张星
- 作品数：4 被引量：20H指数：1
- 供职机构：西安建筑科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学机械工程更多>>
- 基因表达式编程的改进及其在麦蚜种群预测模型构建中的应用
- 麦长管蚜是我国大多数麦区的主要害虫,对小麦的危害严重。准确预测麦长管蚜的发生量,是进行正确防治决策和减少农药用量的前提。目前麦蚜的预测多为发生级别而非发生量的预测,并且预测方法单一、误差比较大,在面对复杂环境及多因素影响...
- 张星
- 关键词：基因表达式编程种群演化差分进化算法
- 文献传递
- 基于协同进化基因表达式编程的函数发现研究被引量：1
- 2013年
- 基因表达式编程(GEP)算法是一种具有强大函数发现能力的新型进化算法。GEP在函数发现时如何确定合适的数值常量对算法的性能具有很大影响。提出了一种基于协同进化基因表达式编程的函数发现算法(GEP-DE),该算法的最大改进在于一种新的常量优化方法:在每一代中将函数发现的过程分为两个阶段:第一阶段,由标准GEP算法结合固定常量集确定函数结构;第二阶段,使用差分进化算法(DE)对第一阶段得出的函数结构的常量进行优化。实验结果表明,GEP-DE算法比重要文献中的常量处理方法其效果有较大提升,并且算法的综合性能也优于最新重要文献提出的GEP算法。
- 王超学张星马春森张涛
- 关键词：进化计算函数发现差分进化协同进化
- 基于改进SMOTE的非平衡数据集分类研究被引量：19
- 2013年
- 针对SMOTE(Synthetic Minority Over-sampling Technique)在合成少数类新样本时存在的不足,提出了一种改进的SMOTE算法(SSMOTE)。该算法的关键是将支持度概念和轮盘赌选择技术引入到SMOTE中,并充分利用了异类近邻的分布信息,实现了对少数类样本合成质量和数量的精细控制。将SSMOTE与KNN(K-Nearest Neighbor)算法结合来处理不平衡数据集的分类问题。通过在UCI数据集上与其他重要文献中的相关算法进行的大量对比实验表明,SSMOTE在新样本的整体合成效果上表现出色,有效提高了KNN在非平衡数据集上的分类性能。
- 王超学潘正茂董丽丽马春森张星
- 关键词：非平衡数据集轮盘赌选择
- 西安Q公司安全生产标准化和OHSAS体系融合研究
- 作为国民经济重要支柱产业之一的机械制造业,在我国工业化和全球化进程中发挥越来越重要的作用,这对机械制造业的安全管理水平提出了更高的要求。越来越多的机械制造企业都在进行安全管理标准化的建设,同时也在积极引入国际标准OHSA...
- 张星
- 关键词：机械制造业OHSAS18001管理信息系统
- 文献传递
