朱再春
- 作品数：5 被引量：40H指数：3
- 供职机构：北京师范大学地理学与遥感科学学院地表过程与资源生态国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于高精度历史耕地地块的农区多光谱影像分割方法研究被引量：1
- 2011年
- 与传统的基于像元的影像分类方法相比,面向对象的分类方法能够提供更为准确的地类识别结果。对象作为信息提取过程的中间实体,对其划分的好坏直接关系到影像的分类精度。为了更准确地对农区多光谱影像进行分类,提出了一种基于高精度历史耕地地块数据的影像分割方法。该方法首先判定现势遥感图像上耕地地块的均质性,然后通过计算区域对比度指标指导局部最优参数的动态选择,最终获得影像的分割结果。基于农区的案例研究表明:①在相同的全局分割参数条件下,基于高精度历史耕地地块数据的影像分割方法能够在保持稳定的耕地地块边界的同时,获得比直接影像分割更均一的对象;②局部参数的应用使得影像"欠分割"和"过分割"现象基本消除,分割结果较使用全局参数的分割结果更为合理;③局部最优分割参数的自动选取,极大地增强了该方法的客观性;④区域对比度指标对"欠分割"和"过分割"现象十分敏感,能够较好地指导影像分割,为评价农区影像分割的优劣提供了有效的评价指标。
- 李苓苓朱文泉潘耀忠曹森朱再春
- 关键词：影像分割农区遥感
- 冬小麦遥感估产回归尺度分析被引量：6
- 2010年
- 将统计业务和遥感估产结合起来,以北京市统计局提供的实割实测产量数据作为野外样方,利用抽样村和地块两种尺度的实测数据,用抽样村整体回归、地块整体回归和地块分层回归3种方法进行遥感估产,将所得结果与北京市统计局发布的统计单产从不同级别进行比较分析。结果表明,利用抽样村和地块两种尺度的实测数据进行回归估产都可以得到高精度的市级单产;在区县级别上利用地块尺度的实测数据进行估产得到的区县级单产精度高于抽样村尺度;在村级上利用地块实测数据进行单产预测能够较抽样村尺度更好的反映实际单产,模型更加稳定。因此,利用地块尺度的实测产量数据建立整体回归和分层回归模型都是可行,有效的,可以得到小区域尺度高精度的单产结果。
- 陈联裙朱再春张锦水张群潘耀忠
- 关键词：遥感估产NDVI
- 基于信息扩散和关键期遥感数据的冬小麦估产模型被引量：26
- 2011年
- 农作物估产对于国家制定粮食进出口政策和保障粮食安全具有重要意义。为构建高精度的作物估产模型,探讨了一种将信息扩散原理和关键期遥感数据相结合的农作物遥感估产方法。首先利用信息扩散原理将关键期遥感数据生成的NDVI和实割实测产量数据扩散到多维监控空间,采用模糊合成的方法建立关键期遥感数据和实割实测产量之间的离散关系模型。然后针对模型的稳定性和精度进行交叉验证,并与多元线性回归模型和BP神经网络模型进行对比。结果表明,利用信息扩散方法构建的遥感估产模型稳定性和精度都明显提高,与多元回归方法和BP神经网络方法相比,决定系数分别提高0.180、0.491,均方根误差分别降低173.10、487.79 kg/hm2。该方法能较好地模拟冬小麦遥感估产中归一化植被指数和产量之间的非线性关系,且泛化推广能力优异,为应用关键期遥感数据进行冬小麦估产提供了一种有效方法。
- 朱再春陈联裙张锦水潘耀忠朱文泉
- 关键词：遥感信息扩散
- 高分辨率影像支持下的地块信息采集系统被引量：1
- 2010年
- 利用空间信息技术获取野外地块信息是提高外业工作效率的重要途径。基于矢量耕地地块数据和现势高分辨率遥感影像数据,以个人数字助理为硬件平台,建立移动GIS环境下的地块信息采集系统。该系统采用嵌入式开发组件,实现定位、导航和信息采集等功能,解决高分辨率遥感影像压缩与切割问题。实践结果验证了该系统的可行性和高效性。
- 李超张锦水潘耀忠李乐朱再春
- 关键词：个人数字助理移动GIS高分辨率遥感影像
- MODIS EVI时间序列数据和光谱角聚类的冬小麦遥感估产分区方法研究被引量：9
- 2012年
- 农作物遥感估产区划是农作物遥感估产的基础,它为估产研究和实践提供了重要的科学依据。以冬小麦生育期内的MODIS EVI时间序列作为分区数据,选择江苏省为试验区,探讨了一种改进的光谱角制图和K均值聚类相结合(光谱角聚类)的分区方法,并在冬小麦遥感估产中进行了试验。结果表明:光谱角聚类分区方法充分利用了MODIS时间序列数据所反映的农作物生长进程,可以充分体现气候差异所带来的冬小麦区域差异;与传统分区相比,基于光谱角聚类分区方法所得到的遥感估产结果具有较高的决定系数R2(0.702 6比0.624 8)和较低的均方根误差RMSE(343.34比381.34kg.hm-2),体现了该分区方法在冬小麦遥感估产中的优势。光谱角聚类分区方法仅以获取便利的低分辨率时间序列遥感数据为分区数据,且能很好的将冬小麦划分为特征性质一致的区域,所得遥感估产模型的精度和稳定性也较好,为冬小麦遥感估产分区提供了一种有效方法,有利于进行冬小麦遥感估产研究。
- 朱再春陈联裙张锦水潘耀忠朱文泉胡潭高
- 关键词：冬小麦时间序列光谱角制图遥感估产
