徐利敏
- 作品数：17 被引量：45H指数：5
- 供职机构：南京财经大学国际经贸学院更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金江苏高校优势学科建设工程资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学经济管理更多>>
- Android平台说话人认证系统的并行计算与设计
- 2017年
- 智能手机技术的快速进步催生了移动商务的蓬勃发展,智能手机移动商务平台的安全性和身份认证问题已经成为移动商务能否进一步发展的关键。说话人识别技术作为一种生物识别认证技术应用到现有的智能手机中非常便利,而且有其他安全认证技术所无法比拟的优势。因此,将说话人识别相关技术应用于Android系统的安全认证中,设计了基于Android平台的说话人认证系统。同时由于智能手机多核性和特征参数提取工作的独立性,为了提高认证系统的效率,提出了基于Android平台的并行算法,并在不同机型上做了相关的实验,通过实验结果可以发现在Android平台采用并行算法能够较大幅度地提高认证系统的效率,从而提高认证系统的用户体验。
- 徐利敏魏翔
- 关键词：说话人识别并行计算ANDROID平台
- 基于汉语元音分类的多维特征说话人辨认研究
- 2011年
- 由于说话人的语音特征和个性特征到目前为止无法很好地分离,本文提出了基于语音分类的说话人多维特征的提取方法,将语音识别技术应用到说话人特征提取上,提取出的N维组合特征较其它普通特征有更高的有效性。该方法从汉语语音的特点出发,对基于汉语的说话人识别进行研究。实验结果表明它的有效性较长时平均特征的有效性提高了2.915%。
- 李秀怡徐利敏
- 关键词：说话人识别语音识别技术特征提取
- 点云数据集的隐式曲面重构研究进展被引量：7
- 2017年
- 点云数据的曲面重建就是对扫描设备获得的物体散乱数据点重建三维物体表面,它被广泛应用于计算机动画、目标识别、数据可视化以及地理信息系统。点云的隐式曲面重建由于能够去除点云噪声,修补孔洞和裂缝,不需要拼接和平滑等后续处理,成为点云数据集曲面重构的重要方法。文中综述了目前一些主要的隐式曲面重构方法,就隐式模型以及相应的曲面重构算法的优缺点进行了分析比较,并对隐式曲面重构存在的问题和未来发展方向作了相应的分析和讨论。
- 徐利敏吴刚
- 关键词：点云数据曲面重建
- 基于背景噪声估计的说话人识别算法被引量：2
- 2008年
- 基于同段语音中有声和无声部分具有相同的背景噪声特征的假设,该文提出基于背景噪声模型估计的说话人识别算法。该算法从无声信号中提取背景噪声的HMM参数,并结合含噪音频特征估计说话人特征参数,进行识别处理。实验表明,该方法具有比传统去噪技术更好的识别能力,混合噪声下的说话人识别正确率达到了90%以上。
- 钱博唐振民李燕萍徐利敏
- 关键词：说话人识别高斯混合模型自适应
- 非结构网格在周期性充分发展流动数值模拟中的应用
- 2006年
- 为了解决周期性充分发展流动数值模拟的计算复杂性,该文提出了非结构网格上周期性边界进出口条件相互回代的方法。应用此方法对横掠叉排管束周期性充分发展层流流动进行了数值模拟,并将其结果与流动进口内8个管束层流流动的充分发展区域的数值模拟结果进行了比较,得到了较一致的结果。实验表明:单周期上进出口条件相互回代的方法可以替代多周期的数值计算,从而简化了计算过程,节省了计算时间。
- 徐利敏许厚谦
- 关键词：非结构网格周期性边界条件数值模拟
- 基于博弈视角的我国C2C电子商务中诚信管理机制研究被引量：6
- 2010年
- 近年来,C2C电子商务在我国的迅猛发展为广大群众的消费购物带来了极大便利。但与此同时,作为电子商务的一种模式,C2C电子商务也不可避免地在遭受诚信问题的严重困扰,从而阻碍了其进一步发展。为了探求C2C电子商务中诚信问题出现的根源,不同于以往研究中只选择单一模型的情况,本文从不同的视角分析设计了三个博弈模型,并且将对这些模型的综合分析得出的结论应用于对我国C2C电子商务中诚信管理机制的基本构成要素的分析,从诚信管理机制层面提出解决诚信问题的方案。
- 徐利敏
- 关键词：C2C电子商务诚信博弈模型诚信管理机制
- 基于神经网络集成的说话人识别算法仿真研究被引量：6
- 2008年
- 说话人识别研究中采用的语音信号特征同时包含了语义信息和话者信息,二者相互影响,给识别带来了很大的困难。为解决这个问题,我们将集成思想应用于说话人识别中,针对每个汉语单韵音的特征空间训练一个神经网络实现说话人分类,并使用另一个神经网络对多个单韵音神经网络识别器的识别结果进行结合。该方法可以有效地避免语义信息对说话人识别的干扰,提高识别精度。不仅如此,神经网络集成的识别结果还可以同时给出该帧语音所属的单韵音类型。仿真实验结果表明,集成系统的识别精度高于单一神经网络,并且在与多种算法的对比中也展示了良好的性能,更重要的是,该方法给出了一种从语音特征中分离语义信息和说话人信息的新思路。
- 钱博李燕萍唐振民徐利敏
- 关键词：神经网络说话人识别神经网络集成
- 基于频域能量分布分析的自适应元音帧提取算法被引量：8
- 2007年
- 本文提出了一种基于频域能量分布分析的自适应元音帧提取算法.该方法采用MEL标度映射各频率分量,通过分析低频、高频能量的分布关系判定元音帧并计算出该帧的短时能量、短时平均过零率的值指导时域帧提取的方案.为了适应连续语音检测过程中响度大小的不断变化,文中选择了按概率抽样进行频域分析修正时域阈值的方式.这种方式利用较少抽样帧的变换分析指导时域检测,相对于全面变换分析降低了运算量,达到了实时检测的要求,同时提高了整体检测性能.实验表明,该方法总体运算量低,同时对发声过程中的音量变化有一定的自适应性.实验中,针对单字音元音帧的正确提取率达到了97%以上,平均丢帧率为3.95%;针对连续语音的正确提取率也达到了90%以上.
- 钱博李燕萍唐振民徐利敏
- 关键词：频域分析自适应
- 基于自适应直方图均衡化的鲁棒性说话人辨认研究被引量：5
- 2008年
- 在噪声环境下,为提高说话人识别系统的鲁棒性,需要对系统进行各种抗噪声处理.本文基于说话人特征的统计特性和直方图均衡化在说话人识别中的应用特点,提出了直方图均衡化的自适应方法.实验结果表明,与普通直方图均衡化变换方法相比,自适应直方图均衡化能进一步提高辨认系统的辨认率;并且无论在平稳噪声还是非平稳噪声环境下,该算法都能取得较好辨认率,进一步增强系统的鲁棒性.
- 徐利敏唐振民何可可钱博
- 关键词：说话人识别直方图均衡化高斯混合模型
- 说话人辨认中的特征变换和鲁棒性技术研究
- 为了提高说话人辨认系统的性能和在实际应用中的鲁棒性，本论文在高斯混合模型特征变换、特征加权补偿变换和自适应直方图均衡化三个方面进行了研究，主要研究成果包括：
1.提出了基于嵌入变换的对角方差矩阵高斯混合模型的多...
- 徐利敏
- 关键词：说话人辨认
- 文献传递
