张波
- 作品数：45 被引量：190H指数：9
- 供职机构：上海师范大学信息与机电工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信经济管理更多>>
- 基于概念集群的本体映射方法研究被引量：3
- 2008年
- 本体异构是目前本体应用的一大瓶颈,而本体映射则是解决本体异构性的基础。基于概念集群的本体映射方法(CCOM)将概念间的语义结构关系引入映射过程中,用概念集群相似度代替概念相似度进行映射规则推导。实验证明本方法具有较好的查全率与查准率。
- 吕文涛向阳张波
- 关键词：语义本体映射
- 新工科人工智能教育型人才培养模式研究——以上海师范大学“人工智能+教育”人才培养模式为例被引量：26
- 2019年
- 新工科时代人工智能专业亟需解决教育型人才培养的难题。契合新工科内涵,文章提出了新工科人工智能教育型人才培养模式和路径建设,即“基础素养教育技能”人才培养模式。该模式针对新工科交叉学科特点,将师范教育专业与人工智能学科的知识进行融合,建立“素养”和“技能”两条建设路径,从培养目标、人才能力、课程体系、培养手段、实践平台、保障手段等方面阐述人工智能教育型人才培养的新体系。
- 张波方祖华叶宏
- 关键词：人工智能
- 一种社交网络中的个体间推荐信任度计算方法被引量：10
- 2013年
- 推荐是社交网络中人们分享传递信息的重要途径。本文针对信息推荐所带来的可靠性评估难题,给出一种推荐信任度计算方法。首先给出社交网络(Social nework site,SNS)个体之间主观信任和个体自身客观信誉的计算方法,继而从3个方面给出SNS中推荐信任的定义以及计算方法:复杂路径组成的推荐信任计算方法、推荐的客观符合度、以及推荐的可选择程度。最后给出SNS推荐信任计算架构(SNS recommended trust computation framework,SRTCF)以及其示例和实验分析。
- 张波向阳黄震华
- 关键词：社交网络信誉度推荐信任
- 社交网络中的用户信任链形式化模型被引量：3
- 2012年
- 针对传统社交网络缺乏用户关系描述方法的问题,从用户关系角度出发,引入信任作为表征用户关系的要素,提出一种信任链形式化模型(TCFM)。采用形式化语义的方式对用户之间的关系进行描述,将用户关系表示为原子信任链和组合信任链2类关系模型,进而给出TCFM组合信任链中信任度的计算过程以及信任链之间的计算算子。通过实例验证了该模型的有效性。
- 李美子张波
- 关键词：社交网络用户关系信任度
- 一种社交网络群组间信息推荐的有效方法被引量：9
- 2015年
- 群组间信息推荐是社交网络中人们传递和分享资讯的重要途径,然而获取精确的最优推荐方案需要指数级时间开销.为此,本文提出一种有效算法EAOORS(Efficient Algorithm for Obtaining Optimal Recommendation Solution),将该指数级时间开销问题等价归约为EST(Extended Steiner Tree,扩展Steiner树)问题,并在多项式时间复杂度内快速获取近似最优推荐方案.理论分析和仿真实验表明,本文所提的算法具有有效性和实用性.
- 黄震华张波方强向阳
- 关键词：社交网络信息推荐
- 一种基于语义可理解的信息过滤算法被引量：3
- 2010年
- 个性化与准确化是信息过滤技术发展面临的关键问题。语义理解技术有助于解决这一关键问题。其基本思想是对信息内容以及用户需求进行形式化语义描述,使其具备计算机可理解的形式,进而以语义为标准实现信息过滤。该文提出定义信息领域本体以描述语义,并将信息语义分为信息特征项和其解释,同时将用户需求语义分为显性需求和隐性需求。进而,给出了信息语义理解判定方法和用户需求语义理解判定方法。最后,该文提出了基于语义可理解的信息过滤算法。实验分析表明,这种信息过滤方式能够有效地提高信息获取的效率。
- 张波向阳王坚
- 关键词：信息处理信息过滤语义
- 社交网络中基于K核分解的意见领袖识别算法被引量：2
- 2022年
- 针对在社交网络中挖掘意见领袖时存在的计算复杂度高的难题,提出了一种基于K核分解的意见领袖识别算法CR。首先,基于K核分解方法获取社交网络中的意见领袖候选集,以缩小识别意见领袖的数据规模;然后,提出包括位置相似性和邻居相似性的用户相似性的概念,利用K核值、入度数、平均K核变化率和用户追随者个数计算用户相似性,并根据用户相似性对候选集中的用户计算全局影响力;最后,根据用户全局影响力对意见领袖候选集中的用户进行排序,从而识别意见领袖。在实验部分使用独立级联模型(ICM)预测的用户影响力和中心性两种评价指标在三个大小不同的真实数据集上对所提算法选出的意见领袖集进行评估,并将该算法与其他三种识别意见领袖的算法对比,结果表明该算法选出的影响力Top-15的用户平均影响力以21.442高于其他三个算法。另外,与四种与K核相关的算法做相关性指标对比的结果表明,CandidateRank算法总体来说效果较好。综上,CandidateRank算法在降低计算复杂度的同时提高了准确性。
- 李美子米一菲张倩张波
- 关键词：意见领袖社交网络
- 试论一种新型在线教育资源大数据组织框架被引量：15
- 2018年
- 大数据时代的在线教育面临着资源量巨大而难以组织、异构资源之间没有统一描述而难以跨平台获取、资源之间缺乏关系而难以关联检索等问题。如何构建适应大数据特征的组织框架以实现基于海量在线教育资源的模式创新,是推动大数据时代互联网教育发展的关键所在。该文提出了一种在线教育资源百科型大数据组织框架,其特点在于:首先,通过轻量级的资源链接方式,实现教育资源大数据在同一平台内的汇集;其次,通过基于知识图谱方式,实现教育资源的统一语义描述和关系刻画,消除资源歧义性并实现资源间语义级别的知识点关联;最后,通过百科型词条以及分级目录方式,实现资源的优化查询与检索。
- 张波金玉鹏张倩赵勤王娇燕
- 关键词：大数据知识图谱
- 一种基于语义的UDDI服务发现机制被引量：5
- 2007年
- 针对目前UDDI缺乏对语义推理支持的情况,用OWL-S本体语言描述服务,并给出一种在传统UDDI注册中心之外新建一层Sem-UDDI注册中心的架构。使用Sem-UDDI注册中心灵活地扩展服务的语义信息,并由服务匹配引擎计算服务匹配的语义相似度,记录到服务匹配表中。通过直接从服务匹配表中查找服务,提高匹配效率增强服务发现的能力。
- 段韧张卫华张波
- 关键词：UDDIWEB服务语义语义相似度
- 一种社会网络服务协作决策的竞标组织方法
- 2015年
- 提出一种基于社会网络服务的协作决策竞标方法:首先,利用形式化语义对决策招标书内容进行表达和组织;其次,依据招标书对投标书进行基于能力的选择;同时,通过Dec Trust计算实现竞标者的置信度评价.最后,提出了由邀请招标和竞标算法组成的竞标流程控制模式.实验证明,方法是有效且可行的.
- 张波黄震华李美子向阳
- 关键词：社会网络服务语义信任度
