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徐怀野

作品数：16 被引量：11H指数：1
供职机构：中国科学院软件研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金中国科学院重点部署项目北京市教委重点项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 12篇专利
  • 2篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇语义
  • 3篇聚类
  • 3篇海量
  • 2篇对象语义
  • 2篇行为模式挖掘
  • 2篇移动对象轨迹
  • 2篇增量数据
  • 2篇任务管理
  • 2篇上报
  • 2篇实时监控
  • 2篇数据处理
  • 2篇数据管理
  • 2篇数据上报
  • 2篇数据属性
  • 2篇索引
  • 2篇索引机制
  • 2篇相似度
  • 2篇相似度度量
  • 2篇列车
  • 2篇列车监控

机构

  • 16篇中国科学院软...
  • 1篇北京工业大学
  • 1篇中国科学院研...
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 16篇徐怀野
  • 12篇郭皓明
  • 10篇郭黎敏
  • 8篇丁治明
  • 6篇刘奎恩
  • 6篇许佳捷
  • 2篇高需
  • 2篇武斌
  • 2篇李亚光

传媒

  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇第29届中国...

年份

  • 2篇2019
  • 1篇2018
  • 3篇2017
  • 3篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 2篇2012
共 16 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种移动对象轨迹监测方法
本发明公开一种移动对象轨迹监测方法，采用并行架构计算系统，分为任务管理层与协同计算层，任务管理层包括若干任务管理节点，协同计算层包括若干计算节点；其步骤包括：1)移动对象轨迹采集，获取移动对象轨迹数据集；2)提交移动对象...
郭皓明丁治明张天为徐怀野郭黎敏
文献传递
一种面向高速列车实时监控的海量数据管理方法
本发明提出了一种面向高速列车实时监控的海量数据管理方法。该方法以分布式文件系统和关系数据库构成二级存储架构，其上层基于关系数据库建立面向里程触发的窗口数据管理机制，实现监控数据的组织；利用底层分布式文件系统实现海量数据的...
郭皓明魏闫艳郭黎敏徐怀野王之欣田霂
文献传递
基于停留时间的语义行为模式挖掘
移动对象的语义行为模式挖掘是当前移动对象研究中关注的热点，具有高度的研究意义及广阔的应用前景。目前语义行为模式挖掘方法没有考虑移动对象在停留点的停留时间，不能准确地分辨出移动对象之间的不同行为模式。为了解决上述问题，本文...
郭黎敏高需武斌郭皓明徐怀野魏闫艳王之欣焉丽田霂
受限路网中基于全局学习机制的在线轨迹预测被引量：1
2012年
受限路网中移动对象的轨迹预测已成为智能交通关注的热点,被广泛应用于应急保障、车辆导航等领域。但在仅知道移动对象近期轨迹的情况下,现有方法难以解决其未来路径的在线预测问题。提出一种新的在线轨迹预测方法LPP,即通过全局学习机制发现最长频繁路径,构造快速访问结构LPP-tree。基于移动对象近期轨迹可对未来运动路径进行快速在线预测。通过实验,验证了该方法的有效性。
徐怀野丁治明刘奎恩许佳捷
一种事件驱动的随态自适应的传感器组织方法
本发明公开了一种事件驱动的随态自适应的传感器组织方法。本方法为：1）建立一事件多模响应模型，将事件划分为多个级别；2）当一节点采集数据位于某级别事件对应的采样值区间时，构造一事件消息并将其广播到物联网中；3）其他节点接收...
郭晧明丁治明张天为徐怀野刘奎恩许佳捷
文献传递
一种面向高速列车实时监控的海量数据管理方法
本发明提出了一种面向高速列车实时监控的海量数据管理方法。该方法以分布式文件系统和关系数据库构成二级存储架构，其上层基于关系数据库建立面向里程触发的窗口数据管理机制，实现监控数据的组织；利用底层分布式文件系统实现海量数据的...
郭皓明魏闫艳郭黎敏徐怀野王之欣田霂
文献传递
一种移动对象轨迹监测方法
本发明公开一种移动对象轨迹监测方法，采用并行架构计算系统，分为任务管理层与协同计算层，任务管理层包括若干任务管理节点，协同计算层包括若干计算节点；其步骤包括：1)移动对象轨迹采集，获取移动对象轨迹数据集；2)提交移动对象...
郭皓明丁治明张天为徐怀野郭黎敏
基于停留时间的语义行为模式挖掘被引量：10
2017年
移动对象的语义行为模式挖掘是当前移动对象研究中关注的热点,有益于诸多应用场景,如朋友推荐系统、轨迹破案领域和个性化服务等.目前语义行为模式挖掘方法没有考虑移动对象在停留点的停留时间,不能准确地分辨出移动对象之间的不同行为模式.为了解决上述问题,提出了一种基于停留时间的语义行为模式挖掘(discovering common behavior using staying duration on semantic trajectory,DSTra)方法,首先挖掘每个移动对象的频繁语义行为模式,然后定义语义行为模式之间的相似性度量方法,最后采用层次聚类的方法对移动对象进行聚类,找出具有相似行为模式的移动对象群体.实验结果表明:该方法不仅具有合理性和有效性,同时还具有较高的准确率和较好的效率.
郭黎敏高需武斌郭皓明徐怀野魏闫艳王之欣焉丽田霂
一种面向云平台的混合结构数据高性能存储、查询方法
本发明公开了一种面向云平台的混合结构数据高性能存储、查询方法。本方法为：1)将云平台的数据集根据时间分段划分为一系列的存储页；然后分别将每一存储页存储到云平台中的一存储节点；2)云平台对当前收到的增量数据封装后发送给对应...
郭皓明王之欣魏闫艳庞廓徐怀野郭黎敏孟祥曦
一种基于停留时间的移动对象语义行为模式挖掘方法
本发明涉及一种基于停留时间的移动对象语义行为模式挖掘方法，其步骤为：1)对移动对象语义轨迹数据进行采集，存储移动对象的语义信息；2)对每个移动对象，挖掘出其所有的频繁语义行为模式；3)设计基于时间权重的语义行为模式相似度...
郭黎敏郭皓明徐怀野
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