杨绍华
- 作品数：14 被引量：30H指数：3
- 供职机构：宁夏大学数学计算机学院更多>>
- 发文基金：宁夏回族自治区自然科学基金国家自然科学基金宁夏大学科学研究基金资助更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于小波变换和2DPCA的人脸识别关键问题分析被引量：1
- 2010年
- 利用小波变换结合PCA算法可以有效地识别人脸,但是算法性能依赖于一些关键参数的选择和调整,比如:人脸特征方向、主分量数、小波基函数和分解层数等.本文结合在ORL数据集上的计算机仿真实验,提出了解决上述问题的具体策略和经验规则.
- 杨绍华
- 关键词：人脸识别小波变换特征方向小波函数
- 二维非定常对流扩散方程的对角占优隐格式及多重网格算法被引量：1
- 2009年
- 提出了一种数值求解二维非定常变系数对流扩散方程的对角占优、空间为二阶精度的隐格式,利用Fourier分析方法证明了该格式是无条件稳定的.由于格式具有对角占优性,因此适用于大梯度(高雷诺数)问题的数值求解.另一方面,为了克服传统迭代法在求解隐格式时收敛速度慢的缺陷,采用了多重网格加速技术,大大加快了迭代收敛速度,提高了求解效率.数值实验结果证明了该格式的精确性、稳定性和对高网格雷诺数问题的强适应性.
- 黄文艳葛永斌杨绍华
- 关键词：对流扩散方程隐格式有限差分法多重网格法
- 基于对角PCA的人脸识别方法被引量：1
- 2012年
- 针对主成分分析(PCA)算法中存在没有提取人脸对角方向特征的问题,提出了先对人脸图像进行对角化的表示,然后利用PCA提取图像特征,最近邻法分类的人脸识别改进方法。基于ORL数据库的相关实验表明,这样的系统能够取得比传统PCA更好的识别性能。
- 柳春杨绍华方强李旭堂
- 关键词：人脸识别主成分分析
- 一种基于核函数的彩色血细胞识别方法被引量：1
- 2014年
- 为有效提高血细胞识别的性能,提出一种基于核函数的彩色血细胞识别方法。利用血细胞图像的颜色直方图和局部密度直方图对血细胞图像进行归一化表示。将核主成分分析用于非线性特征和数据降维提取,采用支持向量机(SVM)对特征进行加权,SVM和最近邻构成多分类器进行分类。整个系统构成一个支持向量网络,为自动进行网络训练和参数寻优,给出一套自动相关的反馈训练方法。在相关血细胞数据库上的实验结果表明了该方法的有效性。
- 杨绍华潘晨魏立力
- 关键词：核函数归一化核主成分分析支持向量机
- 求解非定常对流扩散方程的高精度差分格式被引量：2
- 2009年
- 提出了一种新的数值求解一维非定常对流扩散方程高精度差分格式.利用Fourier分析方法证明了该格式是无条件稳定的,而且适合于大梯度(高雷诺数)问题的数值求解.数值实验结果证明了本文的精确性、稳定性和对高网络雷诺数问题的强适应性.
- 杨绍华
- 关键词：对流扩散方程有限差分法
- 基于支持向量网络和相关反馈的人脸识别
- 2008年
- 采用了一种通过KPCA提取人脸图像特征,线性SVM对特征进行加权,用最近邻法分类人脸的识别系统。整个系统实质上构成了一个支持向量分类网络。为了自动进行网络训练和参数寻优,提出了一套自动相关反馈训练方法;并采用了图像灰度的伽马校正技术减少光照变化对识别的影响,提高了分类器的性能。基于ORL数据库的相关实验表明,在很少样本训练条件下,这样的系统能够获得较高性能。
- 杨绍华潘晨
- 关键词：人脸识别核主成分分析支持向量机
- 一种基于小波和DCT的人脸识别算法
- 2007年
- 提出了一种基于小波变换和离散余弦变换(Discrete Cosine Transform DCT)的人脸识别方法,它通过对经过小波变换的人脸图像的低频图像进行DCT变换,从而获得原始图像的频谱图像,然后利用最近邻法进行分类,在ORL人脸数据库上的实验表明这样的方法能够获得比传统主成分分析(Principal Components Analysis PCA)更好的识别性.
- 杨绍华
- 关键词：人脸识别小波变换离散余弦变换
- 基于小波变换和非负矩阵分解的人脸识别改进方法
- 2010年
- 针对NMF在识别人脸图像特征时分解速度慢,基空间不适应欧氏距离度量的缺点,提出了一种基于小波变换和非负矩阵基矩阵正交化的人脸识别方法.利用小波变换对人脸图像进行变换,选择LL分量既能抽取到人脸的实质特征又能有效减小数据维数,降低NMF分解的复杂性.同时对NMF的基矩阵实施正交化变换,在得到的正交基上进行投影.实验结果表明,该方法对光照变化、表情变化和部分遮罩不敏感,识别性能明显提高.
- 杨绍华牛万红潘晨
- 关键词：人脸识别小波变换非负矩阵分解
- 利用小波变换提高基于KPCA方法的人脸识别性能被引量：11
- 2007年
- 基于核主成分分析(KPCA)的人脸识别算法能够提取非线性图像特征,在小样本训练条件下有较好性能.然而并非所有非线性特征对识别都有利,过多的不相关特征可能会降低识别性能.针对图像信息冗余的特点,预先对图像进行小波变换,通过消除对识别无关的细节信息,不仅提高了KPCA方法的识别精度,而且降低了该算法对计算机硬件的要求.同时,为了抑制KPCA对光照等变化的较高敏感性,还提出一种对图像灰度进行衰减的预处理策略.基于ORL数据库的实验表明,综合上述措施的系统比传统方法具有更快的训练速度和更高的识别精度.
- 杨绍华林盘潘晨
- 关键词：人脸识别小波变换核主成分分析
- 一种基于图像最高有效位构造密钥的零水印算法被引量：5
- 2010年
- 本文提出一种基于最高有效位(MSB)构造密钥的零水印算法,先将二值水印图像置乱并拓展为载体图像的大小,再将其像素值与载体像素的MSB进行对应比较,当比较结果为真时,用一个零矩阵来标记载体像素的位置,被标记过的零矩阵作为密钥来检测水印。由于水印信息遍布载体图像的MSB而且不改变载体图像的信息,使得算法表现出较好的抗攻击性能。实验表明了该算法的有效性。
- 牛万红杨绍华
- 关键词：零水印最高有效位鲁棒性
