曾德龙
- 作品数：3 被引量：18H指数：2
- 供职机构：重庆邮电大学计算机科学与技术学院人工智能研究所更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金重庆市科技攻关计划重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于LBP与码本的视频分层背景建模和目标检测被引量：4
- 2009年
- 针对单纯基于块或像素对图像进行背景建模在目标检测中存在高误检率,提出了一种新的分层背景建模和目标检测方法。首先利用基于局部二值模式的纹理信息进行第一层分块背景建模,然后缩小建模粒度,在第一层上选取代表点进行第二层码本背景建模;目标检测时,不同粒度从上到下与所得背景模型分层匹配。对比实验表明了分层背景建模算法的实用性和鲁棒性,不但有效避免了像素背景建模中目标颜色和背景相似导致的误检,也弥补了分块背景建模在边缘处背景信息过多的问题。
- 李红波曾德龙吴渝
- 关键词：目标检测局部二值模式码本
- 多运动目标的实时检测与跟踪研究
- 智能化的多运动目标检测与跟踪系统可以大量减少工作人员，提高工作效率，极大的提高监控系统的性能，是计算机视觉领域非常活跃的一个研究方向。目前在安防、军事、医疗领域具有非常广阔的应用前景。目前，许多关于检测与跟踪的算法在实际...
- 曾德龙
- 关键词：目标检测粒子滤波目标跟踪
- 文献传递
- 基于Mean-Shift和粒子滤波的两步多目标跟踪方法被引量：14
- 2010年
- 针对Mean-Shift跟踪算法容易跟踪丢失以及粒子滤波跟踪算法计算量大等问题,提出了一种两步多目标跟踪算法。利用Mean-Shift进行第一步跟踪得到候选目标,在跟踪不准的情况下再利用粒子滤波进行后续的跟踪结果修正。实验结果表明两步跟踪算法既能保持Mean-Shift跟踪的实时性,也能维持粒子滤波跟踪算法的鲁棒性,有很高的实用性。
- 李红波曾德龙吴渝
- 关键词：MEAN-SHIFT粒子滤波目标跟踪
