杨军
- 作品数：20 被引量：223H指数：6
- 供职机构：中国科学院大连化学物理研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中国科学院知识创新工程更多>>
- 相关领域：理学生物学医药卫生化学工程更多>>
- 一种气体痕量组分在色谱毛细管柱分析中的富集捕获方法
- 本发明涉及气相色谱分析，是一种气体中的痕量组分在毛细管柱分析中采用CO<Sub>2</Sub>区域致冷的富集捕获方法；利用液体CO<Sub>2</Sub>区域致冷源，通过喷口对预柱或毛细管柱的柱头进行局部致冷，以实现对气...
- 叶芬孔宏伟杨军郭蕾许国旺
- 文献传递
- 生物制药研究中的多维色谱被引量：6
- 2005年
- 对全二维气相色谱(GC×GC)、全二维液相色谱(HPLC×HPLC)、多维毛细管电泳等多维分离技术在生物制药研究中的应用进行了综述,其中对作者所在研究组在全二维气相色谱应用于中药及固相萃取 液相色谱联用分析系统等方面的工作做了重点介绍。由所综述的生物制药研究得出结论:多维分离方法以其高分辨、快速、自动化等特点已经在生物制药领域显示出它的巨大优势,并将发挥更大的作用。
- 田晶路鑫杨军孔宏伟王媛赵欣捷唐平苑广志许国旺
- 关键词：色谱联用技术制药
- 一种新型的自动恶性肿瘤辅助诊断仪
- 一种新型的自动恶性肿瘤辅助诊断仪，由高压泵A、高压泵B、高压泵C、自动进样器、六通阀、亲和色谱柱、混合器、分析柱和紫外－可见检测器组成；六通阀的⑥位通过自动进样器与高压泵A连接，六通阀的①位和④位分别接亲和色谱柱两端，六...
- 许国旺郑育芳孔宏伟逄涛杨军
- 文献传递
- 基于信息熵理论预测二维液相色谱柱系统的正交性
- ＜正＞1．前言随着蛋白质组学、代谢组学、中药现代化、环境保护等领域研究的迅速开展,全二维色谱技术因其对复杂样品强大的分离分析能力而成为色谱研究领域的热点之一。构建全二维色谱体系要求两维色谱柱的分离机理满足正交或尽量不同,...
- 王媛杨军许国旺
- 文献传递
- 色谱指纹图谱法在参麦注射液质控中的应用被引量：37
- 2002年
- 中医药理论和实践要求综合评价中药的质量 ,色谱指纹图谱法是对中药制剂进行综合宏观分析的可行手段之一 ,因此采用反相高效液相色谱建立了参麦注射液的特征指纹图谱。色谱条件 :Hypersil C18(4 6mmi d × 2 5 0mm ,5 μm)反相色谱柱 ,流动相由水 (A)和乙腈 (B)组成 ,B的体积分数在 5 0min内由 5 %线性增长到 95 % ,流速为1 0mL/min ;紫外检测 ,波长为 2 0 2nm。 2 3个特征指纹峰与内标 (联苯 )的峰面积比作为指标 ,结合主成分分析 投影判别法比较了同一厂家不同批次产品和不同厂家同类产品的化学指纹差异。结果表明该法简便、可靠、专属性强 。
- 石先哲杨军赵春霞熊建辉许国旺
- 关键词：高效液相色谱色谱指纹图谱参麦注射液中药
- 毛细管电泳法测定尿中的姜黄素被引量：7
- 2004年
- 采用高效毛细管电泳法测定人尿中姜黄素的含量,建立了一种测定体液中姜黄素的简便的分析方法。所用缓冲溶液为15mmol/L的硼砂溶液(pH9 24),运行电压为20kV,检测波长262nm。姜黄素的峰面积与其质量浓度的线性关系良好,其线性范围为10～300mg/L,健康人尿中姜黄素的4个浓度水平的添加回收率均大于96 3%,相对标准偏差(RSD)小于2 3%。该法灵敏、快速、准确,可用于体液中姜黄素的批量检测。
- 袁凯龙翁前锋张宏颖熊建辉杨军许国旺
- 关键词：毛细管电泳法姜黄素
- 一种气体痕量组分在色谱毛细管柱分析中的富集捕获方法
- 本发明涉及气相色谱分析，是一种气体中的痕量组分在毛细管柱分析中采用CO<Sub>2</Sub>区域致冷的富集捕获方法；利用液体CO<Sub>2</Sub>区域致冷源，通过喷口对预柱或毛细管柱的柱头进行局部致冷，以实现对气...
- 叶芬孔宏伟杨军郭蕾许国旺
- 文献传递
- 应用串联四极杆—线性离子阱质谱对核苷断裂机理的研究
- ＜正＞尿中修饰核苷已被作为癌症和艾滋病的潜在诊断标记物进行了研究,但是受标样来源的限制,目前的研究还主要集中在我们能得到的一些标样的定性定量研究上。近年来,代谢组学的研究表明,一些未知的修饰核苷可能起着非常重要的作用。为...
- 杨军汪江山杨青王畅许国旺
- 文献传递
- 生物医药对分离分析化学的要求:挑战和机遇
- 复杂生物体系和制药工业中有大量需要定性和定量的目标分析物,如氨基酸、药物、代谢物、生物标记物、杂质、降解产物等,它们存在于各种不同的基体中,包括合成反应、生物流、微生物代谢过程等.各种色谱分析技术正以集成的方式应用于解决...
- 许国旺李方楼袁凯龙路鑫王畅杨军马晨菲汪江山赵欣捷王媛赵素敏
- 关键词：制药工业生物医药色谱分析
- 文献传递
- 毛细管电泳-小波神经网络法辅佐诊断乳腺癌的研究被引量：4
- 2003年
- 采用毛细管电泳法测定了46个健康人和26个乳腺癌病人尿样中的13种正常核苷和修饰核苷,以小波神经网络作为模式识别工具对健康人和乳腺癌病人的分类作了研究,随机选取的训练集的识别率达到100％,相应的预测集判别率正确性在96％以上,与经典的前向多层神经网络相比,小波神经网络具有更强的信息提取和逼近能力。研究结果还表明,小波神经网络的预测能力强于主成分分析和线性判别分析,毛细管电泳法与小波神经网络的结合有望成为乳腺癌的辅助诊断手段。
- 熊建辉郑育芳张普敦石先哲杨军张玉奎许国旺
- 关键词：毛细管电泳乳腺癌核苷
