曾海峰
- 作品数：17 被引量：68H指数：4
- 供职机构：重庆大学机械工程学院先进制造技术研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：经济管理机械工程自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于过程的六西格玛项目仿真系统研究
- 研究了6Sigma及仿真技术的主要特点,结果表明合理利用仿真分析方法可为6sigma提供强有力的支持;提出了基于过程的六西格玛项目仿真分析模型,阐述了如何通过引入计算机仿真技术提高6Sigma 项目分析的科学性和有效性;...
- 曾海峰张根保张家为
- 关键词：质量管理
- 文献传递
- 产品设计质量控制系统的研究与实现被引量：4
- 2009年
- 在分析现有产品设计质量控制集成研究局限性的基础上,利用SOA技术方法对产品设计质量控制集成进行了研究。提出了基于SOA的产品设计质量控制系统应用支撑平台架构,详细阐述了如何利用设计质量BOM组织设计质量信息,介绍了利用W eb service技术的具体实现过程,系统的开发与应用表明该方案很好地解决了信息孤岛现象。
- 王国强张根保曾海峰任显林
- 关键词：应用支撑平台
- 复杂机电产品质量特性解耦模型被引量：17
- 2010年
- 通过对复杂机电产品质量特性的映射机理和复杂产品质量特性敏感性分析发现,产品功能和结构的耦合,以及映射的不确定性是影响复杂产品质量的重要因素。结合公理设计原理,提出复杂机电产品质量特性解耦设计的思想,给出复杂机电产品质量特性映射过程中的解耦控制模型。该模型把复杂产品质量特性的形成过程转换成各功能域间'Z'字形迭代分解及映射,然后通过对映射矩阵的分析,帮助设计人员识别复杂产品质量特性间的耦合,减少设计过程和产品的功能及物理结构复杂性。最后将模型应用于国内首台零传动滚齿机传动系统设计中,降低了滚齿机传动系统的复杂性,并有效提高了滚齿加工的精度。
- 张根保曾海峰王国强张家为
- 关键词：概念设计
- 以数字特征为基础的微观质量生命控制思维分析
- 传统的质量管理模式由于人治影响因素多、宏观控制思维等,客观上不能很好地解决质量控制问题。为解决该问题,把以数字特征为基础的微观科学与分子生物学机理应用于质量控制研究。在分析以sixsigma研究为数字特征化质量控制雏形的...
- 任显林张根保王国强曾海峰
- 文献传递
- 采用Monte Carlo-AHP方法的顾客需求重要性排序研究被引量：3
- 2009年
- 采用层次分析法对顾客需求重要性进行排序时存在的两个问题:判断矩阵构造的主观性以及无法对权重相近的顾客需求进行精确排序。针对这两个问题,对传统的层次分析法进行改进,把判断矩阵的两两比较数值视为随机变量,采用有三点估计值的三角分布来确定,提出基于Monte Carlo-AHP方法的顾客需求重要性排序方法。最后通过一个案例进行对比分析,结果表明该方法是合理可行的,降低了主观判断的影响,提高了对顾客需求重要性进行精确排序的能力。
- 张根保赵喜任显林曾海峰
- 关键词：顾客需求蒙特卡罗模拟层次分析法质量功能配置
- 基于批次的产品质量信息因果追溯方法研究
- 阐述了基于批次的产品质量信息可追溯性的概念及其所包含内容,对集成环境下批次质量信息的概念重新定义;构建批次质量信息追溯多维结构模型,设计了批次质量信息追溯流程;用因果分析法分别对图形类、数字类质量信息进行关联分析,实现产...
- 李明张根保曾海峰赵喜
- 文献传递
- 产品质量元数据的隐秘性被引量：4
- 2007年
- 揭示了现实中质量元数据具有一定隐秘性的属性,分析了质量元数据隐秘性对顾客和企业的不同作用和不同意愿,引入都柏林核心资源集合的概念,定义了质量元数据由6要素构成的方法,并分别规范了6要素构成的应用样例,针对质量元数据的隐秘性提出了面向流程的质量元数据应用方法和数据流程,将质量元数据划分为故障元数据、制造元数据和功能元数据三大类,在尊重隐秘性的前提下,规划了质量元数据的共享原则和数据传递流程。
- 黄庚保张根保曾海峰龙雪珍谢京甫
- 关键词：数据流程
- 免疫型质量管理与全面质量管理分析被引量：2
- 2007年
- 介绍了免疫型质量管理系统的内涵和基本特点,通过免疫型质量管理与全面质量管理的多角度对比分析,揭示了免疫型质量管理思想的发展潜力和应用价值.
- 曾海峰张根保王国强任显林
- 关键词：质量管理
- 夏宁DOE技术及其改进研究
- DOE在产品研发和质量控制的整个过程中都扮演着非常重要的角色,是产品质量提高,工艺流程改善的重要保证。本文分析了Shainin DOE的原理和实验步骤,结合案例介绍了多变量分析、部件搜索和成对比较三种最常用的Shaini...
- 曾海峰张根保黄庚保王国强
- 关键词：DOE
- 文献传递
- 基于广义信息熵测度的制造过程质量评估被引量：11
- 2010年
- 制造过程的复杂性导致过程建模、预测和控制难度增大。从信息论的角度看,过程的信息熵与其有序程度成反比关系,因而可以通过信息熵来描述过程的复杂度,进而分析过程的质量状态和演化方向。为定量描述制造过程中的复杂性现象,对信息熵理论进行扩展,建立基于规模、难度和状态多样性的广义信息熵模型。然后按照复杂性对时间的依赖关系,将制造过程的复杂性分解为静态复杂性和动态复杂性,研究利用广义信息熵模型测度制造过程复杂性的方法,并将其用于制造过程质量评估,从复杂性的角度给出过程质量控制有效性的定量分析和评价方法。最后通过实例证明理论和方法的有效性。
- 张根保曾海峰王国强张家为
- 关键词：信息熵
