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李海斌

作品数：2 被引量：4H指数：1
供职机构：北京工业大学应用数理学院更多>>
发文基金：北京市自然科学基金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇理学

主题

  • 2篇纵向数据
  • 2篇函数
  • 2篇部分线性模型
  • 1篇缺失数据
  • 1篇渐近
  • 1篇渐近性质
  • 1篇函数估计
  • 1篇复杂数据
  • 1篇B样条
  • 1篇测量误差模型

机构

  • 2篇北京工业大学

作者

  • 2篇李海斌
  • 1篇李高荣
  • 1篇田瑞琴

传媒

  • 1篇应用概率统计

年份

  • 2篇2014
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
复杂数据下部分线性模型的QIF估计
半参数模型是二十世纪八十年代发展起来的一类重要统计模型，结合了参数模型和非参数模型的优点，它比单纯的参数回归模型或非参数回归模型有更大的适应性，能够更好地拟合实际数据，是近年来众多统计学者的热点研究方向.随着科学技术和计...
李海斌
关键词：纵向数据部分线性模型缺失数据渐近性质
纵向数据部分线性测量误差模型的二次推断函数估计被引量：4
2014年
基于纵向数据部分线性测量误差模型,研究了模型中兴趣参数部分回归系数的估计问题.首先采用B样条方法逼近模型中的非参数函数,然后提出修正的二次推断函数(QIF)方法对模型中参数部分的回归系数进行估计,所提方法可以提高估计的效率.在一定的正则条件下,证明了所得到的估计量具有相合性和渐近正态性.最后,通过模拟研究和实例分析验证了所提出估计方法的有限大样本性质.
李海斌田瑞琴李高荣
关键词：部分线性模型纵向数据B样条
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共1页<1>
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