张建国
- 作品数：10 被引量：19H指数：3
- 供职机构：中国人民解放军军事经济学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学天文地球更多>>
- 基于计算机图像处理技术的PK细胞外部形态特征提取的研究
- 为从PK细胞的显微图像中提取PK细胞的外部形态特征,基于计算机图像处理技术,通过采用大津法实现了计算PK细胞全局图像的阈值,之后将原始真彩图像转换成二值图,再运用Canny算子进行边缘检测。再利用改进的Hough变换方法...
- 陈建军张建国卢军高贻钧桂容吕学聪
- 关键词：图像处理显微图像HOUGH变换
- 文献传递
- 基于提升格式小波包变换的SAR图像去噪被引量：4
- 2007年
- 基于信号和噪声在提升格式小波分解中呈现出的不同特性,提出了一种新的小波包去噪算法。该算法采用提升格式小波对SAR图像进行最优小波包分解,并计算每个子频带的能量范数,然后根据软阈值法和能量范数区分信号和噪声,达到去除噪声的目的。试验结果表明,该算法对SAR图像具有较好的去噪效果,不仅可以去除图像中的大部分噪声,而且可以较好地保留图像纹理的细节信息。与传统小波包算法相比,其计算速度快了一倍左右。
- 王文波费浦生羿旭明张建国
- 关键词：小波包分解SAR图像图像去噪
- 基于小波和形态学的图像边缘检测被引量：3
- 2006年
- 在用小波分解加强图像边缘的基础上,利用修正的形态学边缘检测算子,以减轻图像边缘检测的模糊性;通过形态结构元素尺度的调整,得到多尺度下图像边缘的特征,并综合各尺度下的边缘特征,得到较为理想的图像边缘,实验验证了该算法的可行性和有效性。
- 张建国
- 关键词：B样条小波形态学边缘检测多尺度形态学
- 基于形态多结构元和小波变换的边缘检测算法被引量：1
- 2008年
- 提出了一种小波变换与多结构元形态学相结合的抗噪边缘检测方法。通过改进的小波边缘提取方法选择噪声图像的突变点,同时滤除部分噪声;针对图像中噪声和边缘形态的不同,建立了多个结构元素,采用多结构元形态检测算子对选取的突变点进行形态操作,在抑制噪声的同时,较好地提取了边缘。基于实验结果,指出对含有不同类型噪声(如椒盐噪声、高斯噪声等)的图像,该方法都可以较好地抑制噪声,提取边缘,且效果优于经典的边缘检测算法。
- 张建国孙琳
- 关键词：小波变换数学形态学多结构元边缘检测
- 基于Wavelet snake的SAR图像中水岸边缘检测算法
- 2006年
- 利用àtrous小波变换、图像块生长和wavelet snake算法相结合,提出了一种检测SAR图像中河岸边缘的新算法.为了检测河流的边缘,首先利用小波变换对SAR图像进行小波分解,得到较低分辨率的图像,降低闪烁和噪声的影响;然后用图像块生长提取河流的初始边缘;最后把初始边缘作为Snake算法的起始点,利用wavelet Snake算法提取河流的精确边缘.在实验中,利用该算法提取了淮河SAR图像中的一段水岸边缘.
- 张建国
- 关键词：小波分解边缘检测WAVELETSNAKE
- Matlab绘图功能在高等数学教学中的应用被引量：6
- 2016年
- 本文利用Matlab软件在作图上的优势,结合高等数学和Matlab软件的特点,以高等数学教学中隐函数图像、三维曲线、三维曲面等图像的绘制,阐述了Matlab软件中的绘图功能在高等数学课程教学中的一些应用。
- 张建国
- 关键词：高等数学教学
