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房一禾: 作品数：44 被引量：165H指数：9; 供职机构：沈阳区域气候中心更多>>; 发文基金：公益性行业(气象)科研专项国家自然科学基金中国气象局气候变化专项更多>>; 相关领域：天文地球农业科学自动化与计算机技术更多>>

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辽宁冬季气温变化特征及与东亚冬季风的关系被引量：10: 2014年; 采用1961—2012年辽宁省53站月平均气温资料及NCEP/NCAR再分析月平均高度场、风场和海平面气压场资料,分析近51 a辽宁冬季气温的时空变化特征。在归纳并计算前人定义的6种东亚冬季风指数的基础上,对比辽宁冬季气温与6种东亚冬季风指数的关系。结果表明:1961—2011年辽宁东部冬季气温均方差大于西部,全省绝大部分地区为显著的正趋势;辽宁冬季气温EOF第一模态表现为全省一致异常偏高或偏低的特征;时间系数显著上升,在1977年发生突变;并存在4.5、2.0 a和3.0 a的周期变化;朱艳峰定义的东亚冬季风指数是各指数中与辽宁冬季气温变化关系最密切的指数,无论从突变时间、周期特征、相关系数还是反位相对应关系上,其均与辽宁冬季气温关系最密切,且850 hPa经向风场和海平面气压场也能说明二者有较好的对应关系。; 房一禾张运福邵鹏程周放赵连伟姜鹏于杨; 关键词：东亚冬季风指数 EOF 最大熵谱分析

东北冷涡降水集中期的客观识别研究被引量：9: 2016年; 基于区域关键天气过程客观化识别和监测的需求及东北雨季应包括冷涡降水的事实,采用东北三省及内蒙古东四盟共147站逐日降水量资料,通过对东北区域多年平均5点平滑处理的逐日降水量序列的综合分析及对历年逐日滑动平均雨量的对比试验,确定了判别东北冷涡降水集中期开始日期的阈值及持续时间,进而研制了东北冷涡降水集中期开始日期的客观识别方法。基于该方法的客观识别,得到1981-2010年气候平均态的东北冷涡降水集中期的开始日期为每年的5月26日。同时,定义盛夏降水集中期开始日的前一日为冷涡降水集中期的结束日期,发现冷涡降水集中期的结束日期为6月25日。在此基础上,采用NCEP/NCAR逐日再分析的风场、位势高度场资料,通过对东北冷涡降水集中期前、中和后期各层大气环流场及各系统的逐日变化特征的对比分析,验证了该客观识别方法的合理性。; 房一禾龚志强陈海山; 关键词：东北冷涡降水集中期

东北冬季大雪强度年代际分量的变化特征及对海温的响应1: 采用1961-2012年东北区域(东北三省和内蒙古东四盟)208个气象站逐日降水量资料、NCEP/NCAR再分析的月平均高度场、风场和海平面气压场资料及由NOAA重构的月平均海温资料，计算了东北冬季的大雪强度；分析了近5...; 房一禾赵春雨王冀; 关键词：PDO PNA

气候变化和人类活动对太子河流域径流变化的贡献被引量：1: 2021年; 为揭示气候变化与人类活动对太子河流域径流量变化的影响,基于1961—2018年气温、降水量等常规观测资料以及水文站径流量资料,采用线性回归分析、累积距平等方法,对该流域径流量、面降水量及潜在蒸散量趋势特征、突变点进行统计分析。在此基础上,采用累积量斜率变化率比较法定量估算不同时期气候变化和人类活动对径流量变化的贡献。结果表明:1961—2018年,太子河流域径流量与面降水量、潜在蒸散量均呈现微弱减少趋势,径流量和面降水量分别在1975、1984、1996、2009年发生显著突变,而面潜在蒸散量仅在1983年发生显著突变。径流量与面降水量、潜在蒸散量存在极显著的相关关系,径流量随着降水量增加、潜在蒸散量减少而增大。根据径流量的突变点将研究时段划分为5个时期,与基准期1961—1975年相比,1976—1984年、1985—1996年、1997—2009年及2010—2018年气候因子对径流量变化的贡献率分别为23.24%、-0.08%、18.57%及28.45%,而人类活动的贡献率分别为76.76%、100.08%、81.43%及71.55%,表明人类活动是太子河流域径流量减少的主要影响因素。; 刘鸣彦房一禾孙凤华赵春雨侯依玲崔妍周晓宇; 关键词：气候变化径流量贡献率太子河流域

东北冬季气温年际、年代际影响因子的比较被引量：20: 2013年; 采用1961-2012年东北三省53站月平均气温资料及NCEP/NCAR再分析资料。分析东北冬季气温变化特征。利用SVD法得出影响东北冬季气温的主要因子。分别从年际和年代际尺度上,用偏相关法分析了各因子对东北冬季气温独立的影响。结果表明：东北冬季气温以全区一致异常为主,气温显著上升;东北冬季气温主要影响因子是北极涛动、西伯利亚高压和东亚冬季风;年际尺度上,北极涛动和东亚冬季风适合描述东北中、北部的冬季气温。西伯利亚高压与东北南部冬季气温关系密切;年代际尺度上,北极涛动适合描述东北冬季气温。; 房一禾周放张运福赵梓淇沈秋宇王乙舒王春学; 关键词：冬季气温年际年代际

东北夏季降水多模式组合降尺度预测方法: 以提高中国东北地区夏季降水预测准确率进而提升气候服务能力为目标，研发了东北夏季降水多模式组合降尺度预测方法。该方法兼顾国内外先进的气候模式预报信息和前期实况因子信息，结合模式误差订正技术，并采用奇异值分解方法，分别建立小...; 房一禾赵春雨任宏利刘颖赵连伟王小桃秦美欧李菲沈玉敏王涛顾春来; 文献传递

2014年辽宁省汛期旱涝预测评述被引量：1: 2016年; 利用东北三省53个站月平均气温降水资料及NCEP/NCAR月平均再分析资料，采用合成分析、相关分析及统计分析等方法，对2014年夏季（6-8月）辽宁地区降水及气温趋势进行预测。预测意见：2014年汛期辽宁降水接近常年，气温偏高0.2-0.9℃。; 李菲沈玉敏王小桃赵连伟房一禾; 关键词：夏季汛期

中国冬季暖夜频率变化特征及其与海温的关系被引量：5: 2016年; 采用排除台站迁移对逐日资料均一性影响的中国201个台站1960—2009年冬季逐日最低气温资料,NCEP/NCAR再分析的月平均500 h Pa位势高度场资料,及由NOAA重构的海温场资料,对中国冬季暖夜频率(frequence of warm winter night,FWWN)的时空变化特征及暖夜频率与全球海温的关系进行了分析。结果表明:近50 a中国冬季暖夜频率显著增加,并于1988年前后发生突变;冬季暖夜频率的变化幅度及趋势均是在西北地区东部最大,西南地区最小;中国冬季暖夜频率可以分为5个各自变化特征比较一致的区域;赤道印度洋到赤道西太平洋海区、黑潮区、北大西洋海区及南太平洋海区的海温指数均与中国冬季暖夜频率在全国大部分地区呈显著正相关;4个海区海温指数的异常年对应的大气环流场背景均能反映出它们分别与中国冬季暖夜频率呈正相关的事实。; 房一禾孙照渤倪东鸿陈海山; 关键词：均一性时空变化特征海温

中国东北区域盛夏雨季的客观识别被引量：7: 2014年; 鉴于我国东北三省雨季客观识别方法不尽相同,且无东北区域统一的雨季监测指标.为了更好地开展区域关键天气过程的客观化识别和监测,本文从区域角度出发,采用东北三省102站逐日降水量资料,通过对东北区域多年平均5点平滑处理的4月1日—10月31日逐日降水量序列的综合分析,及对历年逐日滑动平均雨量的对比试验,确定了东北盛夏雨季判别的阈值参数及通过阈值后的持续时间参数,进而研发了适合东北区域盛夏雨季开始和结束日期的客观识别方法.并采用美国环境预报中心和国家大气研究中心逐日再分析的风场、位势高度场资料,通过对盛夏雨季前、中、后期不同高度层大气环流场的对比分析,验证了该客观识别方法的合理性.结果表明,东北区域1981—2010年气候态平均的盛夏雨季的起止日期分别为每年的6月26日和8月30日.; 房一禾龚志强赵连伟赵春雨李清泉

东北夏季降水多模式组合降尺度预测方法: 以提高中国东北地区夏季降水预测准确率进而提升气候服务能力为目标，研发了东北夏季降水多模式组合降尺度预测方法。该方法兼顾国内外先进的气候模式预报信息和前期实况因子信息，结合模式误差订正技术，并采用奇异值分解方法，分别建立小...; 房一禾赵春雨任宏利刘颖赵连伟王小桃秦美欧李菲沈玉敏王涛顾春来

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