李致勋
- 作品数：20 被引量：29H指数：3
- 供职机构：南昌大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目江西省卫生厅基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于多域先验的乳腺超声图像协同分割被引量：7
- 2016年
- 乳腺超声(Breast ultrasound,BUS)图像具有较低的信噪比、较低的对比度以及较模糊的边缘,其分割是一项富有挑战性的工作.本文提出了一种多域协同分割模型,该模型通过结合空域与频域先验,并引入协同分割的思想来实现对乳腺超声序列的分割.模型在空域中得到肿瘤的姿态、位置和强度信息,在频域中通过使用相位一致性与零交叉检测得到肿瘤的边缘信息,最后利用协同分割的思想构建起全局能量项,有效地利用了图像序列信息.实验结果表明,与传统的乳腺超声图像分割方法相比,本文提出的分割模型能够很好地处理低对比度低回声图像以及单帧分割模型不能有效分割的图像,分割结果具有更高的准确性.
- 邵昊阳张英涛鲜敏李致勋唐降龙
- 关键词：计算机辅助诊断
- 基于序列公共稀疏误差对称差异度分割的健壮脑肿瘤良恶性分类方法被引量：1
- 2019年
- 脑肿瘤已经成为全球范围内致死率最高的疾病之一。术前利用计算机辅助诊断技术对CT或MR图像进行辅助诊断也是当前各国研究的热点。利用序列图像克服单帧图像肿瘤区域信号局限,并通过脑左右半球间的公共稀疏误差对称差异度计算可以更加精准地获得脑肿瘤的显著性区域。进而在此基础上所提取的健壮形状及纹理特征能够对脑肿瘤良恶性进行更加准确的识别。最终实验也表明该方法具有良好的性能。
- 公慧玲李致勋
- 关键词：脑肿瘤计算机辅助诊断
- 数据挖掘在网络异常检测中的应用被引量：2
- 2009年
- 随着网络的普及,网络安全已经成为一个非常重要的课题。在Internet中存在大量的数据,数据挖掘(Data mining)是一种从大量数据中自动挖掘新知识并对数据进行描述的数学方法。异常检测是入侵检测(IDS)的一种,它对网络及用户正常行为的特征进行描述,并通过对于正常网络行为的偏差比较实现入侵检测。在该项目中,利用K-Mean数据挖掘的方法对网络数据加以描述并用于网络的异常检测。
- 公慧玲李致勋郭勇
- 关键词：数据挖掘异常检测
- 医学影像诊断学试题软件的开发与研制
- 目的:考试改革是教学改革的重要内容之一,考试改革较教学方泫改革的难度更大。传统的考试方法基本上是笔试,基本上考理论知识,实践知识难以考察。这种考试易使学生读死书,死记硬背,出现高分低能。同时,易使学生考试舞弊,败坏考试的...
- 龚洪翰李致勋郭勇姜建
- 文献传递
- 医学影像学知识竞赛题库的开发与研制
- 目的：为探索一种全新的医学专业知识考试模式，作者开发与研制了这套《医学影像学知识竞赛系统》。
结果:医学影像学知识竞赛系统包括传统X线、DR,CT, MRI, DSA、超声、核医学等影像成像技术。本题库有试题1...
- 龚洪翰公慧玲李致勋曾献军姜建何来昌何玉麟彭德昌陈业媛李五根
- 关键词：医学影像学考试模式
- 文献传递
- 关于人工髋关节置换术中应力研究的三维重建技术探析被引量：2
- 2012年
- 人工髋关节置换术是现在应用很广的一项骨科手术,这个手术能为病患大大的提高生活质量,在这个手术中使用的假体有骨水泥和非骨水泥两种,应用这两种假体,都需要对股骨近端髓腔进行研究,使得手术效果更好,本文提供了一种利用X片进行股骨近端髓腔三维重建的方法 。
- 邱睿韫李致勋公慧玲付晓玲
- 关键词：髋关节三维重建
- 集成Hough球面检测的3D非刚性ICP配准算法在脑肿瘤良恶性识别中的应用
- 2019年
- 目前,脑部肿瘤已经成为世界上最致命的疾病之一。术前利用影像诊断手段对肿瘤良恶性检测的结果将会直接用于手术计划和实施方案的制定。Hough变换对脑部球面进行检测后,球心可作为固定对应点用于ICP配准点的约束,然后在非刚性配准的基础上用病患脑部图像与正常脑部图像进行3D差分,即可在差分区域的基础上进行特征提取和分类,用于脑肿瘤的良恶性识别。最终实验证明,该方法具有良好的识别分类效果。
- 李致勋公慧玲姜建
- 关键词：脑肿瘤HOUGH变换计算机辅助诊断
- 基于深度学习与功能磁共振的人工智能前列腺癌诊断效能被引量：4
- 2021年
- 目的评估基于深度学习网络的人工智能通过扩散加权成像(DWI)与表观扩散系数(ADC)对前列腺癌的诊断价值。资料与方法抽取南昌大学第一附属医院数据库中进行过前列腺MRI扫描并取得病理结果的112例患者,其中前列腺癌52例,由3名影像医师对图片进行标记后,导入人工智能系统进行训练,使用未标记数据进行分割准确性测试,并利用ADC图像对残差网络(ResNet)ADC区域分割的前列腺癌诊断能力进行测试。使用交并比指标计算分割准确率。使用受试者工作特征曲线及曲线下面积(AUC)评估定性诊断模型效能。结果卷积神经网络的ADC与DWI准确度分别为61.34%、57.35%;ResNet的ADC与DWI准确度分别为60.05%、63.08%;ResNet定性诊断模型的AUC为0.782,准确度、敏感度和特异度分别为69.39%、54.50%、73.68%。结论深度学习网络在前列腺病灶分割和定性分析上均显示出较大的优势,具有一定的临床实用性。
- 李凌昊胡怡音孟广明黄子丹李致勋姜建
- 关键词：前列腺肿瘤扩散加权成像表观扩散系数
- 遗传算法用于规律行为获取的研究
- 2010年
- 一般来说,人们的行为都是有规律的。当不规律行为发生的时候,一般都是出现了状况。这些状况有时候后果是严重的,例如精神病人。通过对住宅或病房中传感器发回的实时探测信号进行分析,利用所得数据构建出规律行为的模型,并根据遗传算法的特点,对此模型进行实现,实现对病人的智能护理,获得较满意的效果。
- 李致勋公慧玲李德钿
- 关键词：智能住宅遗传算法
- 一种基于蚁群算法的能量有效WSN分簇算法被引量：1
- 2008年
- 由于无线传感器网络节点的能量限制,如何延长网络和节点的寿命成为其核心问题之一。LEACH协议是W SN中的低功耗自适应分层路由算法,但由于其随机性的特点,难以形成最优拓扑结构,同时分簇时未考虑簇头节点剩余能量,节点能耗分布不平均。本文提出一种考虑能量有效的基于ACO的分簇算法,通过群集作用动态选择簇头节点,延长了网络寿命,仿真结果表明其性能优于LEACH。
- 郭勇李力石永革李致勋
- 关键词：无线传感器网路由分簇算法蚁群算法
