李松涛
- 作品数：3 被引量：15H指数：1
- 供职机构：清华大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种基于B样条曲面的深度图像重抽样方法被引量：1
- 2000年
- 针对深度图像处理中由于等角测距造成的几何失真 ,根据非等网格深度数据的数值特点 ,文中提出了一种基于 B样条曲面的深度图像重抽样方法 ,并且与其它一些三维插值方法进行了精度比较 .该文利用真实深度图像进行了重抽样实验 ,结果表明 ,基于 B样条曲面的重抽样方法有效地克服了原始图像数据中存在的几何失真以及测量噪声 ,为后续的三维表面处理提供了更为精确的三维网格深度数据 .
- 李松涛张长水荣钢边肇祺Zhao Dong ming
- 关键词：深度图像B样条曲面图像处理
- 一种基于表面法向矢量的深度图像分割方法
- 2000年
- 针对深度图像中存在的各种噪声干扰,本文提出了一种基于表面法向矢量的多面体分割方法。通过对深度图像中表面法向矢量及其直方图的分析,利用一个四邻域生长算法实现任意形状区域的聚合,并通过融合处理消除噪声对深度图像分割结果的影响。利用这种分割方法在真实深度图像上取得了较好的实验结果,该方法具有实现简单,抗噪性能好的特点。
- 李松涛张长水荣钢边肇祺
- 关键词：深度图像图像分割计算机
- 一种基于最小二乘估计的深度图像曲面拟合方法被引量：14
- 2002年
- 李松涛张长水荣钢边肇祺Dongming Zhao
- 关键词：深度图像曲面拟合最小二乘估计计算机视觉
