杨军
- 作品数：37 被引量：83H指数：5
- 供职机构：中国人民解放军空军雷达学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金武器装备预研基金更多>>
- 相关领域：电子电信理学自动化与计算机技术更多>>
- 线性检波下的两种CA-CFAR检测器性能分析被引量：2
- 2009年
- 针对雷达线性检波输出后CFAR检测器分析中难以得到检测器背景功率水平估计的概率密度闭解结果问题,综合了两种CA-CFAR检测器的检测性能的理论分析方法,即用多个概率密度的混合近似瑞利分布的方法和基于中心极限定理的方法,从理论上严格推导了后一种方法分析CFAR过程及其检测概率闭解表达式.最后根据数值分析和仿真结果对两种方法的近似表示的准确性问题进行了比较分析,给出两种方法相应的结论.
- 梁桃杨军马晓岩
- 关键词：瑞利分布
- 基于线性约束规划问题的神经网络模型
- 2003年
- 提出了一种基于梯度投影矩阵下的求解线性约束下规划问题的神经网络模型，并导出了线性约束下规划问题的稳定解法，该网络模型既适合于求解线性约束下线性或非二次规划问题，又适合于求解线性或非线性方程组，与其它规划问题的神经网络相比，更具有一般性。
- 杨军万山虎马晓岩秦江敏
- 关键词：神经网络能量函数
- 一种解维纳-霍夫(W-H)方程的新方法被引量：2
- 2006年
- 利用近代数学中的压缩映射定理和不动点原理,提出了一种解维纳-霍夫(W—H)议程的新方法-非线性迭代算法。该算法利用矩阵范数快速确定迭代运算步长,无需对矩阵进行各种复杂变换和求逆,收敛速度快且稳定。仿真结果表明该方法能对W-H方程有效求出数值解。
- 江晶杨军李灵芝孙洪
- 关键词：压缩映射对角占优矩阵
- 基于核规范主元分析法的雷达目标识别
- 2007年
- 线性子空间法作为高分辨雷达目标识别方法的特征提取只是利用距离单元的二阶统计量,为了充分利用距离像的高阶统计量,给出了一种核规范主元分析的特征提取法,对雷达目标进行了识别.通过核主成分分析,核分辨分析与核规范主元分析3种方法的外场实测数据实验,表明本文给出的雷达目标识别方法具有良好的稳健性.
- 李凯秦江敏杨军
- 关键词：目标识别特征提取
- 分布式自适应CMLWCA CFAR检测方法被引量：1
- 2006年
- 针对分布式多传感器系统中不同传感器的信噪比会影响检测决策,提出一种利用各传感器信噪比决定其权值的自适应删除均值加权单元平均(CM LW CA)恒虚警率(CFAR)检测的新方法.在假定目标服从Sw erling II起伏的情况下,导出了相应的检测概率与虚警概率闭式解.多种检测器数值分析的比较结果表明了该方法的有效性和优越性.
- 江晶杨军马晓岩孙洪
- 关键词：分布式检测恒虚警率虚警概率
- 一种线性约束规划问题的神经网络模型及其应用
- 2002年
- 提出了一种基于梯度投影矩阵下的求解线性约束下规划问题的神经网络。针对解的稳定性问题,导出了该网络相关参数之间的关系。由文中定义可知,该网络不但适合于求解线性约束下线性或非二次规划问题,而且也用于求解线性或非线性方程组问题,比其它规划问题的神经网络方法更具有一般性。
- 杨军万山虎马晓岩秦江敏
- 关键词：神经网络能量函数
- 三种Weibull背景下的延展目标的CFAR检测器被引量：2
- 2009年
- 针对Weibull杂波背景下延展目标的恒虚警率(CFAR)检测问题,研究了三种积累检测器———二进制积累检测器、非相参积累检测器和秩积累检测器。首先在单脉冲情况下分别从理论上导出了这三种检测器均满足CFAR性以及对应的检测性能解析式,然后将单脉冲条件下CFAR方法推广到多脉冲积累情况,给出了四种可能的处理方案。最后仿真结果验证了理论分析的正确性。
- 杨军秦江敏蔡春邓斌
- 关键词：CFAR检测WEIBULL分布
- Weibull杂波背景下扩展目标的恒虚警率检测被引量：7
- 2006年
- 针对高分辨雷达检测问题,提出了一种基于高分辨雷达Weibull背景下单脉冲双参数恒虚警率(CFAR)检测方法,并对该方法进行了理论、参数估计等方面的分析.理论分析和仿真结果表明,该方法对高分辨雷达具有较好的检测性能.
- 蔡春杨军秦江敏
- 关键词：WEIBULL分布恒虚警率
- 基于高阶累积量的瞬态信号频率与谱估计方法研究
- 基于瞬态信号的一般表达式,导出在高阶累积量（三阶及四阶）下信号的AR模型Yule-Walker方程,得到相应的频率估计与功率谱估计算法。利用高阶累积量对高斯噪声不敏感的特点,可实现高斯白噪声和色噪声污染下瞬态信号频率与功...
- 杨军马晓岩万山虎
- 关键词：瞬态信号三阶累积量四阶累积量功率谱估计
- 文献传递
- 一种精确估计恒虚警检测器标度因子的通用方法被引量：4
- 2004年
- 利用径向基函数(RBF)网络具有良好的逼近任意非线性映射的能力和快速收敛的特点,提出了一种精确估计雷达恒虚警检测器标度因子的通用方法。由于限制条件较少,该方法既可用于估计单部雷达CFAR处理的标度因子,也可用于估计雷达组网CFAR处理(集中式和分布式)的标度因子。数值分析表明,该方法可快速精确估计多种CFAR检测器的标度因子。
- 杨军马晓岩万山虎秦江敏
- 关键词：恒虚警率径向基函数神经网络
