张晞
- 作品数：102 被引量：136H指数：6
- 供职机构：北京航空航天大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术电子电信机械工程更多>>
- 一种对光纤陀螺2π电压进行自动跟踪的四态调制及解调方法
- 本发明公开了一种对光纤陀螺2π电压进行自动跟踪的四态调制及解调方法，系统上电后，由中心处理器首先按时间顺序顺次产生四个不同状态的电压值，然后经D/A转换后输出至信号调理电路进行放大处理，放大后的信号用于驱动Y波导对光相位...
- 张晞张春熹许文渊欧攀邬战军李彦
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- 多圈光纤环的弹光效应及误差
- 多圈光纤环的弹光效应误差由于其光纤长、圈数多而显著增大。基于光纤的弹光效应,分析Sagnac光纤环在振动环境下非互易相位差产生的机理。运用该机理对光纤陀螺的振动误差进行研究,得出该误差主要来源于多圈光纤环在振动环境下产生...
- 许文渊张春熹李立京张晞祝露峰
- 关键词：光纤环弹光效应光纤陀螺振动
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- 干涉型光纤传感器及其控制工作点的数字闭环方法
- 本发明公开了一种干涉型光纤传感器及其控制工作点的数字闭环方法，首先在干涉仪的两束干涉光波之间引入方波相位调制信号，使干涉仪的输出信号由余弦响应变为方波误差信号；然后采用数字相关检测技术对方波误差信号进行解调，获得低频相位...
- 李立京冯秀娟王夏霄张晞李传生于佳
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- 数字闭环石英挠性加速度计量化误差分析与实验研究被引量：6
- 2013年
- 数字闭环方案可以减小模拟伺服方案中A/D转换环节所引入的精度损失,而量化误差是影响数字闭环石英挠性加速度计系统精度的重要因素之一。介绍了数字闭环石英挠性加速度计检测系统的工作原理,讨论了AD,DA位数的选择依据,基于现有硬件检测电路,软件上采取AD,DA降位使用的方法分析量化误差对闭环系统精度的影响。搭建数字闭环实验系统,实验结果表明:在一定范围内,随着AD,DA位数的降低,量化误差影响增大,闭环系统精度降低,与理论分析相吻合,为数字闭环加速度计的精度改善提供必要的理论指导和实验基础。
- 张晞张声艳曹巧媛
- 关键词：石英挠性加速度计带宽测试
- 光纤分布式扰动传感器及其实现扰动定位的方法
- 本发明公开了一种光纤分布式扰动传感器及其实现扰动定位的方法，将干涉仪的光路输出信号经过分光器件后等分成为三路光，并分别经过偏振角度相差分别为0度、60度和-60度的检偏器，进入光电探测器转化为电信号，通过滤波和放大等信号...
- 张春熹梁生林文台李琛杨玉生李立京张晞李彦
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- 一种采用三倍频调制提高光纤陀螺闭环带宽的装置
- 本发明公开了一种采用三倍频调制提高光纤陀螺闭环带宽的装置，光纤陀螺一般包括光源(1)、耦合器(2)、Y波导(3)、光纤环(4)、探测器(5)和信号处理电路(6)，信号处理电路(6)由前放电路、FPGA处理器、DSP处理器...
- 张晞张春熹邬战军杨远洪金靖王夏霄
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- 光纤电流互感器系统噪声抑制的闭环控制方法及装置
- 本发明实施方式提供了一种光纤电流互感器系统噪声抑制的闭环控制方法及装置，首先在光纤电流互感器系统的数学模型中引入扰动输入信号；然后利用控制算法对所述数学模型中的输入信号进行反馈处理，抑制所述的扰动输入信号，这里所述的扰动...
- 张春熹李慧许文渊李立京张晞
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- 光纤陀螺数字闭环控制系统模型实验研究被引量：7
- 2007年
- 数字闭环光纤陀螺的动态性能受控制系统设计的影响.根据光纤陀螺数字闭环检测过程,建立了控制系统的数学模型.为在全频带内对模型进行验证,提出了基于Faraday效应的光纤陀螺频率响应测试方法,对该测试方法与角振动台测试方法的等效性进行了分析.设计了频率响应测试系统,测试范围大于50kHz,波形失真小于0.1%.实测了采用一阶积分控制算法的数字闭环光纤陀螺频率响应.实验结果表明模型误差小于8%.
- 邬战军张春熹王夏霄张晞
- 关键词：陀螺仪光纤频率响应
- 一种全光纤结构的稳定光源光功率输出装置
- 本发明公开了一种全光纤结构的稳定光源光功率输出装置，其由光源、耦合器、PIN探测器和信号处理单元构成，所述信号处理单元包括I/V转换电路、DSP处理器、D/A转换电路和光源驱动电路；光源与耦合器的一根入纤熔接，PIN探测...
- 张晞张春熹贾豫东杨远洪欧攀李彦
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- 基于神经网络的典型地物的偏振多光谱图像分类(特邀)被引量：1
- 2022年
- 相比传统的多光谱成像探测,偏振多光谱成像探测方法可以探测目标表面的粗糙度、含水量等更多信息,给目标检测带来了很大便利,但目前主要用于目标探测,尚未广泛应用于目标分类。BP神经网络是目前常用的一种典型神经网络,可以建立从端到端的映射,在训练样本集足够大的前提下,训练完毕且效果良好的神经网络是一种高效、精确、快速的工具。首先,利用基于旋转偏振片和滤波片的偏振光谱成像探测系统获取了典型地物的偏振多光谱图像,对图像进行了预处理,建立了数据集;其次,在该数据集上进行了神经网络的训练,训练后的神经网络可以处理未知的偏振多光谱图像,并实现了对几种典型地物的分类;最后,对神经网络分类的效果进行了评价,并与其他几种典型分类方法的效果进行了对比,发现神经网络方法具有更好的分类精度和效果,相比典型的最大似然分类算法,其总体分类精度可从91.7%提升至94.2%,Kappa系数可从0.851提升至0.898。研究结果表明:基于神经网络的偏振光谱图像分类方法对于改进和优化现有的偏振多光谱图像数据处理方法具有一定的研究意义。
- 张颖李河申王昊孙军华张晞刘惠兰吕妍红
- 关键词：图像分类BP神经网络
