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敖邦乾

作品数:6 被引量:28H指数:3
供职机构:中南大学物理与电子学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 3篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇信号
  • 3篇弱信号
  • 3篇去噪
  • 3篇阈值
  • 3篇阈值去噪
  • 3篇微弱信号
  • 3篇小波
  • 3篇小波阈值
  • 3篇小波阈值去噪
  • 3篇混沌
  • 2篇信号检测
  • 2篇信号检测方法
  • 2篇网络
  • 2篇分簇
  • 2篇感器
  • 2篇传感
  • 2篇传感器
  • 2篇传感器网
  • 2篇传感器网络
  • 1篇信噪比

机构

  • 6篇中南大学

作者

  • 6篇敖邦乾
  • 5篇邓宏贵
  • 4篇梅卫平
  • 4篇曹文晖
  • 1篇杨兵初
  • 1篇高小龙

传媒

  • 1篇微计算机信息
  • 1篇光电子技术
  • 1篇控制工程
  • 1篇中南大学学报...

年份

  • 2篇2012
  • 2篇2011
  • 2篇2010
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于混沌理论和小波变换的微弱周期信号检测方法被引量:13
2012年
根据小波变换具有多分辨率,混沌系统对噪声的强免疫力和对周期微弱信号的敏感性等特性,通过对小波阈值去噪方法和混沌Duffing振子方程的改进,提出小波阈值去噪和混沌系统相结合的微弱周期信号检测新方法。该方法利用小波变换的平滑作用对包含噪声的信号进行有限离散处理,并根据小波分解尺度确定阈值去噪深度,然后把重构的信号作为周期策动力的摄动并入混沌系统,采用混沌振子阵列实现在噪声背景下微弱信号的检测,并采用梅尔尼科夫方法作为混沌判据。该检测方法克服了以往小波分解对尺度确定的盲目性和阈值选择的不合理性以及对混沌临界状态与周期态区别的模糊性;同时能检测多种频率的信号。仿真测试表明:该方法直观、高效,检测精度高,检测的最低信噪比达到-100 dB,频率误差为0.04%左右,改善了湮没在强噪声下的微弱信号检测技术。
邓宏贵曹文晖杨兵初梅卫平敖邦乾
关键词:混沌小波阈值去噪微弱信号信号检测
基于PWM的LED显示屏像素亮度控制方法被引量:11
2010年
提出了通过综合控制发光二极管(LED)驱动芯片输出信号和全局使能信号的脉冲宽度调制(PWM)波形来控制显示屏像素亮度的方法。在基于二进制位权重PWM的基础上,分别研究了直接输出和全局使能控制LED屏像素亮度时,灰度级数与刷新频率和发光效率的关系。研究结果表明,随着灰度级数的增加,采用全局使能PWM方法控制的LED显示屏刷新频率要远远高于直接输出PWM,但全局使能PWM会带来发光效率降低的问题。采用直接输出和全局使能综合PWM的方法,并根据实际情况合理选择二者比例,可很好的兼顾显示屏刷新频率、灰度等级和发光效率,最大限度提高显示质量,增强显示效果。
邓宏贵梅卫平曹文晖敖邦乾
关键词:脉冲宽度调制发光二极管显示屏亮度控制
无线传感器网络分簇优化算法
2012年
无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)是众多具有通信能力,计算能力和感知能力的传感器,在很多方面都有着广泛的应用。文章通过对目前WSN中层簇式分簇协议的研究,结合经典的LEACH协议,通过分析其优点和不足,在此基础上提出了一种基于C-均值聚类算法(C-MCA)的WSN节点传感器数据的分组策略,并采用基于冗余度的方法来实现多跳路由,优化了传输路径,并节省了传输能耗。最后通过实验仿真验证了其优越性。
邓宏贵敖邦乾梅卫平
关键词:无限传感器网络LEACH协议分簇C-均值聚类算法冗余度
无线传感器网络数据融合算法的研究
无线传感器网络是近年来发展迅速的一种信息采集平台,能够实时监测和采集网络分布区域内的各种检测对象的信息,并将这些信息发送到网关节点,以实现复杂的指定范围内目标检测与跟踪。   本文分析了无线传感器网络通信的特点,针对传...
敖邦乾
关键词:无线传感器网络分簇路由算法数据融合网络能耗
基于混沌和小波变换的信号检测方法被引量:4
2011年
针对微弱周期信号提出小波阈值去噪和混沌系统相结合的微弱周期信号检测新方法,该方法利用小波变换的平滑作用对包含噪声的信号进行有限离散处理,并根据小波自适应分解尺度确定阈值去噪深度,然后根据混沌系统对噪声的免疫性和对周期信号的敏感性,把重构的信号作为周期策动力的摄动并入混沌系统,由混沌系统完成微弱信号检测;并改进了Duffing方程,可用于不同频率信号的检测,同时使混沌系统的相轨迹由临界状态变为大尺度周期运动更灵敏。测试结果表明,本方法克服了以往小波分解对尺度确定的盲目性和阈值选择的不合理性;同时通过调节混沌系统频率对周期信号的敏感性提高了信号的检测精确度,其检测的信噪比下限达到-64.7 dB;完全适用于毫伏级下信号的检测应用,证明了提出的方法是合理和有效的。
邓宏贵曹文晖高小龙敖邦乾
关键词:混沌小波阈值去噪微弱信号信噪比信号检测
基于混沌系统和小波阈值去噪的微弱周期信号的检测方法
本发明公开了一种基于混沌系统和小波阈值去噪的微弱周期信号的检测方法,本发明首先对采集的信息进行小波分解,并根据实际信噪情况确定分解尺度;小波分解后对小波高频系数进行去噪,在小波阈值去噪过程中,阈值的选择是个重要的问题,直...
邓宏贵曹文晖梅卫平敖邦乾
文献传递
共1页<1>
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