李鲜花
- 作品数：8 被引量：13H指数：2
- 供职机构：中国联通更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山西省基础研究计划项目山西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 传送网网管集中思路探讨
- 本文主要从中国联通山西分公司传送网网管的现状出发,对前期的网管整合及综合监控工作进行了梳理;随后根据目前存在的问题,对实现网管全面集中化的思路进行了探讨,并对集中化方式与现有方式进行了优缺点比对;最后对集中化的关键工作及...
- 李鲜花王红艳
- 关键词：传送网集约化
- 文献传递
- 区分用户长短期兴趣的IBCF改进算法被引量：1
- 2010年
- 协同过滤算法已被成功应用于许多领域,但遇到了可扩展性和精度低等问题,目前提出了许多改进算法,但它们均忽视了用户长短期兴趣对推荐的不同影响.针对这个问题,介绍了一种改进的长短期兴趣数据权重策略,它的关键是识别用户长期兴趣,为此提出了基于资源类别相似性和基于访问资源类别出现频率两种识别方法,并详细分析了这两种识别方法的优缺点.实验表明,将上述方法引入基于资源的协同过滤算法中,能提高推荐精度.
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- 采样特异性因子及异常检测
- 2010年
- 特异性因子是数据的重要特征之一,常通过累计数据之间的差异得到,是面向特异性挖掘的核心概念,然而遇到了计算时间复杂度过高的问题。本文在分析已有特异性因子定义特点及其计算算法时间复杂度的基础上,指出应该基于采样的方法定义特异性因子。给出了一种基于采样的特异性因子定义,即采样特异性因子(sampled peculiarity factor,SPF),并提出了一种基于SPF的异常检测算法。在真实数据集上进行对比实验,结果表明:该算法在检测异常数据时,精度降低不明显,而运行效率得以较大提高,这说明基于采样定义特异性因子的方法可行和更为合理。本文还指出采用合适的采样方法可进一步优化SPF的计算过程,进而节约占用CPU时间和满足实时性要求高的应用。
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- 关键词：采样异常检测数据挖掘时间复杂度实时性
- 一种基于CBR的个性化推荐算法被引量：3
- 2011年
- 随着搜索引擎的快速发展,个性化搜索、社会化搜索已经成为搜索引擎发展的主要发展方向。本文针对用户搜索经验的再利用问题,探索个性化搜索算法。在简要介绍前期工作基础上,重点讨论了用户建模技术、检索案例以及案例排名等问题,提出了一种基于CBR的个性化推荐算法,并在ExpertRec推荐系统进行实验,结果表明,该算法推荐效果良好。
- 卓广平孙静宇李鲜花余雪丽
- 关键词：个性化搜索推荐系统
- 基于案例推理的个性化推荐技术研究
- 随着Internet的迅猛发展，接入Internet的服务器数量和Web页面的数目都呈现出指数增长的趋势，导致了大量的信息同时出现在我们面前。人们不得不花费大量的时间去搜索、浏览和选择自己需要的信息，进而协助自己解决诸如...
- 李鲜花
- 关键词：个性化推荐WEB服务用户搜索搜索引擎浏览器插件
- 文献传递
- 面向语义搜索的推荐模型研究被引量：6
- 2008年
- 随着Web信息量的不断增多,人们不得不花费大量时间去搜索、浏览和选择自己需要的信息,改善和提升搜索引擎信息检索的能力已经越来越迫切。提出基于专家用户搜索历史的信息推荐模型,并重点介绍普通用户和专家用户Profile以及基于此的2个计算模型。在此基础上结合Nutch搜索引擎平台,开发面向语义搜索的推荐系统,实际使用证明推荐效果良好。
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- 关键词：语义搜索用户模型推荐系统
- 搜索引擎-浏览器插件-推荐引擎模式研究被引量：1
- 2010年
- 借助浏览器插件技术可以弥补主流搜索引擎无法有效利用用户搜索经验的不足,可更好地实现个性化Web搜索。为此提出一种新的个性化Web搜索模式,即搜索引擎-浏览器插件-推荐引擎模式,给出一种基于案例推理的个性化Web搜索推荐系统体系结构,探讨了搜索经验的获取、表示与组织等,介绍了案例模型的基本结构。此外,介绍了基于上述模式开发的ExpertRec原型系统。
- 李鲜花孙静宇陈俊杰
- 关键词：浏览器插件推荐系统
- 协同Web搜索综述被引量：2
- 2011年
- 目前,协同Web搜索的研究处在探索阶段,研究问题和方向尚不够清晰。为此,本文在回顾协同Web搜索的提出与分类基础上,总结了目前有关协同Web搜索的理论研究和实践,进而指出了目前研究存在的问题与不足,并展望了未来的研究方向。
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- 关键词：信息检索CSCW
