李少年
- 作品数：4 被引量：15H指数：2
- 供职机构：中南大学商学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术社会学经济管理理学更多>>
- 基于邻域信息熵度量数值属性快速约简算法被引量：7
- 2016年
- 阐述邻域粗糙集和邻域信息熵的基本定义及性质,为避免数值属性信息系统属性约简过程中,属性离散化造成特征信息的丢失,提出一种新的基于邻域信息熵度量数值属性约简算法。扩展邻域信息系统核属性集生成约简属性集,邻域信息熵度量不仅关注约简属性集正域变化,而且考察负域样本空间约简属性邻域等价类在决策属性划分的分布,具备更好的邻域关系度量细粒度。实验表明,对比邻域粗糙集近似度量、邻域有效信息率度量、邻域软间隔度量的属性约简方法,该算法能有效进行邻域信息系统属性约简的同时,也保持了约简属性集更好的分类精度。
- 李少年吴良刚
- 关键词：属性约简核属性
- 基于模糊证据推理及改进TOPSIS的多属性群决策方法被引量：6
- 2017年
- 针对不同识别框架多属性群决策问题属性准则度量的不确定性、随机性,定义基于梯形模糊数表征的属性准则评价等级相似度量,求解专家决策权重的最优解。对公共识别框架备选方案属性准则采用模糊证据推理过程综合专家评价等级置信度信息;利用可严格区分属性准则评价等级的相似度量,改进TOPSIS方法中备选方案属性准则评价等级置信度距离因子,获取备选方案逼近正负理想解的贴近度。实例分析以某通信企业电信产品市场竞争力评估为例,说明基于模糊证据推理、改进TOPSIS的多属性群决策问题求解过程,从属性准则专家模糊评价等级置信度集中获取直观的待评估产品市场竞争力排序结果,验证该方法解决此类决策问题的可行性与有效性。
- 李少年吴良刚
- 关键词：多属性群决策梯形模糊数
- 基于时态约束贝叶斯网的电信产品生命周期预测研究被引量：1
- 2015年
- 针对通信企业多产品同时运营的特点,在获取通信市场发展阶段时态区间分布的基础上,构造带时态约束广义朴素贝叶斯网电信产品生命周期主值分类预测模型,并提出禁忌搜索-蚁群优化算法学习产品属性节点间有向边..在禁忌搜索过程中利用贝叶斯网MDL评分函数结构信息熵、模型复杂度度量交互影响,避免贝叶斯网学习陷入局部最优.在实证部分,应用多层交叉验证对产品运营数据进行测试,并对比NB网、TAN网分类法,结果表明:时态约束GNB网分类预测方法具有准确度高、稳定性好的优势,并能提供产品属性节点对产品生命周期主值预测影响程度实证分析手段,为电信产品生命周期预测研究提供了一种有效的新途径.
- 李少年吴良刚
- 基于时态正负关联分类的电信产品要素组合评价被引量：1
- 2013年
- 为研究电信产品要素组合对市场发展周期的影响,提出了一种新的基于时态正负关联分类的评价方法。通过建立产品生命周期评价指标体系,得到不同类型产品要素组合的电信产品生命周期区间分布;进而给出了各市场发展周期时态区间电信产品要素组合与产品生命周期正负关联分类方法完备的形式化描述,及相应的挖掘算法和步骤。实证研究表明:该评价方法充分挖掘了电信产品生命周期分布特征及产品要素组合对市场发展周期影响的时态关联分类信息,为通信企业开展正确的产品要素组合评价提供了一种有效的新途径。
- 吴良刚李少年
