施江勇
- 作品数：38 被引量：88H指数：6
- 供职机构：国防科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学一般工业技术电子电信更多>>
- 一种基于P2P僵尸节点感知的自适应网络流量采样方法
- 本发明公开了一种基于P2P僵尸节点感知的自适应网络流量采样方法，属于网络数据处理领域。本发明首先根据P2P僵尸网络的本质特性，从高速网络中以较小的开销提取出潜在P2P僵尸节点的IP地址；然后根据即时采样率分配算法对目标采...
- 杨岳湘何杰曾迎之唐川王晓磊施江勇李城烨
- 文献传递
- DroidGAN:基于DCGAN的Android对抗样本生成框架被引量：8
- 2018年
- 为了加强对Android恶意软件检测系统识别对抗样本的能力,提出了基于深度卷积生成对抗网络的Android对抗样本生成框架。此框架模拟了恶意软件制作者的攻击行为,并在提出的ASG算法的帮助下实现对恶意软件的修改。此框架生成的恶意软件可以绕过检测系统的检测,并能够实际运行而不影响其原有恶意功能。生成的对抗样本可用于重训练原始检测系统,提高系统应对对抗样本的能力。
- 唐川张义杨岳湘施江勇
- 关键词：ANDROID
- 一种基于变分自编码器的恶意更新检测方法及模型
- 本发明公开了一种基于变分自编码器的恶意更新检测方法及模型，该方法包括步骤：采集本地更新数据，并对本地更新数据进行预处理，得到代理向量；将代理向量输入至多个变分自编码器，对变分自编码器进行预训练，将多轮次的代理向量输入至预...
- 杨岳湘顾智拼刘吉元施江勇陈誉孙一鹏何亮忠
- 文献传递
- 一种基于多模态神经网络的恶意加密流量检测方法
- 本发明涉及一种基于多模态神经网络的恶意加密流量检测方法，具体包括如下步骤：S1：构建一个特征提取模块，从网络流量上捕获数据包，并输出网络流的多个模态的特征；S2：构建并训练一个神经网络检测模块，输入S1中输出的网络流的多...
- 杨岳湘刘吉元施江勇顾智拼孙一鹏吴添君何亮忠
- 文献传递
- 一种隐匿P2P程序实时检测方法及系统
- 本发明公开了一种隐匿P2P程序实时检测方法及系统，属于网络安全技术领域。本发明的基本思想是分两步完成对隐匿P2P程序的检测：首先，利用网络流的关键属性和BGP前缀提取流簇，根据是否存在流簇来判断IP主机是否运行了P2P程...
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- 文献传递
- 基于随机Petri网模型的降质服务攻防效果评估被引量：4
- 2014年
- 针对DoS攻击的弱点,降质服务攻击(RoQ)利用常见的网络或终端系统自适应机制中存在的安全漏洞,通过间歇性地发送高强度攻击脉冲,降低受害者端的服务性能。RoQ攻击的隐蔽性更强,攻击效率更高,同时也给其检测和评估提出了挑战。分析了目前针对RoQ攻击的防范措施,主要有修改协议、攻击流特征检测以及自适应检测修复等。通过构建RoQ攻防的随机Petri网模型,使用SPNP软件仿真得出了服务质量随攻防博弈过程的变化情况,从而对不同防范措施的效果进行评估,为网络战攻防决策提供一些参考。
- 施江勇鲜明王会梅刘建
- 关键词：随机PETRI网
- 一种基于P2P僵尸节点感知的自适应网络流量采样方法
- 本发明公开了一种基于P2P僵尸节点感知的自适应网络流量采样方法，属于网络数据处理领域。本发明首先根据P2P僵尸网络的本质特性，从高速网络中以较小的开销提取出潜在P2P僵尸节点的IP地址；然后根据即时采样率分配算法对目标采...
- 杨岳湘何杰曾迎之唐川王晓磊施江勇李城烨
- 文献传递
- 基于度量学习的联邦学习恶意模型更新的检测方法及系统
- 本发明公开了一种基于度量学习的联邦学习恶意模型更新的检测方法，采集本地更新数据，并对本地更新数据进行预处理，得到特征向量；将特征向量输入度量学习模块，进行训练和测试，得到训练好的度量学习网络并通过其获得特征向量的低维表示...
- 杨岳湘顾智拼刘吉元叶昭晖施江勇陈誉孙一鹏
- 人员流动性的安全预测方法、系统、客户端设备及服务器
- 本发明提供一种人员流动性的安全预测方法、系统、客户端设备及服务器，方法包括：获取客户端所属用户的轨迹数据，根据轨迹数据随机分成第一秘密共享数据；根据轨迹数据、服务器端传输的对人员流动性预测模型的模型参数随机分成得到的第二...
- 柳林付绍静黄雪伦罗玉川王勇军赵文涛陈荣茂施江勇
- 基于线上线下混合的计算机系统安全课程实验教学设计被引量：7
- 2021年
- 针对疫情期间计算机系统安全课程实验教学面临学生不在校、实验室难以远程访问的难题,提出调整实验教学的设计,充分利用云实验平台和学生自建实验环境相结合的方式开展线上线下混合式实验教学,并通过教学实例说明该实验教学设计能够有效提高课程的实验教学效率和效果。
- 施江勇刘强解培岱赵文涛王勇军
- 关键词：系统安全实验教学
