曾亮
- 作品数：4 被引量：6H指数：1
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于模糊松弛的极化图像分类算法
- 该文模糊聚类是一种重要的分类方法,已有的模糊分类算法应用于极化SAR图像时只利用了光谱信息,未考虑到邻域像元间统计依赖关系,针对这一缺陷,该文引入了邻域函数来描述这种依赖关系.在模糊C均值(FCM)框架下,利用邻域函数进...
- 曾亮陈华杰林岳松
- 关键词：极化雷达
- 基于模糊松弛的极化图像分类算法
- 2010年
- 该文模糊聚类是一种重要的分类方法,已有的模糊分类算法应用于极化SAR图像时只利用了光谱信息,未考虑到邻域像元间统计依赖关系,针对这一缺陷,该文引入了邻域函数来描述这种依赖关系。在模糊C均值(FCM)框架下,利用邻域函数进行类别概率松弛,而且松弛程度可根据具体应用修改,增强算法的灵活性。利用DLR实验室的全极化数据进行的实验表明即使在强噪声下本文算法也能获得一致连续的分类效果。
- 曾亮陈华杰林岳松
- 关键词：极化雷达
- 伪装网遮蔽目标多波段多极化SAR图像融合检测被引量：6
- 2011年
- 针对伪装网遮蔽作为对抗侦察与监视的常见手段,而多波段多极化SAR图像具有提供被遮蔽目标互补性的不同特性信息的特点;本文提出基于改进Neyman-Pearson准则的决策级融合算法,实现对伪装网遮蔽目标的检测。该方法根据理论定性分析与实测数据定量分析,探讨了波段、极化方式对伪装网遮蔽目标探测的影响,并比较了像素级与决策级融合检测的性能差异;采用目标检测概率、有效检测比作为性能指标,以选择最有效的单波段或单极化的通道数据作为融合波源,并在融合过程中使用尺度滤波器,以降低单通道数据的冗余信息。根据有效检测比这一融合检测算法性能评估指标,在实测数据上对提出的融合算法与对照算法进行性能比较。实验结果表明,所提出的伪装网遮蔽目标融合检测算法达到了较好的虚警率-检测率综合性能。
- 陈华杰张渝曾亮林岳松
- 关键词：决策级融合
- 一种结合散射模型与特征向量分解的混合极化分解方法
- 极化分解方法主要分为两类：基于散射模型的分解和基于特征向量的分解。前者具有明确的物理意义但分解系数可能为负,后者确保分解系数为正但物理意义不明确，因此，将这两种方法结合提出了一种混合分解方法，该方法借鉴两者的优点，克服了...
- 陈华杰曾亮林岳松
- 文献传递
