目的观察急性脑梗死(Acute cerebral infarction,ACI)患者侧支循环建立的影响因素,并构建列线图模型。方法回顾性分析本院2019年1月-2021年1月收治的128例ACI患者的临床资料,评估侧支循环建立情况,将患者分为有侧支循环组和无侧支循环组,采用Logistic回归分析检验ACI患者侧支循环建立的影响因素,应用R语言建立预测ACI患者无侧支循环的列线图模型,采用Bootstrap法进行模型验证,并探讨列线图模型对ACI患者无侧支循环的预测效能。结果128例ACI患者中83例有侧支循环,45例无侧支循环;比较无侧支循环组和有侧支循环组基线资料后经Logistic回归分析显示,收缩压高、有糖尿病史、有高脂血症史、有吸烟史、脑动脉轻度狭窄是ACI患者无侧支循环建立的风险因子(OR>1,P<0.05);建立预测ACI患者无侧支循环的列线图模型,同时使用Bootstrap内部验证法对ACI患者无侧支循环的列线图模型进行验证,校准曲线几乎和Y=X直线重合,模型校准度良好;对列线图模型进行验证,绘制受试者工作曲线(Receiver operator curve,ROC)发现,列线图模型预测ACI患者无侧支循环发生风险的曲线下面积(Area of the under curve,AUC)>0.80,有一定预测价值。结论ACI患者无侧支循环建立与多种因素有关,构建列线图风险模型具有良好的区分度和精准度,并有较好的预测效能。
目的分析血清尿酸(SUA)、肌酐(Cr)及胱抑素C(CysC)水平与青年卒中患者神经功能缺损程度的相关性。方法将2019年5月-2019年12月于本院神经内科内住院治疗的40例青年脑卒中患者作为研究组,同期选取体检的40健康人群作为对照组,通过对两组临床资料的回顾性分析,对比两组的SUA、Cr和CysC表达水平,并根据美国国立卫生研究院卒中量表(National Institute of Health Stroke Scale,NIHSS)将患者分为轻度组、中度组和重度组,对比不同NIHSS评分患者的SUA、Cr和CysC表达,利用线性回归分析SUA、Cr和CysC与NIHSS评分的相关性。结果研究组的SUA、Cr和CysC表达水平均明显高于对照组(P<0.05);不同神经功能缺损程度患者的SUA、Cr和CysC不同(P<0.05),随着神经功能缺损程度的加重,患者的SUA、Cr和CysC表达水平也逐渐上升;相关性分析结果显示,青年脑卒中患者的SUA、Cr和CysC均与NIHSS评分呈显著正相关(r=0.954,0.954,0.953,P<0.01);多元线性回归结果显示SUA、Cr和CysC均是青年脑卒中患者NIHSS评分的独立影响因素(P<0.05)。结论青年脑卒中患者的SUA、Cr和CysC表达水平与NIHSS评分存在明显的正相关,且SUA、Cr和CysC是青年脑卒中患者NIHSS评分的独立影响因素,通过对青年脑卒中患者的SUA、Cr和CysC表达水平检测,可以实现对患者神经功能缺损程度的早期预测。
