算法扩展了传统卡尔曼滤波算法的使用范围,并且与扩展卡尔曼滤波算法相比,具有较高的稳定性和估计精度.
- 刘永进张国华赵亦工
- 关键词：图像处理红外成像非均匀校正
- 相似距离比算法在图像配准中的应用
- 2012年
- 对于图像配准中剔除误匹配的问题,在研究随机抽样一致性算法(RANSAC)的基础上,针对RANSAC算法中具有3个不确定参数,较难设置这些参数以同时得到较高的匹配精度和较短的运行时间,并且匹配精度与运行时间具有一定随机性等问题,提出了采用相似距离比剔除误匹配的算法。实验结果表明:在对有旋转、平移、缩放的图像进行配准时,该算法能够充分利用正确匹配点,缩短了运行时间,具有良好的配准精度和鲁棒性。
- 李大雷张国华
- 关键词：图像配准SIFTRANSAC
- 一种基于导引头稳定平台结构的目标检测算法
- 在下视红外搜索跟踪系统的工作过程中,地面复杂背景会出现在导引头的视场中。为了克服图像中运动的复杂背景对目标图像跟踪的影响,在图像预处理的研究中,通过对稳定平台导引头下背景与目标的图像运动特点的分析,提出了一种基于导引头稳...
- 张国华
- 关键词：图像预处理
- 文献传递
- 基于图像分块的Harris-SIFT特征匹配算法被引量：1
- 2013年
- 应用Harris角点和SIFT图像局部特征定量化数据描述的互补优势,提出了图像分块Harris-SIFT特征匹配方法。将原图像分割成子图像块,根据子块的可变阈值检测多尺度Harris角点,并对其进行迭代精化,使其收敛到真值,然后生成定量化的特征矢量。匹配应用双向最近邻算法并用RANSAC去除误匹配。通过仿真验证,这种方法增强了角点提取的鲁棒性,提高了匹配速度和精度。
- 岳彩兵张国华马军勇
- 关键词：图像分块
- 基于DSP+FPGA的红外多目标检测系统设计被引量：5
- 2007年
- 以高性能数字信号处理器(DSP)为核心,现场可编程门阵列(FPGA)为协处理器,设计了一种红外实时多目标检测系统。针对目标数目不定和位置不定的任务需求,利用灰度形态学滤波抑制背景,自适应阈值分割,标记和融合得到候选目标的数目、尺寸和方位信息。最后根据运动目标轨迹一致性的特点,通过管道滤波滤除虚假目标。重点介绍了系统实现的硬件结构。实验结果表明,系统满足复杂背景下红外多目标检测实时性和可靠性的要求。
- 牟新刚张桂林丁全心张国华周晓
- 关键词：多目标检测数字信号处理器现场可编程门阵列
