张波
- 作品数：5 被引量：2H指数：1
- 供职机构：辽宁科技大学理学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Tikhonov正则化的模糊系统辨识方法被引量：2
- 2014年
- 考虑了模糊系统辨识过程中的不适定问题.系统前件部分采用标准模糊C均值聚类算法对输入空间进行划分,从已知的系统输入数据中提取系统模糊规则.针对后件参数辨识过程中的不适定性问题,采用Tikhonov正则化方法,在最小化泛函中引入正则化泛函来解决整个辨识过程中的不适定.进一步,应用贝叶斯方法来计算正则化参数,并给出了具体算法.仿真结果表明,该方法具有适定性.
- 于一发张大庆张波王艳
- 关键词：系统辨识TIKHONOV正则化数据驱动
- 基于数据的自适应动态规划--总体最小二乘法
- 针对线性时不变系统输入端和输出端都含有测量噪声的问题，本文提出采用吉洪诺夫正则化的总体最小二乘法来解决自适应动态规划过程中的不适定性。所提出的算法通过系统的输入数据和输出数据来设计控制器，即具有数据驱动控制方法的特性。传...
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- 关键词：自适应动态规划数据驱动
- 基于总体最小二乘法的迭代学习控制算法的研究
- 针对线性时不变系统输入输出数据同时存在测量噪声的问题,提出了应用总体最小二乘法来解决迭代学习控制过程中相关方程的病态性.一般算法仅只考虑输出端含有误差的情况,若输入端也有噪声扰动,则传统方法可能会失去意义.本文采用基于吉...
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- 关键词：迭代学习控制数据驱动
- 文献传递
- 基于总体最小二乘法的迭代学习控制算法的研究
- 针对线性时不变系统输入输出数据同时存在测量噪声的问题，提出了应用总体最小二乘法来解决迭代学习控制过程中相关方程的病态性。一般算法仅只考虑输出端含有误差的情况，若输入端也有噪声扰动，则传统方法可能会失去意义。本文采用基于吉...
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- 关键词：迭代学习控制数据驱动
- 基于数据的自适应动态规划——总体最小二乘法
- 针对线性时不变系统输入端和输出端都含有测量噪声的问题,本文提出采用吉洪诺夫正则化的总体最小二乘法来解决自适应动态规划过程中的不适定性.所提出的算法通过系统的输入数据和输出数据来设计控制器,即具有数据驱动控制方法的特性.传...
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- 关键词：自适应动态规划数据驱动
- 文献传递
