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方健
作品数:
3
被引量:37
H指数:2
供职机构:
武汉大学电气工程学院
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相关领域:
自动化与计算机技术
电气工程
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合作作者
彭辉
武汉大学电气工程学院
李自品
武汉大学电气工程学院
舒乃秋
武汉大学电气工程学院
戴思初
武汉大学电气工程学院
吴晓文
武汉大学电气工程学院
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2011
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改进小波网络在油浸式变压器故障诊断中的应用
被引量:16
2011年
小波网络是近年来神经网络研究中的一个新分支,是结合小波变换理论与神经网络的思想构造的一种新的神经网络模型。笔者构造的前馈小波神经网络是将小波分析与BP神经网络融合,以Gauss小波及其伸缩平移系作为隐含层小波基函数并且对小波神经网络做了一些改进。选择了300组油中溶解气体含量作为前馈小波神经网络训练及故障识别的样本,并对仿真结果进行分析。实验结果显示:文中构造的小波神经网络适合变压器故障诊断,其性能优于改良IEC法,传统BP神经网络法和基于主成分分析法的BP神经网络。该方法已经运用在实际的变压器故障诊断项目中。
方健
彭辉
李自品
舒乃秋
关键词:
电力变压器
故障诊断
油中溶解气体分析
在线监测
基于主成分分析法的BP神经网络的应用
被引量:21
2011年
对基本的BP神经网络分析法与BP神经网络主成分分析法进行了分析,并给出了应用实例。
方健
李自品
彭辉
戴思初
吴晓文
关键词:
变压器
BP神经网络
气体传感器
Gauss小波基的小波网络在气敏传感器阵列检测法中的应用
本文构造的前馈小波网络是将小波分析与BP神经网络融合,以Gauss小波及其伸缩平移系作为隐含层小波基函数,对传感器阵列检测到的变压器油中气体进行处理.配置了150组包含各种故障的油中溶解气体,其中140组作为前馈小波网络...
方健
李自品
彭辉
舒乃秋
关键词:
小波网络
电力变压器
气敏传感器
在线监测
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