曹德欣
- 作品数：67 被引量：239H指数：8
- 供职机构：中国矿业大学理学院更多>>
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- 相关领域：理学文化科学自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 一类带约束多目标优化问题的区间算法被引量：2
- 2009年
- 重点研究了带约束多目标优化问题的区间算法,其中目标函数和约束条件均为Lips-chitz连续函数。结合评价函数法将带约束的多目标优化问题转化为无约束优化问题,并给出相应的区间扩张,对相关定理进行了证明。利用二分原则和区域删除检验原则,构造了求解多目标优化问题的区间算法,并给出具体算例。结果表明,所建立的算法是可靠有效的。
- 刘梁曹德欣邢庆峰
- 关键词：多目标优化问题LIPSCHITZ连续评价函数
- 求解约束连续型minimax问题的双极大熵函数法被引量：3
- 2005年
- 研究了一类带约束连续型minimax问题的数值求解方法,其中目标函数和约束函数都是连续可微的.利用离散型极大熵函数和连续型极大熵函数以及罚函数将带约束连续型minimax问题转化为无约束可微优化问题,建立了基本算法,给出了数值算例,表明算法是可靠和有效的.
- 黄秋红欧春霞曹德欣
- 关键词：极大熵函数罚函数BFGS方法
- l_1模极小化问题的区间极大熵方法被引量：2
- 2004年
- 利用极大熵函数思想将l1模极小化问题minx∈X(0)f(x)=|b-ATx|1(A∈Rn×m,b∈Rm,m>n≥2)近似转化为可微优化问题.在建立该问题极大熵函数及其区间扩张,证明极大熵函数及其区间扩张对原问题的收敛性质基础上,构造了l1模极小化问题的区间极大熵算法.给出了数值算例,该算法是收敛、可靠和有效的.
- 李阿然曹德欣
- 关键词：极大熵函数收敛性
- 求凸多目标优化有效解集的区间算法
- 主要讨论了求解无约束多目标优化问题Pareto最优解集的区间算法,该问题的目标函数是C1连续的凸函数.基于区间分析的方法,建立了求解无约束多目标优化问题的区间算法,证明了相关的收敛性,并进行了数值实验,表明该算法是可靠和...
- 王海军吴彦强曹德欣
- 关键词：多目标优化PARETO最优解集
- 文献传递
- 关于样条数值微分和数值积分的进一步讨论被引量：3
- 2002年
- 进一步讨论样条数值微分和数值积分方法 .分别针对 型和 型三次样条在非等距节点分布的情况下 ,研究了各节点数据误差包括边界条件数据误差对样条数值微分和数值积分计算结果的影响 ,导出了相应的误差估计式 .结果表明 ,节点数据误差对样条数值微分的影响随着远离节点而衰减 ,对样条数值积分的影响是有界的 (在划分比有界的情况下 ) .此外还对样条数值积分的方法误差进行了讨论 ,导出了求积余项的估计式 .
- 孙靖金花曹德欣
- 关键词：数值积分
- 关于线性互补问题的一个迭代算法被引量：1
- 2005年
- 针对矩阵M为具有正主对角元素的严格对角占优矩阵的线性互补问题构造了一个迭代算法,证明了算法的全局收敛性,并给出了数值算例.
- 吴彦强曹德欣韩超
- 关键词：线性互补问题迭代算法对角占优矩阵数值算例全局收敛性对角元
- 计算方法CAI课件设计
- 1996年
- 计算方法ＣＡＩ课件设计曹德欣，曹璎珞，黄皓，陈兴同，曹天杰计算机辅助教学（ＣＡＩ）是现代教育技术的重要组成部分，是改革教学方法、优化教学过程、提高教学质量的重要方向和措施之一。ＣＡＩ课件则是ＣＡＩ的核心与关键，只有高质量的ＣＡＩ课件，才能发挥出ＣＡＩ...
- 曹德欣曹璎珞黄皓陈兴同曹天杰
- 关键词：计算方法CAI课件课件设计课件脚本计算机辅助教学
- 自适应气球力主动轮廓的图像分割被引量：4
- 2007年
- 集成图像的先验信息到模型中是改善主动轮廓模型分割复杂背景图像性能的一种重要方法.采用统计方法确定目标区域,根据区域自适应地决定主动轮廓模型气球力的方向,对测地线主动轮廓模型进行改进.结果表明:主动轮廓曲线的收敛仅依赖图像梯度这一局部性质的情形被改变,主动轮廓曲线的收缩或扩张和目标区域联系起来.图像分割实验说明改进的模型能较好地对带噪声且为弱边缘的人工合成图像、医学超声图像得到理想的目标边缘轮廓.自适应气球力主动轮廓分割图像能提高在图像弱边缘处的定位能力和精确度,减少对噪声的敏感性,加快曲线收敛到目标边界的速度.
- 石澄贤曹德欣
- 关键词：自适应图像分割
- 积极推进“计算方法”的课程建设
- 1995年
- 曹德欣曹璎珞
- 关键词：计算方法课程建设课程教学内容计算数学
- 求多目标优化问题Pareto最优解集的方法被引量：7
- 2008年
- 主要讨论了无约束多目标优化问题Pareto最优解集的求解方法,其中问题的目标函数是C1连续函数.给出了Pareto最优解集的一个充要条件,定义了α强有效解,并结合区间分析的方法,建立了求解无约束多目标优化问题Pareto最优解集的区间算法,理论分析和数值结果均表明该算法是可靠和有效的.
- 王海军宋协武曹德欣李苏北
- 关键词：多目标优化PARETO最优解集
