李树刚
- 作品数：38 被引量：147H指数：6
- 供职机构：上海大学管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市浦江人才计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理交通运输工程机械工程更多>>
- 基于复杂网络的微吧话题流行度预测研究被引量：1
- 2015年
- 微吧是微博平台的贴吧,具有良好的话题主题性,为更好地进行话题流行度预测研究,对电影吧作为研究对象,建立复杂网络模型,并设计自适应差分进化算法对网络进行训练。在算法参数的设计中,通过对算法复杂度边界的推导得到最优参数。对比实验表明,较于神经网络该模型结构更加灵活,较于拟合模型该模型能够对话题特性进行更为全面的描述,并且在话题流行度的预测中具有更高的准确度和稳定性。
- 张睿李树刚
- 关键词：社交网络复杂网络自适应差分进化算法
- 一种可加速收敛的压缩遗传算法及其在实时供应链中的应用被引量：2
- 2005年
- 采用可加速收敛的压缩遗传算法(ACGA)来解决实时供应链中的网上采购优化问题,供应商根据零售商的订单需求,在最短的时间内综合考虑利润、库存和交货时间等因素进行优化,进而为决策提供依据.在ACGA中,用压缩遗传算法(CGA)运行少量代数得到的概率值组成一个观测样本,借助统计学中的最小二乘法,估算几万代以后的概率值,进而组成新的概率矩阵,并根据该矩阵产生新的个体.文中结合实时供应链中的分销优化问题进行了仿真,结果表明,ACGA是适应实时场合的高效遗传算法.
- 李树刚王丽亚吴智铭庞小红
- 关键词：最小二乘法
- 在CFI FLASH设备上实现JFFS2文件系统被引量：2
- 2008年
- 本文首先介绍了JFFS2,FLASH和MTD的相关知识。之后详细介绍了如何利用MTD技术在flash上实现JFFS2文件系统。包括驱动程序鳊写,内核修改和配置,根文件系统的建立。最终使得JFFS2文件系统可以稳定、可靠地运行在ARM920开发板上。同时也指出了JFFS2的局限性和发展趋势。
- 匡杰施亮李树刚
- 关键词：JFFS2MTDFLASHLINUX嵌入式
- 批量及路径可变时机器ROBUST布置问题被引量：3
- 2003年
- 应用混合遗传算法 ( HGA)解决了生产批量及路径可变时的车间 ROBUST布置问题 ,即用遗传算法找到一种车间布置 ,它在各个生产时期都是最优或接近最优的 .对遗传算法操作中产生的违反约束的个体采用修补和动态惩罚相结合的处理方法 ,即对变异操作产生的违反约束的个体采用修补的方法 ,同时在目标函数中引入惩罚函数控制种群中违反约束的个体数目 ,并设计了一个模糊控制器动态地调整惩罚系数 ,以解决遗传算法中的约束满足问题 ,提高了遗传算法的效率 .仿真结果表明 。
- 李树刚吴智铭庞小红
- 关键词：遗传算法模糊控制器
- 某金属化工企业华南地区的仓库选址策略
- 2010年
- 文章提出基于客户满意度并应用层次分析法选址决策算法,运用定性和定量分析的方法求得模型的解,以求符合企业战略发展的物流解决方案,从而为企业在激烈竞争的市场环境中更多的提高企业市场竞争力。
- 范振蕾李树刚宋图欣
- 关键词：层次分析法客户满意度
- 基于区间预测模型的流感趋势预测被引量：4
- 2014年
- 在流感暴发趋势预测模型的研究中,传统点预测是估计预测平均值的随机变量,不包含置信水平和预测区间范围等辅助决策的有用信息,导致决策者不能很好把握流感发展趋势。为了解决上述问题,提出利用神经网络上下限估计方法(LUBE)建立预测区间(PI)发展了流感趋势区间预测模型,提出了评价预测区间的宽度范围组合指标(CWC),运用蚁群算法对神经网络区间预测模型进行训练,并运用上述模型对传染病等应急医疗数据进行了仿真。为了衡量预测区间性能,改进模型与Delta、Bayesian、Holt指数平滑和支持向量机等常用预测模型建立的预测区间进行了对比。结果表明蚁群算法神经网络区间预测模型能够对流感趋势进行更为有效的分析和预测。
- 韩帅李树刚
- 关键词：区间预测蚁群算法神经网络
- 面向汽车座椅面套的工时定额研究被引量：1
- 2010年
- 众所周知,生产工时是产品成本最核心的组成部分之一。在市场竞争如此激烈的今天,往往需要在前期就应该得出较准确的产品生产工时,以便更有利于成本分析。动作分析是时间分析的前提,时间分析是动作分析的体现,时间分析得出标准作业工时,两者相互联系不可分割。文章借用工业工程中的工作研究理论,结合汽车座椅面套特点,对汽车座椅面套进行工时定额研究,以便在前期就能得出较准确的缝纫工时。
- 周歧斌李树刚贾永基
- 售后配件需求预测在供应链管理中的应用
- 2015年
- 文章首先对发动机售后配件供应链特点和供应链的订单分类进行分析,然后根据S公司通过预测模型得出的快速流动件月度需求预测数据来进行安全库存设置,并通过缩短采购间隔期和平均补货提前期来降低安全库存数而保持周期服务水平不变,对实际的售后配件管理工作有一定的指导作用。
- 方冰李树刚
- 关键词：供应链管理
- 一种快速压缩遗传算法及其仿真研究被引量：2
- 2004年
- 给出了压缩遗传算法的模式定理以及收敛性和运算参数的分析,并提出一种快速压缩遗传算法(fcGA).该算法用压缩遗传算法(cGA)运行少量代数得到的概率值及其运行代数组成一个观测样本,借助于统计学中的最小二乘法估算几万代以后的概率值,组成新的概率矩阵并根据该矩阵产生新的个体,用这些新的个体更新概率矩阵.旅行商问题(TSP)的仿真证明,该算法是一种十分高效的遗传算法.
- 李树刚吴智铭庞小红
- 关键词：最小二乘法旅行商问题
- Job-shop的实时调度被引量：5
- 2004年
- 利用神经网络和启发式分派规则设计了一种Job-shop的实时调度算法,该算法首先在离线时用遗传算法训练神经网络得到调度的启发规则,在加工开始时根据一些动态特性对要执行的工件操作进行模糊分类,然后再根据启发规则对分类后的操作进行在线调度.基于这种算法,用模糊神经网络设计了一个Job-shop实时调度器,最后结合实时调度和重调度问题进行了仿真.通过与FIFO与LR(LagrangianRelax)的比较,证明提出的算法是高效和可行的.
- 李树刚吴智铭庞小红
- 关键词：实时调度遗传算法模糊神经网络
