李文峰
- 作品数：4 被引量：56H指数：2
- 供职机构：清华大学信息科学技术学院自动化系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家攀登计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
- 非最小相位系统控制器的优化设计被引量：29
- 2003年
- 抑制非最小相位系统的右半平面零点所造成的负调至今仍是个开放问题 .以同时抑制非最小相位系统的超调、负调和调整时间为目的 ,合理融合遗传算法的并行搜索结构和模拟退火的可控性概率突跳 ,提出了设计一类PID控制器的混合优化策略 .基于典型系统的数值仿真验证了混合策略的有效性和对系统的适应性 ,以及所设计控制器的优越性 .
- 王凌李文峰郑大钟
- 关键词：非最小相位系统控制器优化设计工业控制
- 基于模拟退火算法的高阶数字微分器设计被引量：2
- 2001年
- 通过简单有效的搜索操作和参数 ,提出了设计高阶数字微分器的一种模拟退火算法。在有效频段最小化二次型误差的意义下 ,算法能够快速而简单地得到最优滤波器参数。通过与著名的McClellan -Parks算法的比较表明 ,所提算法不仅能够实现误差函数的全局最优 ,而且在绝大多数频段能够取得更好的性能 。
- 王凌李文峰郑大钟
- 关键词：模拟退火算法滤波器
- 基于一类混合策略的模型参数估计和控制器参数整定研究被引量：24
- 2001年
- 融合遗传算法的并行搜索结构和模拟退火的可控性概率突跳特性 ,构造出一类高效的混合优化策略 ,该策略适合于多种类型模型的参数估计和控制器参数整定。对典型类型问题的仿真结果验证了混合策略的有效性和初值鲁棒性 。
- 王凌李文峰郑大钟
- 关键词：遗传算法参数估计控制器参数整定工业控制
- 模型参数估计的一类混合策略被引量：2
- 2001年
- 合理融合遗传算法的并行搜索结构和模拟退火的可控性概率突跳特性 ,构造了一类高效的混合优化策略 ,并用于多种类型模型的参数估计。
- 王凌李文峰郑大钟李清生
- 关键词：遗传算法参数估计目标函数数学模型
