段先华
- 作品数：32 被引量：97H指数：5
- 供职机构：江苏科技大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金香港特区政府研究资助局资助项目江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信经济管理医药卫生更多>>
- 改进背景先验和前景先验的显著性检测被引量：6
- 2021年
- 针对传统的流行排序显著性检测算法存在的问题,本文提出了改进背景先验和前景先验的显著性检测.首先计算图像的凸包,并将图像分割成不同尺度的超像素;然后以凸包区域之外的超像素为背景种子,结合多尺度下图像的多种底层特征得到最终的背景显著图;第三,以凸包区域之内的超像素为前景种子,结合多尺度下图像的多种底层特征得到最终的前景显著图;第四,融合最终的背景显著图和最终的前景显著图得到弱显著图,通过多核增强(MKB)算法对由弱显著图生成的训练样本进行强分类,生成强显著图;最后综合强弱显著图,得到最终的显著图.通过在MSRA1000,PASCAL和ECSSD数据集上与其他13种算法进行对比,验证了本文算法在显著目标检测的准确性方面更具优势.
- 唐立婷段先华鲁文超
- 关键词：凸包流形排序
- 基于电子作业挖掘的学生学习预警模型研究被引量：2
- 2019年
- 混合式教学的普及使得电子作业成为一种评价学生学习效果的重要数据来源,利用机器学习对电子作业进行建模是对学生学习预警的一种有益探索。本文在对电子作业进行分词和向量化基础上,通过k-means聚类和轮廓系数来判断其语义的多样性,通过计算文档向量相似性矩阵的网络效率来评价电子作业的中心性。实验结果显示,该方法可以有效寻找电子作业聚类效果最优时的簇类多样性,也可以有效评价电子作业相似度的网络中心性。因此,该方法作为一种学生学习预警模型,可以对电子作业文档的多样性和中心性给出客观的总体评价。
- 张笑非段先华刘镇钱萍
- 关键词：K-MEANS聚类文档相似度
- 基于双通道脉冲耦合神经网络的应用研究被引量：1
- 2012年
- 通过对双通道脉冲神经网络模型的改进,提出了一种邻域SEML激励的自适应双通道脉冲耦合神经网络医学图像融合的新方法。即通过提高模型的性能和脉冲神经网络进行自动化图像处理的能力。首先介绍了双通道脉冲耦合神经网络模型及其原理,然后阐述了基于这一模型的一种新融合算法,最后对本文融合算法以及各传统融合算法得到的实验仿真结果进行了分析。
- 郭新榀段先华夏加星
- 关键词：医学图像融合双通道脉冲耦合神经网络链接强度
- 带标记线的心脏MRI图像分割方法被引量：3
- 2007年
- 在分析带标记线的心脏MRI特点的基础上,提出了利用Gabor滤波与Chan和Vese模型相结合对带标记线的心脏MR I图像进行分割的方法。通过对带标记线的心脏MRI图像进行Gabor变换,把标记线分离出来,并且扩大心肌和血液之间的差异,再对变换后的图像用Chan和Vese模型进行分割。实验结果表明了该方法的有效性。
- 段先华吴小俊夏德深
- 关键词：GABOR滤波器
- 利用邻域激励的自适应PCNN进行医学图像融合被引量：4
- 2011年
- 对于不同模态的医学图像进行融合处理,可为临床提供新的诊断信息,设计了一种邻域空间频域激励的自适应PCNN医学图像融合新方法。首先,使用图像逐像素地改进拉普拉斯能量和(SML)清晰度作为PCNN对应神经元的链接强度;同时利用邻域空间频域(SF)特征信息激励每个神经元;然后,将源图像输入PCNN获得点火映射图构成的点火频数,再判定并选择各参与融合图像中的清晰部分生成融合图像。实验结果表明,该算法具有比经典金字塔方法、小波变换方法和传统的PCNN方法更好的融合性能。
- 夏加星段先华魏世超
- 关键词：医学图像融合脉冲耦合神经网络链接强度
- 基于Node-RED的窄带物联网教学及实验设计被引量：3
- 2019年
- 物联网技术在各行各业的广泛运用使得社会对物联网专业人员的需求急剧增加,而硬件、软件、以及相互间的融合是创新能力培养的重点。本文以窄带物联网技术框架为基础,提出了基于Node-RED流式编程的物联网应用设计教学方法,通过Node-RED提供的基本功能模块节点,示范了以中国移动通信窄带模组M5310-A为硬件、以MQTT为通信协议,通过基于组态软件设计的方式,完成物联网应用的设计与实现方法。通过将该教学方法运用到物联网专业相关课程的理论和实践教学中,学生可以快速有效搭建并验证物联网应用设计的正确性。
- 张笑非曲铭雯段先华段先华
- 关键词：有限状态机
- 核磁共振图像分割与运动分析若干技术研究
- 医学图像处理的主要研究方向有图像分割、图像配准、结构分析、运动分析等，而其中医学图像分割的研究具有重要意义。由于医学图像具有复杂性和多样性，成像质量受到医学影像设备成像技术的影响，医学图像具有局部边缘模糊、存在噪声、区域...
- 段先华
- 关键词：医学图像核磁共振图像分割
- 基于小波变换的图像压缩编码方法研究被引量：9
- 2018年
- 嵌入式零树小波(EZW)是一种非常有效的基于离散小波变换的图像编码算法,可以实现渐进编解码,具有较好的图像恢复质量。在研究嵌入式零树小波编码算法及原理的基础上,针对其对系数重复扫描而带来的计算量与编码比特数的增加,以及扫描过程中出现的大量零数根而导致的算法复杂度增加等不足,提出一种将改进的EZW算法与霍夫曼编码方法相结合的图像压缩编码方法。首先通过扩充编码符号改变扫描方式,来实现零树结构的快速判断,避免连续出现零数根。然后将改进的算法与霍夫曼编码联合编码来代替算术编码方法使其更简单。最后,在Matlab中模拟仿真,将改进算法与原算法进行比较分析。实验结果表明,与独立的EZW算法相比,改进算法不仅增加了编码效率,同时也提高了峰值信噪比(PSNR),证明了改进算法的有效可行性。
- 詹为段先华於跃成
- 关键词：图像压缩离散小波变换霍夫曼编码
- 基于边缘特征和局域方差的图像融合新算法被引量：3
- 2012年
- 针对传统小波变换图像融合过程中存在边缘丢失和纹理信息模糊的问题,设计了一种小波变换的图像融合新算法.对小波分解后的低频系数采用基于边缘特征的选择方法,使得融合图像较好地保留原图像中的边缘轮廓信息;高频系数采用基于局域方差取大准则,这样能够有效地将来自不同图像的纹理特征和细节有机融合起来;为了抑制噪声和控制图像的不稳定性,最后再对低、高频系数的选择结果进行邻域窗口的一致性检验与调整,保证了融合图像的稳定性和连续性.实验结果表明,该算法具有比经典金字塔方法和小波变换方法更好的融合性能.
- 段先华夏加星
- 关键词：图像融合小波变换
- 基于改进遗传算法的协同干扰资源优化分配被引量：10
- 2016年
- 在需要对多个敌方目标实施战术干扰的时候,单个作战平台所能够发挥的效果是有限的,而且往往是力不从心的.文中首先根据实际情况详细分析了影响干扰效能的各种指标,并对其进行量化处理;然后使用了层次分析法科学地计算出各项指标所占的权重,在此基础上建立了比较全面的综合评估模型;最后改进了遗传算法,使用了动态交叉率与变异率,不仅在算法进行中维持了群体的多样性,还避免了过早收敛的问题.将改进后的算法用于评估模型求解,给出了仿真实例与具体计算步骤,通过对仿真结果的分析,验证了该方案具有一定的实用价值.
- 段先华孙庆国蔡丹
- 关键词：改进遗传算法层次分析法
