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文静

作品数:5 被引量:9H指数:1
供职机构:大连海事大学更多>>
发文基金:辽宁省高校创新团队支持计划中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程经济管理更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇聚类
  • 2篇K-MEAN...
  • 1篇评价指标
  • 1篇综合评估
  • 1篇综合评价
  • 1篇熵权
  • 1篇危险品
  • 1篇危险品运输
  • 1篇文本聚类
  • 1篇文本挖掘
  • 1篇进制
  • 1篇精英保留
  • 1篇聚类分析
  • 1篇聚类算法
  • 1篇基于WEB
  • 1篇监控系统
  • 1篇航行
  • 1篇航行安全
  • 1篇二进制
  • 1篇二进制编码

机构

  • 5篇大连海事大学

作者

  • 5篇文静
  • 3篇曹妍
  • 2篇牟向伟
  • 1篇张琳

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇中国管理信息...

年份

  • 2篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于双重遗传的k-means聚类算法在文本挖掘中的应用
信息资源的爆炸性增长将文本挖掘技术推上热潮,越来越多的人希望能够快速从大量的信息资源中获取到有用的信息,文本聚类作为文本挖掘中的关键技术,对从大量的文本信息中找到有用的信息起到了至关重要的作用。研究文本聚类算法,发现算法...
文静
关键词:文本挖掘K-MEANS聚类算法二进制编码评价指标
基于Web的危险品运输监控系统设计
2014年
目前危险品监控还是停留在对车辆行驶位置的监控上,即使有针对危险品状态的监控,也并不全面。因此本文设计了一个基于Web的危险品运输监控系统,对危险品本身的状态、泄漏状态、罐体状态、车辆状态进行全方位跟踪监测。该系统已在危险品运输企业中得到具体应用。
文静曹妍张同婕
关键词:危险品运输监控系统AJAX
基于双重遗传的聚类分析算法研究被引量:8
2017年
针对影响k-means聚类效果的聚类数目和初始中心点两大因素,提出了基于双重遗传的kmeans算法。它用外层遗传算法控制聚类数目,用内层遗传算法控制聚类的初始中心点,并采用类间距离和类内距离以及二者之间的比值来评价聚类结果的好坏,在算法终止后,可同时求得较优的聚类数目和某聚类数目下的较优初始中心点。此外,根据内外层遗传算法的特殊性,采用不同的编码策略适应算法需求,为保留优质个体,采用精英个体保留策略。通过UCI数据集测试实例证明此算法有很好的实用性,对数据挖掘技术有一定参考价值。
文静曹妍张琳牟向伟
关键词:聚类分析K-MEANS算法精英保留
船舶冰区航行安全综合评估
我国北方大部分的优良港口都分布在黄、渤海水域,这两片水域每年冬季都会出现不同程度的结冰现象,给冬季航行在该水域的船舶带来了较大的安全隐患。目前我国相关监管部门并没有出台关于何种船舶可进入何种冰况下冰区水域航行的详细指导性...
文静
关键词:航行安全熵权综合评价
双重遗传算法在文本聚类中的应用
2016年
为提高文本聚类效果,将影响聚类效果的两大因素聚类数目和初始中心点作为自变量,聚类结果的适应度作为因变量,利用双重遗传算法控制两大自变量,提出TCDGK算法模型。引入经典的k-means聚类算法获得不同初始中心点下的聚类结果,针对内外层遗传算法控制的变量的差异,采用分层编码策略,利用聚类紧密度评价聚类结果的优劣;算法终止后,获得相对最优的聚类数和某聚类数目下的最优初始中心点。仿真结果表明,该算法具有很好的有效性。
文静曹妍牟向伟
关键词:K-MEANS算法文本聚类
共1页<1>
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