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徐毅琼

作品数：12 被引量：41H指数：3
供职机构：解放军信息工程大学信息工程学院更多>>
发文基金：河南省教育厅基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 3篇会议论文
  • 2篇学位论文

领域

  • 9篇自动化与计算...
  • 3篇电子电信
  • 1篇机械工程

主题

  • 6篇信号
  • 5篇说话人识别
  • 4篇信号处理
  • 4篇信号处理芯片
  • 4篇人脸
  • 4篇人脸识别
  • 4篇数字信号
  • 4篇数字信号处理
  • 4篇数字信号处理...
  • 4篇芯片
  • 4篇处理芯片
  • 3篇调制
  • 3篇调制识别
  • 3篇独立分量分析
  • 3篇隐马尔可夫模...
  • 3篇支持向量
  • 3篇支持向量机
  • 3篇识别方法
  • 3篇向量
  • 3篇向量机

机构

  • 10篇解放军信息工...
  • 2篇中国人民解放...

作者

  • 12篇徐毅琼
  • 10篇王波
  • 8篇李弼程
  • 2篇葛临东
  • 1篇叶健

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇数据采集与处...
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇微计算机信息
  • 1篇第19届中国...
  • 1篇第十一届全国...
  • 1篇中国仪器仪表...

年份

  • 2篇2011
  • 1篇2008
  • 2篇2007
  • 4篇2006
  • 1篇2005
  • 1篇2004
  • 1篇2003
共 12 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于隐马尔可夫模型的自动人脸识别方法被引量：13
2004年
基于DCT系数的伪二维隐马尔可夫人脸模型(P2D HMM)由于更好的利用了人脸图像 的二维统计特性,所以与基于KLT系数的一维隐马尔可夫人脸模型相比,识别效果更好,但是结构复 杂、运算量大。一维隐马尔可夫模型(1D HMM)表现二维人脸存在不足,但训练识别比较简单。综合 考虑二者的优缺点,结合支持向量机(SVM)对静态数据识别效率明显的长处,建立了SVM和HMM 的混合人脸识别模型。采用独立分量分析(ICA)的方法提取人脸区域的特征,作为SVM的输入。在 ORL人脸库中,测试基于SVM/HMM的人脸识别方法,实验结果表明该方法在获得与P2D HMM相应 的识别率的前提下,结构简单,运算量小。
徐毅琼李弼程王波
关键词：隐马尔可夫模型支持向量机独立分量分析
基于段级特征的对话环境下说话人分段算法被引量：1
2007年
提出了一种使用段级语音特征对测试进行说话人分段从而实现对话环境下说话人分段算法,算法实现中基于车比雪夫和不等式提出了基于协方差模型的段级特征的距离测度描述。该识别方法根据实验选择了合适的段级特征语音段长度,实验结果表明基于段级特征的说话人识别方法在有效地在对话环境下将多人的语音进行分段,从而提高了说话人识别系统的精度和识别速度。
王波徐毅琼李弼程
关键词：说话人识别语音分段高斯混合模型数字信号处理芯片
基于TMS320C6701EVM板的说话人识别系统
2006年
本文在TMS320C6701EVM板的基础上实现一种快速的说话人识别系统。本文提出一种基于段级语音特征的说话人识别的快速算法,该算法在传统的GMM算法的基础上使用段级语音特征对测试语音进行数据量压缩,以减少计算时间。并基于车比雪夫和不等式提出了基于协方差模型的段级特征的失真测度描述。本文根据实验选择了段级特征语音段长度,实验表明该算法在不显著影响识别率的基础上有效地减少了算法延迟,提高了识别速度。
王波徐毅琼李弼程
关键词：说话人识别数字信号处理芯片
基于隐马尔可夫模型的人脸检测与识别
此文讨论了隐马尔可夫模型(HMM)在人脸检测与识别中的实现及其逐步改进.采用了基于DCT系数的伪二维隐马尔可夫人脸模型(P2D-HMM).由于此模型更好的利用了人脸图象的二维统计特性,所以与基于KLT系数的一维隐马尔可夫...
徐毅琼李弼程王波
关键词：人脸检测人脸识别隐马尔可夫模型
文献传递
基于段级特征的快速说话人识别算法及DSP实现
2006年
本文在TMS320C6701EVM板的基础上实现一种快速的说话人识别系统。提出一种基于段级语音特征的说话人识别的快速算法,该算法在传统的GMM算法的基础上使用段级语音特征对测试语音进行数据量压缩,以减少计算时间。并基于车比雪夫和不等式提出了基于协方差模型的段级特征的失真测度描述。根据实验选择了段级特征语音段长度,实验表明该算法在不显著影响识别率的基础上有效地减少了算法延迟,提高了识别速度。
王波徐毅琼李弼程
关键词：说话人识别数字信号处理芯片
基于非监督学习神经网络的自动调制识别研究与实现被引量：1
2011年
以非监督学习神经网络为主要研究对象,描述自组织网络的基本模型,分析传统自组织网络的训练算法,提出了一种基于自组织特征映射SOFM(Self-Organizing Feature Map)神经网络的通信信号自动调制识别方法。方法改进了训练算法中的学习率函数和邻域函数,提高了算法的收敛速度和性能,并将其应用在通信信号调制识别中。仿真实验检验基于SOFM神经网络的调制识别方法的性能,并与后向反馈(BP)神经网络加以比较,结果表明SOFM神经网络的调制识别方法具有较高的识别精度,改进后的训练算法提高了识别的有效性。
徐毅琼葛临东王波叶健
关键词：调制识别自组织特征映射神经网络
基于改进的独立分量分析的人脸识别方法被引量：3
2006年
将独立分量分析(Independen t Com ponen t A na lys is,ICA)作为人脸特征提取方法。ICA所提取的特征分类能力强、相互独立,对像素间高阶统计特性敏感,并且不易受光照变化的影响。实验结果表明,基于ICA的人脸特征提取方法的识别性能优于特征脸法。针对传统的ICA算法(In form ax算法)存在迭代次数多,难收敛,并且需要人工设定步长来调整学习速度的不足,本文采用F astICA作为ICA的快速算法,并将其关键迭代步骤加以改进,减少了耗时的雅可比矩阵求逆的运算次数。所提出的改进的F astICA具有无需人工参与,收敛速度快,迭代次数少的优点。在特征选择方面,本文将遗传算法(G enetic A lgorithm,GA)应用到独立分量的选择与优化中,从而在保证较高识别性能的前提下,获得最优的人脸特征子集。
徐毅琼王波李弼程
关键词：人脸识别独立分量分析遗传算法
基于段级特征的快速说话人识别算法及DSP实现
本文在TMS320C6701EVM板的基础上实现一种快速的说话人识别系统.提出一种基于段级语音特征的说话人识别的快速算法,该算法在传统的GMM算法的基础上使用段级语音特征对测试语音进行数据量压缩,以减少计算时间.并基于车...
王波徐毅琼李弼程
关键词：说话人识别数字信号处理芯片识别率
文献传递
基于SVM的多分类器融合算法在说话人识别中的应用被引量：5
2007年
多分类器协同合作克服了单个分类器识别效果不理想,适用范围较窄或对使用环境要求较高的不足,并为研制更高性能的分类器,提供了解决问题的另一个途径。提出了一种基于SVM的多分类器说话人识别系统,该系统的识别框架基于多分类器的协同工作。该多分类器系统采用了ANN(artificial neural networks)、GMM(gaussian mixed model)分类器和子带结构分类器,参数选取包括MFCC(mel frequency cepstrum coefficient)、LPCC(linear prediction cepstrum coefficient)。多分类器融合采用SVM方法。本系统在超短波信道(15 db)的实际应用中达到94%的识别率。
王波徐毅琼李弼程
关键词：说话人识别人工神经网络混合高斯模型支持向量机
基于自适应聚类算法的调制识别方法
本文提出了一种基于星座聚类的通信信号调制识别新方法.该方法运用聚类算法EAFCM重建接受信号的星座图,并将星座图形状作为调制识别的特征.基于模糊c-均值的自适应高效聚类算法EAFCM(Efficient Adaptive...
徐毅琼葛临东王波
关键词：信号调制识别自适应聚类算法星座图模糊C-均值
文献传递
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