公共文化服务平台

李晓欧: 作品数：46 被引量：54H指数：5; 供职机构：上海理工大学更多>>; 发文基金：上海市自然科学基金上海市地方高校能力建设项目上海市高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金更多>>; 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术文化科学机械工程更多>>

合作作者

精神分裂症患者诱发态脑电信号特征提取研究: 2023年; 精神分裂症患者诱发态脑电信号量化特征可为疾病诊断提供依据。为此,从42例精神分裂症患者和29例健康人的学习任务中获取事件相关电位进行研究。首先,提取人体脑电信号的电位时域、频域特征。然后,基于相干性和相位滞后指数构建脑网络,分析脑功能连接差异性。实验结果表明,精神分裂症患者在学习任务过程中,P300波幅相较于健康人明显降低,在刺激开始后0.1~0.6s内,健康人theta频段功率更强,两者脑功能连接性差异主要体现在左半球的颞叶和枕叶之间,可为精神分裂症患者的早期诊断提供参考与借鉴。; 徐琪李斌李斌李永康王琦雯李晓欧; 关键词：精神分裂症

一种皮肤状态的监测系统及方法: 本发明实施例公开了一种皮肤状态的监测系统及方法。该系统包括：多模态传感模块、信号处理模块以及监测分析模块，其中，多模态传感模块,用于按照预设周期获取皮肤状态相关的各项生理指标对应的电信号，并将电信号发送至信号处理模块；信...; 涂华婷李晓欧

毒瘾程度评估与康复训练系统: 本发明属于评估与训练技术领域，具体涉及一种毒瘾程度评估与康复训练系统。毒瘾程度评估与康复训练系统包括中央处理模块，中央处理模块包括：毒瘾评估单元，构建有神经网络毒瘾程度分类模型，包括依次连接的特征提取层、特征拼接层和分类...; 谷雪林李晓欧

基于步态检测算法的辅助行走系统设计被引量：2: 2020年; 为了保证盲人和视障患者安全方便出行和减少误报警,设计一种基于步态检测算法的辅助行走系统。信号处理算法上利用小波包对信号进行降噪,提取三轴加速度的均值、标准差、方差与小波能量谱,并结合足底压力信息组成多维参数作为步态特征,选取基于遗传算法优化支持向量机进行步态识别。硬件部分主要包括三轴加速度信号和足底压力信号采集硬件设计。软件部分主要包括对足底压力信号和三轴加速度信号的采集和处理以及一款能够自动拨号安卓手机APP。实验结果表明,该系统基于多传感器融合的步态检测技术,步态检测识别率平均达90.48%。该系统便携性好、功耗低、测障效果好,在辅助行走领域具有一定的研究意义和实用价值。; 熊毅超李晓欧李晓欧; 关键词：超声波传感器足底压力步态检测支持向量机

脑电信号识别及其在机械手臂控制中的应用被引量：2: 2016年; 传统的时频分析方法利用的空间信息少,分类准确率低,针对此问题,本研究采用共空间模式算法对脑电信号进行特征提取,并利用支持向量机对特征进行分类,最后通过串口将分类识别的结果用于控制机械手臂的运动。实验结果表明,共空间模式算法适用于基于运动想象的脑电信号特征提取,能有效克服传统时频特征提取方法空间信息利用不足的缺点,本次实验中的平均分类精度为86.1%。; 刘刚李晓欧; 关键词：支持向量机机械手臂

基于独立分量分析和共同空间模式的脑电特征提取方法被引量：12: 2010年; 针对脑机接口（BCI）中的特征提取问题,提出了独立分量分析（ICA）和共同空间模式（CSP）结合的方法,实现脑电频域特征的有效提取。首先利用ICA预处理得到去噪后的脑电（EEG）信号,并进行8~30 Hz滤波;然后通过CSP将EEG信号分解为空间模式,采用谱分析提取事件相关去同步/事件相关同步特征;最后用支持向量机实现运动想象任务的分类。采用BCI Competition 2008-Graz data set B运动想象脑电数据验证上述方法。结果表明,ICA和CSP结合能有效提高信噪比并提取出明显的特征,是分类识别的有效方法。; 李晓欧; 关键词：脑机接口独立分量分析

认知功能障碍脑电识别系统: 本实用新型提供了一种认知功能障碍脑电识别系统，包括：脑电采集电路；采集控制电路，与脑电采集电路通过光纤连接；采集分析主机，与采集控制电路通过USB接口连接，采集控制电路将其由光纤接收到的信号通过USB接口发送给采集分析主...; 李晓欧张科吴志文范婵娇; 文献传递

一种用于培训和考试的电路故障设置装置: 本实用新型涉及一种用于培训和考试的电路故障设置装置。用该装置取代电路中一个正常的电路元件时，可以方便地设置随机且隐蔽的电路故障。在该装置中，预设了正常元件及其几种可能的故障元件，通过加密线路和选通器件设置某种故障。由于有...; 程海凭李晓欧; 文献传递

具有表面肌电反馈的功能性阵列电极电刺激系统设计被引量：5: 2020年; 为了解决现有电刺激系统刺激通道数过少和缺乏刺激效果反馈的问题,本文设计了一种带有表面肌电反馈的功能性阵列电极电刺激系统,通过体外实验和人体试验,首先验证了系统的有效性;然后证实了达到相同的刺激阶段所需刺激电流的安培数在个体间存在差异,且男性所需刺激电流的安培数一般大于女性;最后本文验证了如果达到相同的刺激阶段,使用方波刺激比使用微分波刺激所需刺激电流的安培数要小。本文设计的这一系统结合阵列电极和表面肌电反馈系统,提高了电刺激的准确性,实现了对电刺激过程中反馈的表面肌电信号的全程记录,并且电刺激参数可随着反馈的肌电信号变化而变化。电刺激系统与表面肌电反馈系统共同作用形成了一个闭环的电刺激工作系统,可达到提高电刺激康复治疗效率的目的。综上所述,本文开发设计的具有表面肌电反馈的功能性阵列电极电刺激系统操作简单、体积小、功耗低,为今后将电刺激康复治疗设备引入家庭奠定了基础,也可为今后开发同类型产品提供一定的借鉴和参考。; 尹琪敏李晓欧李晓欧; 关键词：电刺激阵列电极表面肌电信号康复

基于特征层融合的EEG-NIRS识别方法研究: 2024年; 针对目前卷积神经网络对时序序列识别率较低、单模态数据信息量不充足等问题,提出了一种基于特征层融合的卷积神经网络(CNN)和双向长短期记忆(BiLSTM)网络组合的方法。首先在毒品成瘾患者的脑电图和近红外光谱数据上,利用全新的CNN和BiLSTM组合网络分别对双模态数据进行特征提取,将最后一层BiLSTM的输出作为特征并进行特征串联,然后对串联特征进行分类识别。特征融合实验结果表明,文章提出的CNNBiLSTM模型的分类效果最高准确率达到97.3%,并且双模融合方法进一步提高了分类准确率。; 周宇星樊丞成王震徐信毅林萍李晓欧; 关键词：卷积神经网络分类准确率