沈谦
- 作品数：16 被引量：186H指数：7
- 供职机构：安徽大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省教委自然科学基金安徽省人才开发基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信理学更多>>
- 函数链神经网络的GA辅助训练方法
- 2004年
- 本文提出了将遗传算法(GA)和 δ 规则相结合,来调整一种无隐层的前向网络神经网络-函数链神经网络的参数及结构的方法,并将提出的算法用于 2bit 异或和曲面拟和问题,实验结果良好。
- 沈谦吴小培张道信
- 关键词：函数链神经网络遗传算法网络参数网络结构
- 径向基神经网络在股市预测中的应用被引量：46
- 1998年
- 本文从非线性时间序列预测的角度出发，将径向基（ＲＢＦ）神经网络应用于股票预测。
- 王上飞周佩玲吴耿峰付忠谦储阅春沈谦
- 关键词：径向基神经网络非线性时间序列股市预测
- 模糊C-球壳聚类算法及其在血液细胞图像中的应用被引量：1
- 2002年
- 文章从经典的模糊C均值算法开始通过改变其中相似性的度量形式,介绍了一种模糊C球壳聚类(FCSS)算法。在将该算法应用于细胞显微图像半径统计时,采用基于形态学的图像预处理措施,可以获得FCSS算法中有关原型模式的知识,加快收敛速度并避免随机初始化造成的局部极小问题。
- 沈谦王涛
- 关键词：血液细胞检验形态学图像识别计算机细胞显微图像
- 在线Infomax算法及其在长记录脑电消噪中的应用被引量：5
- 2005年
- 基于信息极大原理的Infomax算法是一种非常有效的盲源分离算法,在信号处理领域中得到了广泛的应用。本文在传统Infomax算法的基础上,提出了一种在线Infomax算法。文中对在线Infomax算法的性能进行了分析和验证,并结合长时间记录的实测脑电信号中的心电伪迹消除问题,对在线Infomax算法和传统Infomax算法的性能进行了进一步的分析比较。实验结果证明,本文提出的在线Infomax算法在时变混合模型中具有良好的收敛性能,并能有效地消除脑电信号中的心电伪迹。
- 吴小培叶中付沈谦张道信
- 关键词：独立分量分析
- BP网络改进及在电路故障诊断中的应用被引量：19
- 1996年
- 本文根据ＢＰ神经网络的特点和性能以及电路故障诊断的要求，提出了一种利用ＢＰ神经网络对电路进行故障诊断的方法。该方法应用自行改进的ＢＰ抑经网络，建立了故障识别系统，并对模拟电路故障诊断进行了实例实现，计算机仿真结果良好。
- 沈谦张良震
- 关键词：神经网络故障诊断模拟电路
- 基于模糊前向神经网络的PVC识别方法被引量：7
- 2000年
- 本文研究了一种将模糊系统与神经网络相结合的异位心律识别方法 ,它能够处理分类边界模糊的数据 ,允许样本有畸变或缺损。将此方法应用于 ECG室性早博 (PVC)的分类识别中 ,实验结果良好。
- 沈谦王涛张德龙
- 关键词：模糊系统多层前向神经网络心脏
- 心电信号预处理的数字滤波器设计被引量：4
- 2002年
- 心电信号在进行后期分析时希望尽可能不损失QRS波的形态 ,文章据此设计了两种类型的滤波器 :基于Chebyshev一致逼近理论的等纹波FIR滤波器和基于零相位实现形式的IIR滤波器 ,并给出了其频率特性 ,实现方式和处理结果。
- 沈谦黄立霞王涛
- 关键词：心电信号数字滤波器FIR滤波器ECG信号
- 一种权值预学习BP算法的研究被引量：4
- 1999年
- 采用无监督学习中的主元分析算法的０ｊａ规则对前馈网络的权值进行预学习，以此来加速前馈网络的学习速度。通过奇偶校验和非线性系统辨识两个应用，验证了该算法在学习速度与性能上都优于传统的ＢＰ算法。
- 朱明星沈谦张德龙
- 关键词：BP算法BP神经网络
- 基于改进的RBF网络的混沌时间序列预测被引量：6
- 2003年
- 为使传统的时间序列预测适合于非线性系统的时间序列建模与预测 ,提出了一种改进的RBF神经网络 ,并采用该网络对混沌时间序列进行预测。通过实例计算 ,预测效果较好。
- 沈谦王涛
- 关键词：RBF网络混沌时间序列预测人工神经网络信息处理
- 多级模糊协方差聚类算法被引量：1
- 2002年
- 模糊协方差聚类算法实质是一种局部寻优搜索方法,其收敛结果易陷入局部极小.本文结合分级聚类的思想,提出了一种改进算法.实验结果表明改进算法得到最优解的比例提高了.
- 沈谦王涛王上飞
- 关键词：数据分析
