张晓楠
- 作品数：26 被引量：199H指数：10
- 供职机构：陕西科技大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目大连市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理交通运输工程理学更多>>
- 基于潜在不变特征转换的动态船速预测方法
- 本发明提供一种基于潜在不变特征转换的动态船速预测方法。本发明方法，包括：获取数据并对数据进行预处理得到数据集；进行第t’+1至第t’+k时刻的船舶对水速度预测，包括：对训练集进行数据分解，根据分解后的数据建构模型，向模型...
- 王怡洋张晓楠郭雨寒
- B2C物流配送网络双目标模糊选址模型与算法被引量：28
- 2015年
- 基于B2C"配送-退换同时"的物流模式及配送业务特点,集成设施选址-分配和路线优化,研究模糊需求下的B2C物流设施选址问题.针对选址-分配的模糊性和静态性、配送的确定性和动态性特征,以物流总费用为主目标函数,以配送中心流通费用、车辆派遣费用、配送费用总和为子目标函数,建立了有配送中心容量静态约束和车辆动态负载量约束的双目标模糊选址模型,设计了嵌入随机算法和禁忌搜索算法的遗传算法求解.选取合适的测试算例验证了算法的有效性,探讨了客户需求模糊区间宽度和商品退换率对物流选址结果和各项费用值的影响.实验结果表明,所设计的算法对解决这类复杂问题合理有效.客户需求模糊区间宽度与车辆利用率和车辆路线总长的波动区间、平均车辆路线总长度、配送费用正相关,且宽度较窄时,选址结果、车辆派遣费用和配送中心流通费用不变,超过一定范围,选址结果、车辆派遣费用和配送中心流通费用改变.商品退换率与流通费用和物流总费用正相关,但不会影响选址结果和其他费用.
- 张晓楠范厚明李剑锋
- 关键词：遗传算法禁忌搜索
- 变动补偿的多模糊选址-路径机会约束模型及算法被引量：19
- 2016年
- 针对同时具有模糊需求和模糊旅行时间,且有车辆容量、配送中心容量和时间窗约束的选址-路径问题,基于预优化和实时调整的两阶段策略,引入变动成本的概念,建立变动补偿的机会约束预优化模型.在实时调整阶段,考虑多模糊参数的联合影响,定义变动成本为因车辆剩余容量不足返回配送中心卸载的额外配送成本和因车辆实际到达时间超出客户时间窗的时间惩罚成本总和.鉴于多模糊参数影响的时间窗可信度计算复杂,且已将时间惩罚成本作为变动成本的一部分修正目标函数,去掉时间窗机会约束,设计一阶段模拟退火算法求解,贪婪聚类构建初始解,随机模拟法估算变动成本.测试算例验证了模型和算法的有效性.得出,该模型可弱化偏好值的影响,生成实时调整变动幅度小且整体最优的预优化方案,提高对不确定环境的风险抵抗力,且求解简单;该算法是求解此类问题的较好算法;研究成果为多模糊选址-路径问题提供新的求解思路.
- 张晓楠范厚明李剑锋
- 关键词：模拟退火算法
- 电商扶贫视角下农村三级物流网络布局优化
- 2023年
- 为借力成熟的城市配送网络来优化电商扶贫下农村农产品物流流通网络,考虑农产品运输的易腐性,建立“仓储节点-农村县级配送中心-村镇需求点”三级网络布局优化模型;针对问题特性,设计遗传算法求解;以陕西省现有物流网络为对象,基于陕西省各市县乡镇的经济发展数据与各项指标、陕西省现有物流网络现状,论证得出了可直接利用的县级配送中心,以及需要新增的配送中心,最终实现借力成熟的城市配送网络来优化布局电商扶贫下农村三级物流网络。研究成果可为农村物流网络整体布局提供指导,实现农村电子商务的自流通能力,实现农村与城市物流体系的联动。
- 张晓楠陈兴慧赵一霖赵佳歆
- 关键词：配送网络
- 基于“云仓储”和“云物流”的B2C大物流模式研究
- 伴随着电子商务的快速发展,物流越来越成为制约其发展的瓶颈,直到现在仍没有的得到有效的解决。B2C(Business to Consumer)作为一枝独秀,将成为未来电子商务发展中的巨头。然而,由于B2C电子商务物流配送具...
- 张晓楠
- 关键词：B2C大物流
- 文献传递
- 中国油港低碳绿色化发展的影响因素分析
- 2011年
- 构建低碳绿色油港应首先明确影响中国油港低碳绿色化发展的因素。运用系统分析的方法,提出中国油港低碳绿色化发展的8个因素、21个子因素,以帮助识别油港发展的"非低碳、非绿色"因素并找出其薄弱环节,同时在国内低碳绿色油港的建设方面为主管部门和相关企业提供决策参考。
- 董国松范厚明张晓楠
- 关键词：低碳影响因素
- 基于生成量预测的城市废旧家用电器回收网络被引量：1
- 2013年
- 建立区域化废旧家用电器生成量的预测模型并进行系统分析,在此基础上构建回收网络布局优化模型.以大连市某区为例进行实证研究,结果验证了所构建模型的有效性.
- 高平全范厚明李阳张晓楠
- 关键词：废旧家用电器回收网络
- 一种应用于物流行业的自动分拣控制系统被引量：13
- 2019年
- 针对人工为主的物流转运方式分拣错误率高及分拣效率低,难以满足中国社会日益高涨的物流需求等问题,因此本文提出一种货物自动分拣系统,可应用于物流行业中物品的自动分拣和分类,相比较与传统的人工分拣和分类方式,该系统不仅可以显著的提升货物的分拣效率和分类准确率,而且节约了大量的人力成本,对于推进物流行业朝自动化方向的发展具有重要的应用价值。
- 杨钰杨磊张晓楠
- 关键词：物流服务分拣效率自动分拣
- 基于模糊时间窗的多中心开放式车辆路径问题被引量：21
- 2016年
- 针对受时间窗影响的多中心开放式车辆路径问题,采用时间窗模糊化处理方法,假设时间窗是一个梯形模糊数,定义客户满意度函数和时间惩罚费用函数,建立有鲁棒优化模型。基于整体法假设虚拟配送中心,设计改进的蚁群算法求解,选取合适的测试算例实验。实验结果表明,所提算法能获得较好的解,是求解该类问题的有效方法;所建模型满足问题的多中心、多需求点和开放式特征,模型合理有效;与软时间窗和硬时间窗设置相比,模糊时间窗设置合理有效,同时展示了模糊时间窗设置下客户满意度对模型求解结果的影响。
- 杨翔范厚明张晓楠李阳
- 关键词：车辆路径问题蚁群算法
- 随机需求车辆路径问题及混合变邻域分散搜索算法求解被引量：20
- 2017年
- 随机需求车辆路径问题(capacitated vehicle routing problem with stochastic demand,CVRPSD)是对带容量约束车辆路径问题(capacitated vehicle routing problem,CVRP)的扩展,需求不确定的特点使其较CVRP更复杂,对求解方法要求更高.基于先预优化后重调度思想,提出两阶段的混合变邻域分散搜索算法(variable neighborhood scatter search,VNSS)对该问题进行求解:预优化阶段构建随机机会约束规划模型,对客户点随机需求作机会约束确定型等价处理,生成最优预优化方案;重调度阶段采用新的点重优化策略进行线路调整,降低因失败点而产生的额外成本,减少对人工和车辆的占用.算例验证表明,随机机会约束模型和两阶段变邻域分散搜索算法在求解CVRPSD时较为有效,点重优化策略调整效果较佳.
- 李阳范厚明张晓楠杨翔
- 关键词：车辆路径问题分散搜索算法
