杜继修
- 作品数：8 被引量：33H指数：3
- 供职机构：中国石油化工集团公司更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- “STseis叠前成像系统”偏移速度分析技术
- 2011年
- 本文介绍了自主研发软件"STseis叠前成像系统"偏移速度分析技术,包括叠前偏移剩余曲率分析技术和叠前偏移速度扫描技术。这些偏移速度分析技术与STseis成像系统中相关的叠前时间偏移和叠前深度偏移模块相配套,可以为叠前时间偏移和叠前深度偏移提供更精确的成像速度。
- 杨淑卿陈云峰孟祥宾杜继修唐祥功
- 关键词：成像系统
- GeoDepth三维深度偏移处理技术在东濮凹陷文23南部的应用被引量：3
- 2002年
- 三维叠前深度偏移技术是解决地下构造复杂和速度横向变化问题的一种有效手段。它需要与地质人员和解释人员相结合,了解综合钻井和测井的信息,反复迭代,以逐步建立符合地下实际的速度模型;然后通过计算射线在速度模型中的旅行时间,采用Kirchhoff积分法进行偏移成像。用GeoDepth三维叠前深度偏移处理软件,对东濮凹陷文23南部3D资料进行了叠前深度偏移处理,取得了良好的处理效果。
- 邓金华杜继修马莉芳李海涛
- 关键词：叠前深度偏移预处理
- 全文增补中
- 反射走时及走时梯度联合层析速度反演方法研究
- 1.引言反射层析成像是地下介质速度估计的有效方法,可以为叠前深度偏移提供精确的宏观速度——深度模型。但是,由于走时反射层析成像技术存在诸如连续反射同相轴识别及其走时拾取困难、层析成像的
- 杨淑卿杜继修陈云峰唐祥功
- 文献传递
- 多GPU协同三维叠前逆时偏移方法研究与应用被引量：7
- 2013年
- 为满足精细勘探对地震成像的要求,野外地震采集单炮数据的规模持续增大,基于单GPU的逆时偏移策略不再满足需要。为此,本文在地震数据区域分解基础上,研究并形成了多GPU协同快速计算方法,实现了任意规模三维地震数据的叠前逆时偏移成像。数值试验表明,多块GPU卡协同叠前逆时偏移算法的整体效率较高,达到工业化应用的水平。对中国西部多块三维实际地震资料的处理表明,该方法不仅成像精度高,且计算效率也高。
- 唐祥功匡斌杜继修孟祥宾隋志强单联瑜王华忠
- 噪声对叠前深度偏移层速度精度的影响分析被引量：16
- 2007年
- 本文基于地质模型研究了叠前深度偏移中随机噪声和规则噪声对层速度估计精度的影响。结果表明:随机噪声和规则噪声对层速度估计精度的影响规律一致,其影响呈现阶段性特点,即存在界限信噪比。当信噪比高于界限值时,速度误差较小且趋于稳定,对速度精度影响较小;信噪比低于界限值时,速度误差迅速增加,严重影响速度精度;与同等级别的随机噪声相比,规则噪声产生的影响更严重,规则噪声具有更高的界限信噪比。在此基础上,本文进一步分析了静校正时差对界限信噪比的影响。结果表明:对于随机噪声,1.5倍采样时间的静校正时差就会严重影响层速度的估算精度,从而显著地提高了噪声的界限信噪比。因此在实际地震资料叠前深度偏移处理中,必须进行地震信号一致性处理、叠前噪声衰减,减小静校正时差,只有这样才能提高叠前深度偏移速度模型的精度。
- 勾丽敏蔡希玲刘学伟韩文功杜继修沈财余
- 关键词：叠前深度偏移随机噪声
- 束聚焦偏移技术在山前带的应用被引量：2
- 2016年
- 利用反演技术将地震数据分解为稀疏的局部平面波,彼此间互不干扰,且受到有效压制的随机噪声不参与偏移。据此使用束聚焦偏移技术可面向特定地质构造实现聚焦成像,适用于解决山前带低信噪比资料成像的技术难题。文中探讨了基于反演的束聚焦偏移技术的算法原理和实现思路,阐述了其特点和优势。H区实际资料的试算结果表明该技术具有良好的处理效果,可望得到推广应用。
- 王常波匡斌唐祥功王慧杜继修刘鹏
- 关键词：稀疏分解山前带
- 基于GPU计算平台的三维波动方程叠前深度偏移被引量：5
- 2011年
- GPU/CPU协同并行计算是一项全新的、具有革命性的技术,将对地震资料处理行业产生深远的影响。本文在充分发挥GPU存储带宽宽、多寄存器和多处理器结构特点的基础上,通过改进地震成像并行计算模块的核心函数,形成一套波动方程地震成像GPU高效并行算法,并取得理想的加速比和可扩展性。所形成的一套GPU/CPU平台下波动方程叠前深度偏移软件,已投入地震资料处理实际应用。理论模型试算和实际资料的处理验证了本方法的有效性和实用性。
- 匡斌杜继修王华忠郭见乐单联瑜
- 关键词：图形处理器统一计算设备架构波动方程叠前深度偏移
- 反射走时及走时梯度联合层析速度反演方法研究
- 在借鉴常规反射走时和斜率层析成像优点的基础上，研究反射走时及走时梯度联合层析成像技术，探索了基于反射波走时和走时梯度的层析速度反演方法。得到以下结论和认识:反射走时及走时梯度联合层析成像方法基于倾斜叠加原理，实现了局部反...
- 杨淑卿杜继修陈云峰唐祥功
