彭德巍
- 作品数：23 被引量：81H指数：5
- 供职机构：武汉理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划湖北省高等学校省级教学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学交通运输工程更多>>
- 实时远程教育系统的研究与开发
- 彭德巍
- 关键词：远程教育组播
- 一种计算机系统异常恢复方法
- 本发明涉及计算机技术领域，且公开了一种计算机系统异常恢复方法，包括计算机系统和系统恢复嵌入设备，所述计算机系统包括用于管理计算机系统和线上消息通讯的管理进程以及请求访问进行处理的数据处理进程，所述系统恢复嵌入设备用于对系...
- 赵佳敏彭德巍
- 基于Agent的负载均衡框架应用研究被引量：5
- 2005年
- 文章通过对现有负载均衡系统的分析,针对现有系统缺乏自主调节能力的不足,提出了一套将现代经济理论通过Agent技术运用到负载均衡和资源分配中的应用框架模型。
- 彭德巍何炎祥
- 关键词：AGENT负载均衡协商
- 基于Agent与分布式缓存的P2P资源发现策略被引量：1
- 2008年
- 提出一种基于multi-agent与分布式缓存技术的资源发现模型,静态agent可维护本地资源信息,移动agents可通过在网络中的迁移来完成资源的发现,分布式缓存可以提供一种高效的搜索方式。在P2P网络中,使用该模型可快速找到资源,减少网络阻塞,改善扩展性与健壮性。
- 陈杰彭德巍
- 关键词：移动代理资源发现蚂蚁算法
- 一种基于用户特征和时间的协同过滤算法被引量：30
- 2009年
- 协同过滤是个性化推荐系统中采用最广泛的推荐技术,但已有的方法是将用户不同时间的兴趣等同考虑,时效性不足,而且相同用户特征的用户兴趣存在着很大的相似性,针对此问题,提出一种基于用户特征和时间的协同过滤算法,使得越接近采集时间的用户兴趣,在推荐过程中具有更大的权值,并且根据用户的特征来来提高相似用户集的采集,从而提高推荐的准确性。
- 彭德巍胡斌
- 关键词：协同过滤个性化推荐
- 一种基于时间加权和用户特征的协同过滤算法被引量：11
- 2012年
- 协同过滤算法是目前个性化推荐系统中应用最成功的推荐算法之一,但传统协同过滤算法很少考虑到用户兴趣随着时间变化以及用户特征与兴趣的关联性两方面的问题。针对该问题提出了一种基于时间加权和用户特征的协同过滤算法,首先通过定义时间指数函数反映兴趣随时间增长的变化,然后建立用户的特征矩阵,最后采用一种新的相似度度量方法计算出目标用户的最近邻居集合。实验结果表明该算法推荐平均绝对误差(MAE)比传统算法降低了12%,推荐质量较传统算法有明显提高。
- 刘东辉彭德巍张晖
- 关键词：协同过滤用户特征推荐系统
- Flash动画在驾驶人理论考试中的应用与研究
- 2011年
- 传统的驾照考试系统试题中只出现文字和图片,为了丰富考试内容,运用flash动画更真实地模拟交通场景,使考生可对驾驶人理论考试中的题目有更直观地理解。为了防止考生记题,可使动画类型题目的交通场景具有随机性,可利用ActionScript脚本语言编写出具有随机性质的场景。
- 蒋文婷彭德巍
- 关键词：FLASH多媒体技术考试系统
- 移动Agent互操作性研究
- 移动agent互操作的问题阻碍了移动agent系统的广泛应用,本文主要阐述如何解决该问题,通过深入分析与移动agent系统互操作性有关的CORBA、MASIF和FIPA规范,系统地提出了移动agent技术与三者结合实现互...
- 彭德巍何炎祥
- 关键词：互操作性服务器
- 文献传递
- 人工智能课程实验案例研究与实践被引量：7
- 2021年
- 针对传统人工智能课程偏重理论,缺乏实验案例的教学实际,在研究案例教学方法基础上,项目组设计了基础知识点案例、综合应用案例、创新实验案例等多种媒体形式的实验资源案例库,并将其应用到人工智能课程的课程教学中,采用启发式、交互式和混合式等多种教学方法,学生对人工智能的学习兴趣明显增强。案例库丰富了教学与实验内容,有效地提高了学生课程参与度与互动性,提高了学生将人工智能的方法与技术应用到复杂工程问题中的能力。
- 彭德巍
- 关键词：人工智能教学研究
- 基于Spring框架的定时数据采集关键技术研究被引量：3
- 2011年
- 在移动通讯信息系统的数据采集中，由于无法直接从硬件采集数据，这就需要其他系统，如网管系统等，提供通讯基站的基本信息数据，并以文档的形式存放于特定的地方，便于定时采集数据，为以后的数据同步处理和显示做准备。为此，该文结合Spring框架的Quartz开源项目，分析了JAVA环境下的定时数据采集的关键技术。
- 伍起鑫彭德巍
- 关键词：信息系统SPRING框架
