张迅
- 作品数：10 被引量：62H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程建筑科学更多>>
- 基于混沌蜂群算法的高耸结构振动信号小波阈值去噪方法研究被引量：1
- 2016年
- 为了有效去除实测振动信号中的噪声,改进了一种基于Kent混沌人工蜂群(KCABC)算法的振动信号小波阈值去噪方法。该算法采用Kent混沌映射初始化蜂群,引入锦标赛选择机制选择食物源,并结合混沌策略搜索最优解。基于广义交叉验证(GCV)阈值构造了目标函数,采用改进的KCABC算法搜索最优阈值,实现了不基于噪声先验知识的振动信号阈值去噪。通过对广州新电视塔4组实测振动信号的处理,比较了改进的KCABC算法与粒子群优化(PSO)算法、标准蜂群(SABC)算法以及Logistic混沌蜂群(LCABC)算法的去噪性能。结果表明:提出的KCABC算法具有较快的收敛速度和较高的搜索精度,能够有效去除高耸结构振动信号中的噪声部分。
- 张迅李决龙邢建春邢建春王平
- 关键词：振动信号小波阈值去噪人工蜂群算法
- 基于高斯函数递减惯性权重的粒子群优化算法被引量：45
- 2012年
- 为了有效地平衡粒子群优化算法的全局搜索和局部搜索能力,提出了一种基于高斯函数递减惯性权重的粒子群优化(GDIWPSO)算法。此算法利用高斯函数的分布性、局部性等特点,实现了对惯性权重的非线性调整。仿真过程中,首先对测试函数优化以确定惯性权重的递减方式;然后比较了该算法与权重线性递减、凸函数递减、凹函数递减的粒子群算法优化不同测试函数的性能;最后结果表明,提出的算法在搜索能力、收敛速度及执行效率等方面均有很大提高。
- 张迅王平邢建春杨启亮
- 关键词：粒子群优化高斯函数惯性权重收敛速度
- 基于曲率模态和小波变换的码头排架损伤识别方法被引量：1
- 2016年
- 为准确识别高桩码头的结构损伤,采用曲率模态、曲率模态差和小波变换法进行结构损伤识别,通过对码头排架不同损伤工况下的实例分析,验证了这3种方法在码头结构损伤识别中的可行性和适用性。研究结果表明,当结构无损模态未知时,采用曲率模态小波变换法能够较好地定位结构损伤;当结构无损模态已知时,运用曲率模态差法能准确定位结构损伤。进一步分析表明,曲率模态小波变换系数峰值和曲率模态差突变量还能用于初步判定码头结构多点损伤的损伤程度。
- 张迅李决龙邢建春王平杨启亮
- 关键词：高桩码头曲率模态小波变换损伤识别
- 基于改进粒子群算法的斜拉桥传感器优化布置
- 为了快速有效解决斜拉桥结构健康监测系统中传感器优化布置问题,提出了基于二重结构编码和变异粒子群混合算法的传感器优化布置方法.
- 张迅李决龙邢建春王平杨启亮何灿
- 基于Kent混沌蜂群算法的码头排架结构损伤识别被引量：2
- 2017年
- 为有效识别高桩码头的结构损伤,提出了一种基于Kent混沌人工蜂群算法的结构损伤识别方法。该算法采用Kent混沌映射和一般反向学习策略初始化蜂群,并引入锦标赛选择策略和Kent混沌搜索机制对算法性能进行改进。基于损伤结构模态参数(振型和固有频率)的计算值与测量值之差构造了目标函数,采用改进的混沌人工蜂群算法搜索最优目标函数对应的损伤因子,实现了基于改进算法的结构损伤识别。对高桩码头排架不同工况下的损伤识别结果表明,改进的混沌人工蜂群算法能够有效地识别结构损伤,且性能优于粒子群优化算法、基本人工蜂群算法和Logistic混沌人工蜂群算法。
- 钱炜张迅李决龙邢建春谢立强
- 关键词：高桩码头损伤识别人工蜂群算法
- 基于混沌蜂群算法的高耸结构振动信号小波阈值去噪方法研究
- 为了有效去除实测振动信号中的噪声,改进了一种基于Kent混沌人工蜂群(KCABC)算法的振动信号小波阈值去噪方法.该算法采用Kent混沌映射初始化蜂群,引入锦标赛选择机制选择食物源,并结合混沌策略搜索最优解.基于广义交叉...
- 张迅李决龙邢建春王平杨启亮
- 关键词：振动信号小波阈值去噪人工蜂群算法
- 改进交叉操作的遗传算法在神经网络优化中的应用被引量：1
- 2012年
- 提出了一种对交叉操作进行改进的遗传算法优化神经网络的方法,它保留了父代中的优良模式,增加了找到最优解的概率,从而可以加快算法的收敛速度,缩短了寻找最优解的时间。实验证明,使用这种改进的交叉操作后的算法可以提高神经网络获得最优解的速度。
- 张迅王平邢建春傅东浩
- 关键词：进化神经网络遗传算法
- 传感器网络中改进的粒子群优化定位算法被引量：6
- 2012年
- 为提高无线传感器网络节点粒子群优化(PSO)定位算法的收敛速度与搜索性能,将惯性权重的非线性调整策略及目标值排序的思想引入其中,从而实现对算法的改进,并将改进后的算法应用于传感器网络节点的定位。最后,通过仿真实验分别比较了在不同的锚节点密度、网络连通度以及测距误差下,该算法与标准粒子群优化算法及最小二乘法的定位结果。结果表明,改进后的算法不仅有效地抑制了测距累计误差,而且提高了收敛速度,该方法用于传感器网络节点的优化定位是可行的。
- 张迅王平邢建春杨启亮
- 关键词：无线传感器网络改进粒子群
- 基于PCA的无线传感器网络压缩感知算法被引量：3
- 2012年
- 针对常规压缩感知算法稀疏效果不佳的问题,提出了基于PCA的无线传感器网络(Wireless Sensor Network)压缩感知算法;该算法利用主成分分析法(Principle Component Analysis)的去噪和去冗余特性为节点数据提供一个自适应的稀疏矩阵,尽可能的减少观测量,并提出一个自相关系数保证PCA技术应用的有效性;最后,通过仿真将该算法与常规算法的重构误差进行比较,结果表明当信号相似度系数r大于0.7时,前者信号重构所需的观测量少很多,重构精度更高,对于WSN数据采集能够起到很好的节能效果。
- 傅东浩王平邢建春张迅
- 关键词：主成分分析法无线传感器网络压缩感知
- 高桩码头结构健康监测系统传感器优化布置被引量：3
- 2013年
- 总结了高桩码头结构检测的研究现状,并对现有检测方法的不足进行了分析和讨论,给出了高桩码头结构健康监测系统的基本原理。对监测系统中加速度传感器的优化布置进行了初步的研究,采用一种自适应遗传算法进行加速度传感器的优化布置。最后通过对一个高桩码头工程的实例分析,证明该算法可用于高桩码头健康监测系统的加速度传感器优化布置。
- 张迅王平邢建春杨启亮
- 关键词：高桩码头结构健康监测遗传算法传感器优化布置
