杨勇
- 作品数：15 被引量：5H指数：1
- 供职机构：天津工业大学更多>>
- 发文基金：江西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学理学艺术更多>>
- 基于暗通道先验引导的图像去雾网络
- 2024年
- 基于深度学习的去雾方法多数直接学习有雾图像和无雾图像之间的映射关系,未结合有雾图像自身特点,存在雾信息检测不精确、去雾不彻底的问题。针对该问题,提出一种基于暗通道先验引导的图像去雾网络(DCPDNet)。通过卷积层提取有雾图像的浅层特征;构建2个特征增强模块(FEB)来增强图像的空间特征,该模块在2个尺度上对图像特征进行增强,即利用深层特征图实现语义特征的增强,浅层特征图对实现图像细节特征的增强;为使提取的特征更关注雾的区域,基于有雾图像中雾的成像特点设计基于引导图的特征校正模块(FCB),利用暗通道先验理论构建引导图将网络学习的注意力引导到有雾区域,对提取的深层特征图做进一步的细化和校正;利用残差结构的跳转连接,将增强的浅层特征补充网络丢失的细节特征,并经过卷积操作重建去雾后图像。实验结果证明:DCPDNet可以在保持模型轻量型及运行速度较快的情况下实现良好的去雾效果。与近年先进的去雾方法进行比较,DCPDNet不仅在效率上占有优势,其去雾效果在主观视觉感受和客观评价结果上都获得了更好的效果。
- 黄淑英夏钰锟杨勇万伟国邱根莹
- 关键词：图像去雾
- 一种计算机视觉检测辅助装置
- 本发明公开了一种计算机视觉检测辅助装置，包括底座，所述底座的下端面上设有多个呈相互对称设置的转动槽，多个所述转动槽呈相互远离设置，多个所述转动槽内均转动连接有转动块，多个所述转动块上固定连接有轮罩，多个所述轮罩远离多个转...
- 杨勇黄淑英宋健林盘
- 基于k-means算法在微博数据挖掘中的应用
- 二十一世纪的今天，微博已经成为人们生活中不可以缺少的一部分，而且并以飞速的方式迅猛发展，其作为一种新型的可关注分享信息的社交媒体，具有发布快、形式多样、内容量少等特点正好迎合了用户对信息的实时、准确以及多样性的需求，因此...
- 杨勇
- 关键词：数据挖掘用户兴趣K-MEANS算法
- 文献传递
- 联合形态学滤波和卷积稀疏编码的图像去雨被引量：1
- 2022年
- 目的图像去雨技术是对雨天拍摄图像中雨纹信息进行检测和去除,恢复目标场景的细节信息,从而获得清晰的无雨图像。针对现有方法对雨纹信息检测不完全、去除不彻底的问题,提出一种联合自适应形态学滤波和多尺度卷积稀疏编码(multi-scale convolution sparse coding,MS-CSC)的单幅图像去雨方法。方法考虑雨纹信息的形状结构特点,构造一种自适应形态学滤波器来滤除有雨图像中的雨纹信息,获得包含图像自身纹理的低频成分;利用全变分模型正则化方法来增强低频成分的纹理信息,并利用有雨图像减去低频成分获得包含雨纹信息的高频成分;针对高频成分,根据雨纹的方向性提出一种基于方向梯度正则化的MS-CSC方法来重构高频成分,并通过迭代求解获得包含精确雨纹的高频成分,即雨层;利用有雨图像减去雨层得到最终的去雨图像。结果为验证本文方法的有效性,与一些主流的去雨方法进行实验比较。实验结果表明,本文方法在模拟数据集上的平均峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)和平均结构相似度(structural similarity,SSIM)指标分别提高了0.95和0.0052,能得到较好的主观视觉效果和客观评价,特别是在真实数据集上具有明显优势。结论本文方法可有效去除雨纹,同时可保留更多的原始图像纹理信息,经证明是一种有效的去雨算法。
- 黄淑英许亚婷杨勇管巨伟
- 关键词：全变分模型
- 一种深度图像处理方法及系统
- 本发明公开了一种深度图像处理方法及系统，包括以下步骤：获取彩色图像和对应的深度图像，并分别进行边缘检测，获得彩色图像边缘和深度图像边缘；基于区域生长法获得获取所述彩色图像边缘和深度图像边缘中间的错误像素点和无效像素点所在...
- 杨勇张龙黄淑英
- 基于符号化思维的品牌形态设计研究
- 当前，服装品牌的竞争手段已经明显升级，表现为服装品牌间的竞争从局部的价格竞争、资源人才竞争、技术竞争等，发展到品牌形象的竞争，也使得建立强势品牌日益困难。在服装品牌骤增和竞争同质化现象日趋加剧的今天，符号化思维以其独特的...
- 杨勇
- 关键词：文化创意
- 文献传递
- 个人合作建房的法律问题研究
- 我国住房保障制度的起步较晚，发展也很缓慢，远远不能满足现实的需要，再加上商品房“市场失灵”和政府“管制失灵”导致的商品房价格畸高，于是就有人设想并实践抛开开发商而众人集资、民主操作的“个人合作建房”。个人合作建房契合了人...
- 杨勇
- 关键词：个人合作建房社会公平住宅合作社住房保障法律制度
- 基于照度图引导的低照度图像增强网络被引量：2
- 2024年
- 在低照度环境下采集的图像,由于光照的不均匀性,存在能见度差、对比度低和颜色失真等问题.现有的大多数低照度图像增强方法存在过增强或欠增强的现象,影响视觉感知和后续目标检测任务.针对上述问题,提出一种基于照度图引导的低照度图像增强网络.首先根据低照度图像的灰度分布特点构造对应的照度图,度量低照度图像不同区域块的明暗程度;然后利用照度图作为网络增强的引导图,与低照度图像一起送入图像增强网络来获得增强后的图像.为了解决训练数据不足的问题,提出一种基于内循环和概率旋转的数据增强方法来扩充训练数据样本的数量和多样性;同时,针对目前图像增强方法中普遍存在照度不均匀的问题,基于直方图匹配的思想构建一种直方图损失函数,约束并指导网络的训练.在合成数据集LOL和真实图像上的实验结果表明,所提网络在低照度图像增强方面获得了更好的主观视觉效果;与经典的RetinexNet方法相比,所提方法在PSNR和SSIM客观定量指标上分别提高了7.905 dB和0.328;该网络对后续目标检测任务的检测率可提高10.17%~17.19%.
- 黄淑英黎为杨勇万伟国赖厚增
- 关键词：目标检测
- 一种基于多视角图像特征融合的脑膜瘤自动分级方法
- 本发明公开了一种基于多视角图像特征融合的脑膜瘤自动分级方法，包括如下步骤：S1：针对模型输入端，将Dicom格式数据的病变图像转换成PNG数据后无需进行任何图像增强以及数据扩增处理，作为三个通路输入进多视角图像特征融合模...
- 白华张琢马全锋杨勇高强
- 一种人脸表情图像的增强方法、获取方法和系统
- 本发明公开了一种人脸表情图像的增强方法、获取方法和系统，包括：基于监控设备获取人脸图像视频数据，将所述人脸图像视频数据进行逐帧抽取，获得人脸姿态图像；对所述人脸姿态图像进行特征点检测，获得人脸图像特征点数据集，基于所述人...
- 杨勇张龙黄淑英
