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李元诚: 作品数：99 被引量：676H指数：13; 供职机构：华北电力大学控制与计算机工程学院更多>>; 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国防基础科研计划国家自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电气工程动力工程及工程热物理文化科学更多>>

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面向二进制程序的开源软件缺陷检测方法被引量：1: 2019年; 开源软件源代码缺陷分析已引起广泛关注,但各类程序都以二进制形式运行,目前仍缺少在有限时间内对大量二进制程序进行缺陷检测的有效方法。针对这一问题,提出了一种结合软件路径特征的卷积神经网络方法(Path-Based Convolution Neural Network, PB-CNN),用于二进制开源软件的缺陷检测。首先根据跳转指令将二进制程序分割为多个基本块并构建控制流图,然后遍历控制流图以提取软件路径特征,接着结合多通道卷积神经网络提取其深层特征并训练PB-CNN神经元参数,最后通过训练好的PB-CNN检测软件缺陷。实验结果表明,PB-CNN方法有效提取了二进制程序的路径特征,提高了缺陷检测精度。; 李元诚王伯彦吕俊峰张攀粟仁杰; 关键词：开源软件二进制程序控制流图

基于改进Autoformer模型的短期电力负荷预测: 2024年; 针对短期电力负荷预测因受天气、温度、节假日等多重不确定性因素影响而造成精度低的问题,提出一种基于改进Autoformer模型的短期电力负荷预测模型。改变序列分解预处理的惯例,设计深度模型的内部分解模块,该模块提取模型中隐藏状态的内在复杂时序趋势,使得模型具有复杂时间序列的渐进分解能力;提出Nystrom自注意力机制,该机制利用Nystrom方法来逼近标准的自注意力机制。某地电力负荷预测实验结果表明,所提模型比基于标准Autoformer模型的短期电力负荷预测模型的时间复杂度更低,准确率更高。; 范杏蕊李元诚; 关键词：短期电力负荷预测

基于小波支持向量机的非线性组合预测方法研究被引量：42: 2004年; 基于支持向量机(SVM)核方法和小波框架理论,提出了一种称为小波支持向量机(Wavelet Support Vector Machines,WSVM)的新的机器学习方法,并把这种方法应用于组合预测,得到了一种基于WSVM的非线性组合预测新模型,然后给出了此模型的结构设计和实现算法.通过仿真实验,把该方法与小波神经网络等方法相比较,得到了更好的实验结果,从而验证了该方法的正确性和有效性.; 李元诚李波方廷健; 关键词：小波支持向量机核函数

基于多层次攻防博弈的新型电力系统APT攻击主动防御策略: 本发明涉及一种基于多层次攻防博弈的新型电力系统APT攻击主动防御策略，包括：分析目前新型电力系统APT攻击防御策略存在的风险；提出一种多层次攻防博弈的主动防御框架；提出一种新的注水算法简化攻防博弈过程。提出一种改进的安全...; 李元诚李若彤王庆乐支妍力曾萍

基于C-lightGBM的用户窃电检测被引量：7: 2020年; 近年来窃电事件频发,及时准确地检测用户窃电行为对国家电网的安全与效益至关重要,目前对于海量有缺陷用户电力数据还缺少行之有效的检测方法。针对以上问题,提出了一种新的窃电检测模型C-lightGBM。该模型通过卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)从用电数据提取用户电力特征,将提取的特征输入到轻量级提升决策树(light GBM)分类器,进行用户用电行为分类检测,兼备了CNN的深度特征提取性能以及light GBM快速准确的分类能力,从而达到预期的窃电检测效果。最后通过Jupyter Lab平台进行实验,分别对比不同特征提取方法对窃电检测的效果,并验证CNN特征提取的能力。此外,比较不同分类器在窃电检测中的AUC(area under curve)值与MAP(mean average precision),C-lightGBM窃电检测模型的检测精度值提升了5%,AUC值提升了5.8%。; 刘海青李智桥李元诚; 关键词：窃电检测特征提取卷积神经网络

一种电力状态估计系统假数据注入攻击的防御方法: 本发明公开了智能电网与信息安全领域中的一种电力状态估计系统假数据注入攻击的防御方法。本发明首先构建电力系统状态估计模型和虚假数据攻击模型；然后求得系统配置矩阵，进而得到电力系统状态估计模型中状态量的解；进而构建系统的安全...; 李元诚王以良李文智; 文献传递

一种基于单粒子的量子保密投票方法: 本发明涉及一种基于单粒子的量子保密投票方法，应用于由投票机构、计票者、投票者和OADM构成的投票环境中；每个OADM之间通过光纤连接成一个环状的经典量子信息融合信道；投票机构、计票者和投票者均和一个OADM相连并通过OA...; 王庆乐刘江珊胡锰李元诚刘吉; 文献传递

基于溯源图和注意力机制的APT攻击检测模型构建: 2024年; 针对现有攻击检测方法难以应对持续时间长、攻击手段复杂隐蔽的高级持续威胁的问题,构建了基于注意力机制和溯源图的APT攻击检测模型。首先,基于系统的审计日志构建能够描述系统行为的溯源图;其次,设计优化算法,确保在不牺牲关键语义的前提下缩减溯源图规模;再次,利用深度神经网络(DNN)将原始攻击序列转换为语义增强的特征向量序列;最后,设计并实现了APT攻击检测模型DAGCN,该模型将注意力机制应用于溯源图序列,利用该机制对输入序列的不同位置分配不同的权重并进行权值计算,能够提取较长时间内的持续攻击的序列特征信息,从而有效地识别恶意节点,还原攻击过程。该模型在识别精确率等多个指标上均优于现有模型,在公开的APT攻击数据集上的实验结果表明,该模型在APT攻击检测中的精确率达到93.18%,优于现有主流检测模型。; 李元诚罗昊王欣煜原洁璇; 关键词：自然语言处理

一种网络安全态势预测方法: 本发明公开了网络信息安全技术领域中的一种网络安全态势预测方法。该方法使用灰色聚类分析方法分析每种网络安全威胁的危害程度，进而构造出层次化的网络安全态势指标体系，得到每个时间监测点的网络安全态势值并构造成时间序列，将其构造...; 李元诚王宇飞; 文献传递

一种基于单光子的量子一票否决保密投票方法: 本发明涉及一种基于单光子的量子一票否决保密投票系统及方法。系统包括：投票管理机构Bob，n个投票用户，经典量子融合认证信道和n+1个光分叉复用器OADM。方法包括如下步骤：步骤1、资格申请；步骤2、身份密钥共享；步骤3、...; 王庆乐胡锰李元诚; 文献传递