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基于前景和背景划分的区域图像检索的研究与实现: 随着多媒体数据(图像、视频和音频)的爆炸式增长，人们急需一种能够方便多媒体数据库管理和访问的技术，基于内容的多媒体检索(CBMR)应运而生。基于内容的图像检索(CBIR)是CBMR的一个重要分支，近期CBIR研究的一个重...; 朱远清; 关键词：图像分类背景图图像分割; 文献传递

一种基于前景与背景划分的区域图像检索方法及实现被引量：8: 2007年; 区域图像检索(RBIR)是基于内容图像检索(CBIR)的一个分支,它以图像分割为基础,通过图像局部视觉特征的相似性进行图像检索。由于准确的图像分割技术尚不成熟,区域图像检索性能容易受到冗余分割和错误分割的影响。为了降低RBIR中图像分割的影响,提出了一种基于前景和背景划分的区域图像检索方法。该方法通过规则分块、图像分类和有效区域定位来得到图像分割区域,然后应用中心对象提取算法(COEA)获得图像主体对象,最后提取颜色和纹理特征进行相似度匹配。实现了一个基于上述方法的RBIR系统ObFind,实验结果表明该方法不仅具有与SIMPLIcity相当的检索性能,而且计算复杂度更低。; 朱远清李才伟; 关键词：图像分割

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朱远清