李红喜
- 作品数：23 被引量：87H指数：5
- 供职机构：大连海事大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：交通运输工程经济管理自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 船舶吨位与碰撞事故关系被引量：4
- 2007年
- 为研究船舶吨位与碰撞事故之间的关系,对1311起船舶碰撞事故数据应用聚类分析,按照船舶吨位对碰撞事故的影响程度分为21类.通过对各类数据应用相关分析、曲线拟合及非线性回归分析,建立船舶吨位与船舶碰撞事故数的数学关系模型.研究结果表明:随着船舶吨位的增大,碰撞事故呈现减小趋势.
- 郑中义李红喜陈涛
- 关键词：船舶吨位聚类分析
- 海洋空间信息服务平台体系结构的研究
- 该文针对当前航运业信息化建设所急需解决的问题,即海洋空间信息不能共享的问题,提出了建立海洋空间信息服务平台的思想.通过对目前使用的各种分布式信息系统体系结构的分析,结合航运业信息系统的特点,提出采用SUN公司制订的分布式...
- 李红喜
- 关键词：体系结构J2EE软件组件EJB
- 文献传递
- 区域航运量预测模型研究
- 2012年
- 构建航运量预测分析模型,寻求误差较小的预测方法对水域航运量进行预测,对水域规划建设具有重要的参考价值。比较分析了常用的航运量预测方法,选取移动平均、回归分析和灰色分析建立数学模型。以云阳县水域航运量为例进行验证,实验结果表明,灰色分析用于区域航运量预测误差较小,精确度较高。
- 李红喜奇迹
- 港口船舶交通流量预测被引量：9
- 2009年
- 为更精确地对港口或航道内船舶交通流量进行预测,分别建立BP神经网络预测模型和RBF神经网络预测模型进行仿真,并以宁波港船舶交通流量为例进行验证.结果表明,在宁波港现有发展基础和港口设施状况下,RBF神经网络用于宁波港船舶交通流量预测误差较小,预测值与实际值相近.
- 李红喜付玉慧张仁初
- 关键词：船舶交通流量神经网络
- 基于数据挖掘的船舶人为碰撞事故致因链研究被引量：7
- 2014年
- 为有效研究人为失误导致船舶碰撞事故的形成机理,采用贝叶斯网络结构和数据挖掘算法构建事故致因链.分析128起典型人为失误致因船舶碰撞事故案例,依据事故中驾驶员认知行为形成过程,采用贝叶斯网络构建事故致因网络结构;采用Apriori算法和JAVA语言编程挖掘事故的人为失误频繁因素组合,得出导致碰撞事故的人为失误致因链.
- 李红喜张连丰郑中义
- 关键词：船舶数据挖掘关联规则
- 客滚船船龄与船舶事故关系研究
- 为对中韩客货班轮运输安全管理中船龄进行控制，本文研究了客滚船船龄与船舶事故之间的关系，对我国、英国MAIB-UK、加拿大TSB及日本NKSMC统计的客滚船事故报告中当时船龄进行了调查和统计。得出为更好的减少客滚船事故，船...
- 李红喜郑中义李猛
- 关键词：客滚船统计分析船舶事故
- 文献传递
- 干散货船在大风浪中的安全评价被引量：7
- 2010年
- 为定量评价大风浪中干散货船的航行安全,对干散货船事故、船舶适航性的要求及PSC检查重点项目等方面进行研究分析,获得模糊综合评判指标.运用系统工程学原理和层次分析法(AHP),确定各评价指标对干散货船航行安全影响的重要程度,建立多级模糊综合评判数学模型并应用于实践进行模型验证.结果表明该模型有效、可靠.
- 郑中义李红喜赵京军
- 关键词：干散货船大风浪安全评价模糊综合评判
- 船舶保安报警系统的设计
- 2010年
- 为减少船舶通信设备购置和维护保养的支出,提出利用船舶已经安装的通信设备完成保安报警的设计方案.在系统分析《1974年国际海上人命安全公约》关于保安报警设备功能要求、船站内部指令的基础上,编制程序并开发电路板,利用TT-3020C终端实现保安报警功能.实船验证表明,该设计经济、可靠.
- 李建民郑中义李红喜
- 关键词：船舶程序设计
- 基于粗糙集的港口通航环境对航行安全的影响被引量：5
- 2012年
- 为定量分析港口水域通航环境对船舶航行安全的影响,提出基于粗糙集理论的属性重要度方法.采用海事部门港口安全调查数据,建立决策表,利用属性约简算法,计算属性在可分辨矩阵中的出现频率,得出各因素的重要度和对航行安全的影响程度.属性重要度方法克服了主观影响,提高了评价结果的客观性和准确性.
- 李红喜郑中义齐迹
- 关键词：港口水域航行安全粗糙集可分辨矩阵属性约简
- 浅谈VTS中信息服务功能的实现
- 信息服务是现代化船舶交通管理系统(VTS)的重要功能,它包括数据收集、数据评估以及数据发布.为了执行信息服务功能,VTS中心需要实时访问VTS图像,要生成VTS交通图首先是船舶信息收集,也就是收集VTS区域内船舶的各种静...
- 李红喜张连丰
- 关键词：船舶交通管理系统信息服务数据收集数据发布
- 文献传递
